ZF Group est une entreprise technologique mondiale qui développe des produits et des systèmes de mobilité pour les voitures particulières, les véhicules utilitaires et les applications industrielles. Son portefeuille s’adresse aux constructeurs automobiles, aux fournisseurs de mobilité et aux start-ups, avec des activités couvrant l’automatisation, l’électrification, la sécurité intégrée et des solutions conçues pour réduire les émissions. Fondé en 1915, ZF Group compte environ 168 700 employés répartis dans de nombreux pays, réunissant une expertise dans les domaines du transport, de la mobilité et des technologies industrielles durables.
Responsable technique senior en IA et ML, IA générative – sur site à Hyderabad
Pilotez le développement et le déploiement en production de solutions d’IA générative et d’IA agentique pour les technologies de mobilité de ZF Group. Utilisez Python, Azure ML, Databricks, l’ingénierie des données et des frameworks de GenAI pour créer des systèmes d’IA/ML évolutifs.
Description
- Piloter des programmes d’ingénierie IA/ML axés sur l’IA générative et l’IA agentique
- Déployer des solutions prêtes pour la production avec Python, Azure ML, Databricks et des frameworks de GenAI
- Créer et maintenir des pipelines fiables pour les données structurées et non structurées, notamment les textes et les embeddings
- Collaborer avec des équipes transverses dans des environnements Agile et Scrum
- Faire progresser les initiatives de technologie de mobilité de ZF Group au sein d’une organisation mondiale
Exigences
- Diplôme de licence ou de master en informatique, ingénierie, science des données ou dans une discipline connexe
- De six à neuf ans d’expérience professionnelle en ingénierie IA/ML
- De deux à quatre ans d’expérience pratique en IA agentique et en IA générative
- Expérience avérée du déploiement de systèmes en production avec Python, Azure ML, Databricks et des frameworks de GenAI
- Expérience pratique en ingénierie des données, notamment dans la conception et l’exploitation de pipelines pour des données structurées et non structurées, y compris les textes et les embeddings
- Expérience professionnelle dans des environnements Agile ou Scrum
- Expérience de collaboration efficace avec des équipes transverses
- Les certifications Azure AI/ML, Databricks ou en IA générative sont appréciées
Avantages
- Accès à de nombreux programmes de formation
- Soutien au développement continu de la carrière
- Un parcours défini pour l’évolution professionnelle
- Possibilités de contribuer à des projets internationaux avec des équipes mondiales
- Un environnement de travail innovant et dynamique
- Un lieu de travail diversifié et inclusif
- Une culture fondée sur la collaboration et le soutien mutuel
- Un lieu de travail fortement axé sur le développement durable