ZF Group — глобальная технологическая компания, разрабатывающая продукты и системы мобильности для легковых автомобилей, коммерческого транспорта и промышленных применений. Её портфель решений предназначен для производителей автомобилей, поставщиков услуг мобильности и стартапов и охватывает автоматизацию, электрификацию, комплексную безопасность, а также решения, направленные на снижение выбросов. Основанная в 1915 году, ZF Group объединяет около 168 700 сотрудников, работающих во многих странах и обладающих экспертизой в сфере транспорта, мобильности и устойчивых промышленных технологий.
Старший технический руководитель по ИИ и машинному обучению, генеративный ИИ — работа на месте в Хайдарабаде
Руководите разработкой и внедрением в промышленную эксплуатацию решений на основе генеративного и агентного ИИ для мобильных технологий ZF Group. Используйте Python, Azure ML, Databricks, инженерию данных и фреймворки GenAI для создания масштабируемых систем ИИ и машинного обучения.
Описание
- Руководить инженерными программами в области ИИ и машинного обучения, ориентированными на генеративный и агентный ИИ
- Внедрять готовые к промышленной эксплуатации решения с использованием Python, Azure ML, Databricks и фреймворков GenAI
- Создавать и поддерживать надежные конвейеры для структурированных и неструктурированных данных, включая текст и эмбеддинги
- Работать с межфункциональными командами в среде Agile и Scrum
- Развивать инициативы ZF Group в области мобильных технологий в рамках глобальной организации
Требования
- Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии, науки о данных или смежной дисциплине
- От шести до девяти лет профессионального опыта в инженерии ИИ и машинного обучения
- От двух до четырех лет практического опыта работы с агентным и генеративным ИИ
- Подтвержденный опыт внедрения промышленных систем с использованием Python, Azure ML, Databricks и фреймворков GenAI
- Практический опыт в инженерии данных: проектирование и эксплуатация конвейеров для структурированных и неструктурированных данных, включая текст и эмбеддинги
- Профессиональный опыт работы в среде Agile или Scrum
- Опыт эффективного взаимодействия с межфункциональными командами
- Предпочтительно наличие сертификатов по Azure AI/ML, Databricks или генеративному ИИ
Преимущества
- Доступ к обширным программам обучения
- Поддержка постоянного профессионального развития
- Определенная траектория профессионального роста
- Возможность участвовать в международных проектах с глобальными командами
- Инновационная и динамичная рабочая среда
- Разнообразная и инклюзивная рабочая атмосфера
- Культура сотрудничества и взаимной поддержки
- Рабочая среда с сильным акцентом на устойчивое развитие