ZF Group è un'azienda tecnologica globale che sviluppa prodotti e sistemi per la mobilità destinati ad autovetture, veicoli commerciali e applicazioni industriali. Il suo portafoglio serve produttori di veicoli, fornitori di servizi di mobilità e start-up, con attività che spaziano dall'automazione all'elettrificazione, dalla sicurezza integrata alle soluzioni progettate per ridurre le emissioni. Fondata nel 1915, ZF Group conta circa 168.700 dipendenti in numerosi Paesi, riunendo competenze nei settori dei trasporti, della mobilità e della tecnologia industriale sostenibile.
Responsabile tecnico senior di IA e ML, IA generativa – in sede a Hyderabad
Guida lo sviluppo e la distribuzione in produzione di soluzioni di IA generativa e IA agentica per la tecnologia della mobilità di ZF Group. Applica Python, Azure ML, Databricks, ingegneria dei dati e framework di GenAI per creare sistemi di IA/ML scalabili.
Descrizione
- Guidare programmi di ingegneria IA/ML incentrati sull’IA generativa e sull’IA agentica
- Distribuire soluzioni pronte per la produzione con Python, Azure ML, Databricks e framework di GenAI
- Creare e mantenere pipeline affidabili per dati strutturati e non strutturati, inclusi testi ed embeddings
- Collaborare con team interfunzionali in ambienti Agile e Scrum
- Far progredire le iniziative tecnologiche di ZF Group per la mobilità all’interno di un’organizzazione globale
Requisiti
- Laurea triennale o magistrale in informatica, ingegneria, data science o disciplina correlata
- Da sei a nove anni di esperienza professionale nell’ingegneria IA/ML
- Da due a quattro anni di esperienza pratica con IA agentica e IA generativa
- Esperienza comprovata nella distribuzione di sistemi in produzione con Python, Azure ML, Databricks e framework di GenAI
- Esperienza pratica nell’ingegneria dei dati, nella progettazione e gestione di pipeline per dati strutturati e non strutturati, inclusi testi ed embeddings
- Esperienza professionale in ambienti Agile o Scrum
- Esperienza nella collaborazione efficace con team interfunzionali
- Sono preferibili certificazioni in Azure AI/ML, Databricks o IA generativa
Benefit
- Accesso a numerosi programmi di formazione
- Supporto allo sviluppo continuo della carriera
- Un percorso definito per la crescita professionale
- Opportunità di contribuire a progetti internazionali con team globali
- Un ambiente di lavoro innovativo e dinamico
- Un luogo di lavoro diversificato e inclusivo
- Una cultura basata sulla collaborazione e sul supporto reciproco
- Un luogo di lavoro fortemente orientato alla sostenibilità