Cerebras
Cerebras
Cerebras mengembangkan perangkat keras AI berskala wafer dan perangkat lunak terintegrasi untuk pelatihan serta inferensi model berperforma tinggi. Wafer-Scale Engine miliknya menggerakkan sistem CS-3 dan Cerebras Inference Cloud, yang mendukung alur kerja kompatibel dengan OpenAI API serta penerapan di lingkungan on-premise, cloud, dan edge. Platform perusahaan ini dirancang untuk berbagai aplikasi, termasuk penyajian model, fine-tuning, pra-pelatihan, agen AI waktu nyata, genomika, penemuan obat, keamanan siber, dan pencarian perusahaan. Cerebras memadukan chip, sistem, dan perangkat lunak khusus untuk organisasi yang membangun serta mengoperasikan beban kerja kecerdasan buatan yang kompleks, dengan tim beranggotakan 501–1.000 karyawan.

Insinyur Pemetaan Algoritme dan Kinerja ML, Core ML

Memetakan algoritme pelatihan dan inferensi pembelajaran mesin ke arsitektur chip AI Cerebras. Memodelkan hambatan kinerja, melakukan tolok ukur sistem, dan memberikan masukan untuk ko-desain perangkat keras dan perangkat lunak.

Deskripsi

  • Membangun model kinerja analitis dan empiris untuk algoritme pelatihan dan inferensi ML tingkat lanjut
  • Menilai perilaku asimtotik dan pertukaran algoritmik berdasarkan ukuran model, panjang urutan, ukuran batch, paralelisme, dan skala perangkat keras
  • Mengembangkan frontier Pareto yang mencakup kualitas model, latensi, throughput, jejak memori, komunikasi, dan biaya komputasi
  • Membuat implementasi prototipe dan tolok ukur untuk Cerebras WSE serta tolok ukur dasar GPU dan perangkat lunak yang relevan
  • Menyelidiki perilaku sistem untuk menemukan hambatan pada kernel, kompiler, runtime, komunikasi, dan algoritme
  • Menilai metode baru seperti pembuatan token paralel, difusi dan decoding spekulatif, perhatian, sparsitas, mixture-of-experts, komputasi presisi rendah, dan pelatihan terdistribusi
  • Berkolaborasi dengan tim riset, kernel, kompiler, runtime, inferensi, dan arsitektur mengenai prioritas implementasi dan ko-desain
  • Membuat alat dan visualisasi untuk memproyeksikan kinerja, menganalisis pengukuran, dan membandingkan pertukaran desain
  • Menyampaikan kesimpulan, asumsi, keterbatasan, dan rekomendasi melalui laporan teknis, presentasi, dan tinjauan desain
  • Membentuk prioritas riset Core ML, pilihan implementasi, serta kemampuan perangkat keras dan perangkat lunak di masa depan

Persyaratan

  • Gelar sarjana, magister, doktor, atau pengalaman praktis yang setara dalam ilmu komputer, teknik komputer, teknik elektro, matematika, atau bidang terkait
  • Pengetahuan yang kuat tentang arsitektur komputer, komputasi paralel, dan kinerja sistem
  • Pemahaman yang solid tentang dasar-dasar pembelajaran mesin dan sistem ML
  • Pengalaman dalam pemodelan kinerja analitis, analisis kompleksitas algoritmik, tolok ukur, atau simulasi sistem
  • Kemampuan penalaran analitis dan pemecahan masalah yang terbukti
  • Menguasai Python dan memiliki pengetahuan kerja tentang C++
  • Pengalaman membuat profil dan men-debug kinerja dalam sistem ML, HPC, CPU, GPU, atau berbasis akselerator
  • Mampu menghubungkan analisis matematis, validasi eksperimental, dan rekomendasi teknik praktis
  • Diutamakan: pengalaman dengan analisis roofline, simulator CPU atau GPU, optimasi kernel, atau ko-desain perangkat keras dan perangkat lunak
  • Diutamakan: familiar dengan CUDA, Triton, PyTorch, JAX, atau sistem pelatihan dan inferensi LLM sumber terbuka
  • Diutamakan: pengetahuan tentang bagian dalam transformer, varian perhatian, strategi KV-cache, paralelisme model, sparsitas, kuantisasi, dan pembuatan generasi paralel
  • Diutamakan: publikasi riset, paten, atau kontribusi sumber terbuka yang signifikan dalam sistem ML, arsitektur komputer, atau efisiensi komputasi
  • Diutamakan: pengalaman menilai pilihan teknologi untuk arsitektur perangkat keras atau perangkat lunak masa depan

Tunjangan

  • Peluang untuk memublikasikan dan membuat sumber terbuka riset AI tingkat lanjut
  • Bekerja dengan salah satu superkomputer AI tercepat di dunia
  • Energi perusahaan rintisan yang dipadukan dengan stabilitas pekerjaan
  • Budaya yang lugas dan tidak korporat serta menghormati keyakinan individu
  • Peluang berkelanjutan untuk belajar, berkembang, dan mendapatkan dukungan
  • Komitmen terhadap tempat kerja yang setara dan beragam

Lowongan Terkait

Knowtion Health

Manajer Akuisisi Talenta Jarak Jauh

Knowtion Health

Mengelola sistem rekrutmen, permintaan tenaga kerja, analitik, dan operasional tenaga kerja kontrak di Knowtion Health. Mendukung proses perekrutan yang dapat berkembang seiring pertumbuhan perusahaan layanan kesehatan.

Buka
Napco National

Koordinator Pembelian, Arab Saudi (Jarak Jauh)

Napco National

Koordinasikan kegiatan pembelian untuk perusahaan manufaktur di Arab Saudi, mulai dari pesanan pembelian dan pengiriman pemasok hingga dokumen bea cukai dan pemindahan material. Dukung proses kepabeanan pengiriman, pemrosesan faktur, klaim kepada pemasok, serta perpanjangan sertifikat produk.

Buka
Terumo Medical Corporation

Manajer Regional, Penjualan Terumo Interventional Systems

Terumo Medical Corporation

Memimpin penjualan perangkat medis di wilayah North Central New Jersey serta mengelola tim lapangan dan hubungan dengan rumah sakit. Mendorong pendapatan dan kinerja penjualan regional serta promosi produk Terumo Interventional Systems yang patuh aturan.

Buka