ZF Group este o companie globală de tehnologie care dezvoltă produse și sisteme pentru mobilitate destinate autoturismelor, vehiculelor comerciale și aplicațiilor industriale. Portofoliul său deservește producătorii de vehicule, furnizorii de servicii de mobilitate și companiile nou-înființate, iar activitatea sa acoperă automatizarea, electrificarea, siguranța integrată și soluții concepute pentru reducerea emisiilor. Înființată în 1915, ZF Group are aproximativ 168.700 de angajați care își desfășoară activitatea în numeroase țări, reunind expertiză în domeniile transportului, mobilității și tehnologiei industriale durabile.
Lider tehnic senior, inteligență artificială și învățare automată, inteligență artificială generativă – Hyderabad, lucru la sediu
Coordonează dezvoltarea și implementarea în producție a soluțiilor de inteligență artificială generativă și inteligență artificială agentică pentru tehnologia de mobilitate a Grupului ZF. Folosește Python, Azure ML, Databricks, ingineria datelor și cadre GenAI pentru a construi sisteme AI/ML scalabile.
Descriere
- Coordonarea programelor de inginerie AI/ML axate pe inteligență artificială generativă și inteligență artificială agentică
- Implementarea unor soluții pregătite pentru producție folosind Python, Azure ML, Databricks și cadre GenAI
- Construirea și întreținerea unor fluxuri de date fiabile pentru date structurate și nestructurate, inclusiv text și embeddings
- Colaborarea cu echipe interfuncționale în medii Agile și Scrum
- Avansarea inițiativelor Grupului ZF în domeniul tehnologiei de mobilitate într-o organizație globală
Cerințe
- Diplomă de licență sau master în informatică, inginerie, știința datelor sau un domeniu conex
- Șase până la nouă ani de experiență profesională în ingineria AI/ML
- Doi până la patru ani de experiență practică în inteligență artificială agentică și inteligență artificială generativă
- Experiență demonstrată în implementarea sistemelor de producție cu Python, Azure ML, Databricks și cadre GenAI
- Experiență practică în ingineria datelor, cu proiectarea și operarea fluxurilor pentru date structurate și nestructurate, inclusiv text și embeddings
- Experiență profesională în medii Agile sau Scrum
- Experiență de colaborare eficientă cu echipe interfuncționale
- Certificările în Azure AI/ML, Databricks sau inteligență artificială generativă constituie un avantaj
Beneficii
- Acces la programe extinse de formare
- Sprijin pentru dezvoltarea continuă a carierei
- Un traseu clar pentru avansarea profesională
- Oportunități de a contribui la proiecte internaționale cu echipe globale
- Un mediu de lucru inovator și dinamic
- Un loc de muncă divers și incluziv
- O cultură bazată pe colaborare și sprijin reciproc
- Un loc de muncă axat puternic pe sustenabilitate