ZF Group es una empresa tecnológica global que desarrolla productos y sistemas de movilidad para automóviles, vehículos comerciales y aplicaciones industriales. Su cartera presta servicio a fabricantes de vehículos, proveedores de movilidad y empresas emergentes, con actividades centradas en la automatización, la electrificación, la seguridad integrada y soluciones diseñadas para reducir las emisiones. Fundado en 1915, ZF Group cuenta con aproximadamente 168.700 empleados en numerosos países, que reúnen conocimientos especializados en transporte, movilidad y tecnología industrial sostenible.
Líder técnico sénior de IA y ML, IA generativa – presencial en Hyderabad
Lidera el desarrollo y la implementación en producción de soluciones de IA generativa y de IA agéntica para la tecnología de movilidad de ZF Group. Aplica Python, Azure ML, Databricks, ingeniería de datos y marcos de GenAI para crear sistemas de IA/ML escalables.
Descripción
- Dirigir programas de ingeniería de IA/ML centrados en IA generativa e IA agéntica
- Implementar soluciones listas para producción con Python, Azure ML, Databricks y marcos de GenAI
- Crear y mantener canalizaciones fiables para datos estructurados y no estructurados, incluidos textos y embeddings
- Colaborar con equipos multifuncionales en entornos Agile y Scrum
- Impulsar las iniciativas de tecnología de movilidad de ZF Group dentro de una organización global
Requisitos
- Título universitario o de posgrado en informática, ingeniería, ciencia de datos o una disciplina relacionada
- De seis a nueve años de experiencia profesional en ingeniería de IA/ML
- De dos a cuatro años de experiencia práctica con IA agéntica e IA generativa
- Experiencia demostrada en la implementación de sistemas en producción con Python, Azure ML, Databricks y marcos de GenAI
- Experiencia práctica en ingeniería de datos, diseñando y operando canalizaciones para datos estructurados y no estructurados, incluidos textos y embeddings
- Experiencia profesional en entornos Agile o Scrum
- Experiencia colaborando eficazmente con equipos multifuncionales
- Se valoran las certificaciones en Azure AI/ML, Databricks o IA generativa
Beneficios
- Acceso a amplios programas de formación
- Apoyo para el desarrollo profesional continuo
- Una ruta definida para el avance profesional
- Oportunidades de contribuir a proyectos internacionales con equipos globales
- Un entorno de trabajo innovador y dinámico
- Un lugar de trabajo diverso e inclusivo
- Una cultura basada en la colaboración y el apoyo mutuo
- Un lugar de trabajo con un fuerte enfoque en la sostenibilidad