LogoFresh Jobs Ahead
Cerebras
Cerebras
501 – 1 000 Anställda
Artificiell intelligensHårdvaraSaaS
Cerebras utvecklar AI-hårdvara i waferskala och integrerad programvara för högpresterande modellträning och inferens. Företagets Wafer-Scale Engine driver CS-3-systemet och Cerebras Inference Cloud, som stöder arbetsflöden kompatibla med OpenAI API samt driftsättning i lokala miljöer, molnmiljöer och edge-miljöer. Plattformen är utformad för bland annat modelldistribution, finjustering, förträning, AI-agenter i realtid, genomik, läkemedelsutveckling, cybersäkerhet och företagssökning. Cerebras samlar specialiserade chip, system och programvara för organisationer som utvecklar och driver krävande arbetsbelastningar inom artificiell intelligens, med ett team på 501–1 000 anställda.
LinkedIn
Jobb på företaget

Ingenjör för kartläggning av ML-algoritmer och prestanda, Core ML

Kartlägg algoritmer för maskininlärningsträning och inferens mot Cerebras AI-chiparkitektur. Modellera prestandaflaskhalsar, jämför system och bidra till samutformning av hårdvara och programvara.

USUSACAKalifornienHybridHeltidMellannivåSeniorObligatoriskt Språk: engelskaIngenjör
C++PythonPyTorch

Beskrivning

  • Bygg analytiska och empiriska prestandamodeller för avancerade algoritmer för ML-träning och inferens
  • Analysera asymptotiskt beteende och algoritmiska avvägningar utifrån modellstorlek, sekvenslängd, batchstorlek, parallellism och hårdvaruskala
  • Utveckla Paretofronter som omfattar modellkvalitet, svarstid, genomströmning, minnesfotavtryck, kommunikation och beräkningskostnad
  • Skapa prototypimplementationer och benchmarktester för Cerebras WSE tillsammans med relevanta GPU- och programvarubaslinjer
  • Undersök systembeteende för att lokalisera flaskhalsar i kärnor, kompilatorer, runtime, kommunikation och algoritmer
  • Utvärdera framväxande metoder som parallell token-generering, diffusion och spekulativ avkodning, attention, gleshet, mixture-of-experts, beräkning med låg precision och distribuerad träning
  • Samarbeta med team inom forskning, kärnor, kompilatorer, runtime, inferens och arkitektur kring prioriteringar för implementation och samutformning
  • Skapa verktyg och visualiseringar för att prognostisera prestanda, analysera mätningar och jämföra designavvägningar
  • Presentera slutsatser, antaganden, begränsningar och rekommendationer genom tekniska rapporter, presentationer och designgranskningar
  • Forma forskningsprioriteringar, implementationsval och framtida hårdvaru- och programvarufunktioner inom Core ML

Krav

  • Kandidatexamen, masterexamen, doktorsexamen eller motsvarande praktisk erfarenhet inom datavetenskap, datorteknik, elektroteknik, matematik eller ett närliggande område
  • Goda kunskaper i datorarkitektur, parallell beräkning och systemprestanda
  • God förståelse för grunderna i maskininlärning och ML-system
  • Erfarenhet av analytisk prestandamodellering, analys av algoritmisk komplexitet, benchmarktester eller systemsimulering
  • Dokumenterad analytisk förmåga och problemlösningsförmåga
  • Goda kunskaper i Python och arbetskunskaper i C++
  • Erfarenhet av profilering och prestandafelsökning i ML-, HPC-, CPU-, GPU- eller acceleratorbaserade system
  • Förmåga att koppla samman matematisk analys, experimentell validering och praktiska tekniska rekommendationer
  • Meriterande: erfarenhet av roofline-analys, CPU- eller GPU-simulatorer, kärnoptimering eller samutformning av hårdvara och programvara
  • Meriterande: kännedom om CUDA, Triton, PyTorch, JAX eller system med öppen källkod för LLM-träning och inferens
  • Meriterande: kunskap om transformermodellers interna uppbyggnad, attention-varianter, KV-cache-strategier, modellparallellism, gleshet, kvantisering och parallell generering
  • Meriterande: forskningspublikationer, patent eller betydande bidrag till projekt med öppen källkod inom ML-system, datorarkitektur eller beräkningseffektivitet
  • Meriterande: erfarenhet av att utvärdera teknikval för framtida hårdvaru- eller programvaruarkitekturer

Förmåner

  • Möjlighet att publicera och bidra med avancerad AI-forskning som öppen källkod
  • Arbeta med en av världens snabbaste AI-superdatorer
  • Startupenergi kombinerad med anställningstrygghet
  • Raka och icke-korporativa värderingar som respekterar individuella övertygelser
  • Löpande möjligheter till lärande, utveckling och stöd
  • Engagemang för en jämlik och inkluderande arbetsplats

Relaterade jobb

University of Arkansas System

Executive Assistant, utbildning inom närliggande vårdyrken

University of Arkansas System
Hälso- och sjukvårdKonsultverksamhetUtbildning
USUSAPå platsHeltidJuniorMellannivåIngen examen krävsObligatoriskt Språk: engelskaChefsassistent

Stöd antagning och utbildning inom närliggande vårdyrken vid University of Arkansas for Medical Sciences genom att samordna scheman, inköp, läraradministration och studentservice. Bidra till att sköta verksamheten vid utbildningsprogram inom hälso- och sjukvård i Arkansas.

Öppna
Bright

Executive Assistant, Bright (hybrid, Storbritannien)

Bright
201 – 500 Anställda
Sponsor för H1B-visumHälso- och sjukvårdJuridikKonsultverksamhet
GBStorbritannienHybridKontraktJuniorMellannivåIngen examen krävsObligatoriskt Språk: engelskaChefsassistent

Stötta Brights högsta ledning på ett företag inom digitala produkter för redovisningskonsulter, lönebyråer och företag i Storbritannien och Irland. Samordna kalendrar, resor, möten och konfidentiella projekt i en 12-månadersanställning.

Öppna