ZF Group to globalna firma technologiczna opracowująca produkty i systemy mobilności dla samochodów osobowych, pojazdów użytkowych oraz zastosowań przemysłowych. Jej portfolio służy producentom pojazdów, dostawcom usług mobilności i start-upom, obejmując automatyzację, elektryfikację, zintegrowane bezpieczeństwo oraz rozwiązania mające na celu ograniczenie emisji. Założona w 1915 roku firma ZF Group zatrudnia około 168 700 osób pracujących w wielu krajach, łącząc wiedzę specjalistyczną z zakresu transportu, mobilności i zrównoważonych technologii przemysłowych.
Starszy lider techniczny ds. AI i uczenia maszynowego, generatywna AI — praca stacjonarna w Hyderabadzie
Kieruj rozwojem i wdrażaniem produkcyjnym rozwiązań z zakresu generatywnej i agentowej AI dla technologii mobilnych ZF Group. Wykorzystuj Python, Azure ML, Databricks, inżynierię danych i frameworki GenAI do tworzenia skalowalnych systemów AI i uczenia maszynowego.
Opis
- Kierowanie programami inżynierii AI i uczenia maszynowego skoncentrowanymi na generatywnej i agentowej AI
- Wdrażanie gotowych do produkcji rozwiązań z wykorzystaniem Pythona, Azure ML, Databricks i frameworków GenAI
- Tworzenie i utrzymywanie niezawodnych potoków dla danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych, w tym tekstu i osadzeń
- Praca z zespołami międzyfunkcyjnymi w środowisku Agile i Scrum
- Rozwijanie inicjatyw ZF Group w zakresie technologii mobilnych w ramach globalnej organizacji
Wymagania
- Wykształcenie wyższe na poziomie licencjackim lub magisterskim w dziedzinie informatyki, inżynierii, analityki danych lub pokrewnej dyscyplinie
- Od sześciu do dziewięciu lat doświadczenia zawodowego w inżynierii AI i uczeniu maszynowym
- Od dwóch do czterech lat praktycznego doświadczenia z agentową i generatywną AI
- Udokumentowane doświadczenie we wdrażaniu systemów produkcyjnych z użyciem Pythona, Azure ML, Databricks i frameworków GenAI
- Praktyczne doświadczenie w inżynierii danych, obejmujące projektowanie i obsługę potoków dla danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych, w tym tekstu i osadzeń
- Doświadczenie zawodowe w środowisku Agile lub Scrum
- Doświadczenie w skutecznej współpracy z zespołami międzyfunkcyjnymi
- Mile widziane certyfikaty z zakresu Azure AI/ML, Databricks lub generatywnej AI
Benefity
- Dostęp do rozbudowanych programów szkoleniowych
- Wsparcie w stałym rozwoju zawodowym
- Wyraźnie określona ścieżka rozwoju zawodowego
- Możliwość udziału w międzynarodowych projektach z globalnymi zespołami
- Innowacyjne i dynamiczne środowisko pracy
- Różnorodne i inkluzywne miejsce pracy
- Kultura współpracy i wzajemnego wsparcia
- Miejsce pracy z silnym naciskiem na zrównoważony rozwój