ZF Group ir globāls tehnoloģiju uzņēmums, kas izstrādā mobilitātes produktus un sistēmas vieglajiem automobiļiem, komerctransportam un rūpnieciskajiem lietojumiem. Tā produktu klāsts paredzēts transportlīdzekļu ražotājiem, mobilitātes pakalpojumu sniedzējiem un jaunuzņēmumiem, un uzņēmuma darbība aptver automatizāciju, elektrifikāciju, integrētu drošību, kā arī risinājumus emisiju samazināšanai. ZF Group, kas dibināta 1915. gadā, dažādās valstīs nodarbina aptuveni 168 700 cilvēku, apvienojot transporta, mobilitātes un ilgtspējīgu rūpniecisko tehnoloģiju zināšanas.
Vecākais tehniskais vadītājs, mākslīgais intelekts un mašīnmācīšanās, ģeneratīvais mākslīgais intelekts – Hyderabad, darbs birojā
Vadiet ģeneratīvā un aģentiskā mākslīgā intelekta risinājumu izstrādi un ieviešanu ražošanā ZF Group mobilitātes tehnoloģiju jomā. Izmantojiet Python, Azure ML, Databricks, datu inženieriju un ģeneratīvā mākslīgā intelekta ietvarus mērogojamu MI un mašīnmācīšanās sistēmu izveidei.
Apraksts
- Vadiet MI un mašīnmācīšanās inženierijas programmas, kas vērstas uz ģeneratīvo un aģentisko mākslīgo intelektu
- Ieviesiet ražošanai gatavus risinājumus, izmantojot Python, Azure ML, Databricks un ģeneratīvā mākslīgā intelekta ietvarus
- Izstrādājiet un uzturiet uzticamus strukturētu un nestrukturētu datu, tostarp teksta un iegulumu, apstrādes konveijerus
- Sadarbojieties ar dažādu funkciju komandām Agile un Scrum vidē
- Attīstiet ZF Group mobilitātes tehnoloģiju iniciatīvas globālā organizācijā
Prasības
- Bakalaura vai maģistra grāds datorzinātnēs, inženierzinātnēs, datu zinātnē vai saistītā jomā
- Sešu līdz deviņu gadu profesionālā pieredze MI un mašīnmācīšanās inženierijā
- Divu līdz četru gadu praktiskā pieredze ar aģentisko un ģeneratīvo mākslīgo intelektu
- Pierādīta pieredze ražošanas sistēmu ieviešanā, izmantojot Python, Azure ML, Databricks un ģeneratīvā mākslīgā intelekta ietvarus
- Praktiska pieredze datu inženierijā, izstrādājot un uzturot strukturētu un nestrukturētu datu, tostarp teksta un iegulumu, apstrādes konveijerus
- Profesionālā pieredze Agile vai Scrum vidē
- Pieredze efektīvā sadarbībā ar dažādu funkciju komandām
- Azure AI/ML, Databricks vai ģeneratīvā mākslīgā intelekta sertifikāti tiks uzskatīti par priekšrocību
Priekšrocības
- Piekļuve plašām apmācību programmām
- Atbalsts nepārtrauktai karjeras attīstībai
- Skaidrs profesionālās izaugsmes ceļš
- Iespējas piedalīties starptautiskos projektos kopā ar globālām komandām
- Inovatīva un dinamiska darba vide
- Daudzveidīga un iekļaujoša darba vieta
- Sadarbībā un savstarpējā atbalstā balstīta kultūra
- Darba vieta ar spēcīgu fokusu uz ilgtspēju