นักพัฒนาการผสานรวมคลาวด์และระบบ
Maxon
สร้างโครงสร้างพื้นฐาน Azure และการผสานรวมระดับองค์กรเพื่อสนับสนุนการดำเนินงานซอฟต์แวร์สร้างสรรค์ของ Maxon ทำให้การติดตั้งใช้งาน เวิร์กโฟลว์ด้านตัวตน และการเชื่อมต่อระบบทั่วทั้งองค์กรเป็นระบบอัตโนมัติ
เปิด
Cerebras พัฒนาฮาร์ดแวร์ AI ระดับเวเฟอร์และซอฟต์แวร์แบบผสานรวมสำหรับการฝึกและการอนุมานโมเดลประสิทธิภาพสูง Wafer-Scale Engine ของบริษัทขับเคลื่อนระบบ CS-3 และ Cerebras Inference Cloud ซึ่งรองรับเวิร์กโฟลว์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI API รวมถึงการติดตั้งใช้งานในสภาพแวดล้อมภายในองค์กร คลาวด์ และเอดจ์ แพลตฟอร์มนี้ได้รับการออกแบบสำหรับการใช้งานต่าง ๆ เช่น การให้บริการโมเดล การปรับแต่งโมเดล การฝึกล่วงหน้า เอเจนต์ AI แบบเรียลไทม์ จีโนมิกส์ การค้นคว้ายา ความปลอดภัยทางไซเบอร์ และการค้นหาในองค์กร Cerebras ผสานรวมชิป ระบบ และซอฟต์แวร์เฉพาะทางสำหรับองค์กรที่สร้างและใช้งานเวิร์กโหลดปัญญาประดิษฐ์ที่มีความต้องการสูง โดยมีพนักงาน 501–1,000 คน
วิศวกรการแมปอัลกอริทึม ML และประสิทธิภาพ, Core ML
แมปอัลกอริทึมการฝึกและการอนุมานแมชชีนเลิร์นนิงเข้ากับสถาปัตยกรรมชิป AI ของ Cerebras สร้างแบบจำลองคอขวดด้านประสิทธิภาพ ทำเกณฑ์มาตรฐานระบบ และสนับสนุนการออกแบบร่วมระหว่างฮาร์ดแวร์กับซอฟต์แวร์
รายละเอียด
- สร้างแบบจำลองประสิทธิภาพเชิงวิเคราะห์และเชิงประจักษ์สำหรับอัลกอริทึมการฝึกและการอนุมาน ML ขั้นสูง
- ประเมินพฤติกรรมเชิงอสมมาตรและข้อแลกเปลี่ยนของอัลกอริทึมตามขนาดโมเดล ความยาวลำดับ ขนาดแบตช์ ระดับการประมวลผลแบบขนาน และขนาดฮาร์ดแวร์
- พัฒนาแนวหน้า Pareto ที่ครอบคลุมคุณภาพโมเดล เวลาแฝง ปริมาณงาน การใช้หน่วยความจำ การสื่อสาร และต้นทุนการคำนวณ
- สร้างต้นแบบการใช้งานและการทดสอบมาตรฐานสำหรับ Cerebras WSE ควบคู่กับพื้นฐานอ้างอิงด้าน GPU และซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวข้อง
- ตรวจสอบพฤติกรรมของระบบเพื่อค้นหาคอขวดใน kernel คอมไพเลอร์ runtime การสื่อสาร และอัลกอริทึม
- ประเมินวิธีการใหม่ เช่น การสร้างโทเค็นแบบขนาน การถอดรหัสแบบ diffusion และ speculative การทำ attention ความเบาบาง mixture-of-experts การคำนวณความแม่นยำต่ำ และการฝึกแบบกระจาย
- ทำงานร่วมกับทีมวิจัย kernel คอมไพเลอร์ runtime การอนุมาน และสถาปัตยกรรม เพื่อกำหนดลำดับความสำคัญด้านการใช้งานและการออกแบบร่วม
- สร้างเครื่องมือและการแสดงผลข้อมูลเพื่อคาดการณ์ประสิทธิภาพ วิเคราะห์การวัดผล และเปรียบเทียบข้อแลกเปลี่ยนด้านการออกแบบ
- นำเสนอข้อสรุป สมมติฐาน ข้อจำกัด และคำแนะนำผ่านรายงานทางเทคนิค การนำเสนอ และการทบทวนการออกแบบ
- กำหนดทิศทางลำดับความสำคัญด้านการวิจัย Core ML ทางเลือกในการใช้งาน และความสามารถของฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ในอนาคต
คุณสมบัติ
- วุฒิปริญญาตรี ปริญญาโท ปริญญาเอก หรือประสบการณ์เชิงปฏิบัติที่เทียบเท่าในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมไฟฟ้า คณิตศาสตร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
- มีความรู้ความเข้าใจอย่างดีเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ การประมวลผลแบบขนาน และประสิทธิภาพของระบบ
- เข้าใจพื้นฐานแมชชีนเลิร์นนิงและระบบ ML เป็นอย่างดี
- มีประสบการณ์ด้านการสร้างแบบจำลองประสิทธิภาพเชิงวิเคราะห์ การวิเคราะห์ความซับซ้อนของอัลกอริทึม การทำเกณฑ์มาตรฐาน หรือการจำลองระบบ
- มีทักษะการให้เหตุผลเชิงวิเคราะห์และการแก้ปัญหาที่พิสูจน์ได้
- เชี่ยวชาญ Python และมีความรู้ในการใช้งาน C++
- มีประสบการณ์ทำโปรไฟล์และแก้ไขปัญหาประสิทธิภาพในระบบ ML, HPC, CPU, GPU หรือระบบที่ใช้ตัวเร่งการประมวลผล
- สามารถเชื่อมโยงการวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์ การตรวจสอบเชิงทดลอง และคำแนะนำทางวิศวกรรมที่นำไปใช้ได้จริง
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ด้านการวิเคราะห์ roofline เครื่องจำลอง CPU หรือ GPU การเพิ่มประสิทธิภาพ kernel หรือการออกแบบร่วมระหว่างฮาร์ดแวร์กับซอฟต์แวร์
- พิจารณาเป็นพิเศษ: คุ้นเคยกับ CUDA, Triton, PyTorch, JAX หรือระบบฝึกและอนุมาน LLM แบบโอเพนซอร์ส
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีความรู้เกี่ยวกับโครงสร้างภายในของ transformer รูปแบบต่าง ๆ ของ attention กลยุทธ์ KV-cache การขนานโมเดล ความเบาบาง การทำ quantization และการสร้างแบบขนาน
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีผลงานตีพิมพ์ งานสิทธิบัตร หรือผลงานโอเพนซอร์สที่สำคัญในด้านระบบ ML สถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ หรือประสิทธิภาพการคำนวณ
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ประเมินทางเลือกด้านเทคโนโลยีสำหรับสถาปัตยกรรมฮาร์ดแวร์หรือซอฟต์แวร์ในอนาคต
สวัสดิการ
- มีโอกาสเผยแพร่ผลงานและเปิดซอร์สงานวิจัย AI ขั้นสูง
- ได้ทำงานกับหนึ่งในซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ที่เร็วที่สุดในโลก
- บรรยากาศแบบสตาร์ตอัปควบคู่กับความมั่นคงในการทำงาน
- วัฒนธรรมตรงไปตรงมา ไม่เป็นองค์กรแบบรวมศูนย์ และเคารพความเชื่อส่วนบุคคล
- มีโอกาสเรียนรู้ พัฒนา และได้รับการสนับสนุนอย่างต่อเนื่อง
- มุ่งมั่นสร้างสถานที่ทำงานที่เท่าเทียมและมีความหลากหลาย
งานที่เกี่ยวข้อง
วิศวกร Android ระดับอาวุโส
Fanatics
สหรัฐอเมริกา
นิวยอร์ก$144,000 – $235,000 / ปี
ระยะไกลเต็มเวลาหัวหน้าทีมภาษาที่จำเป็น: อังกฤษวิศวกร Androidวิศวกรซอฟต์แวร์เป็นผู้นำการพัฒนา Android สำหรับแพลตฟอร์มกีฬาระดับโลกของ Fanatics พร้อมวางแนวทางสถาปัตยกรรม Kotlin และ Jetpack Compose ที่รองรับการขยายระบบ กำหนดมาตรฐานทางเทคนิค ดูแลการรับมือเหตุขัดข้อง และให้คำแนะนำแก่วิศวกร
เปิด
หัวหน้าฝ่าย FP&A ที่ Vega ทำงานแบบไฮบริดในอิสราเอล
Vega
วางระบบการวางแผนการเงิน การคาดการณ์ และการรายงานต่อคณะกรรมการสำหรับแพลตฟอร์มความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์แบบ AI-native ของ Vega ทำงานร่วมกับฝ่ายขายและการตลาด พร้อมสร้างสายงานการเงินของบริษัท
เปิด
นักวิเคราะห์ธุรกิจอาวุโส ฝ่ายจัดการคำสั่งซื้อ Oracle Fusion
AudioCodesเป็นผู้นำด้านการจัดการคำสั่งซื้อด้วย Oracle Fusion และการเปลี่ยนแปลงกระบวนการตั้งแต่รับคำสั่งซื้อจนถึงรับชำระเงินทั่วโลกที่ AudioCodes ขับเคลื่อนระบบอัตโนมัติ การเชื่อมต่อระบบ และโครงการริเริ่มด้าน AI ในธุรกิจเทคโนโลยีเสียงสำหรับองค์กร
เปิด
วิศวกร AI อาวุโส ด้านเอกสารทางคลินิก
iCareManager
นำการพัฒนา emrgen.ai แพลตฟอร์ม AI สำหรับจัดทำเอกสารทางคลินิกของ iCareManager สร้างและประเมิน AI ด้านสุขภาพที่ปลอดภัยสำหรับผู้ให้บริการในสหรัฐฯ และขั้นตอนการทำงานของ Medicaid
เปิด
ผู้จัดการเขต ระบบหัตถการรุกล้ำ — ฟิลาเดลเฟีย
Terumo Medical Corporationสหรัฐอเมริกา
เพนซิลเวเนีย$50,000 – $65,000 / ปี
ในสถานที่เต็มเวลาระดับกลางระดับอาวุโสภาษาที่จำเป็น: อังกฤษงานขายผู้จัดการลูกค้าเป็นผู้นำการขายอุปกรณ์ระบบหัตถการรุกล้ำของ Terumo ให้แก่โรงพยาบาลและสถานพยาบาลผู้ป่วยนอกในเขตฟิลาเดลเฟีย สร้างและขยายบัญชีลูกค้า สนับสนุนหัตถการ ให้ความรู้แก่บุคลากรทางการแพทย์ และบรรลุเป้าหมายการขายในเขตพื้นที่
เปิด
ผู้จัดการลูกค้าอาวุโส ด้านโซลูชันการทดสอบและคุณภาพ
Averna
ขยายธุรกิจโซลูชันการทดสอบและคุณภาพของ Averna ในสหราชอาณาจักรและไอร์แลนด์ สร้างความสัมพันธ์กับลูกค้า จัดการโอกาสการขายใน Salesforce และเจรจาดีลด้านเทคนิคที่ซับซ้อน
เปิด
หัวหน้างานปฏิบัติการ Manulife รูปแบบการทำงานแบบผสมผสานในฟิลิปปินส์
Manulife
นำทีมปฏิบัติการประกันภัยที่ Manulife ดูแลระดับการให้บริการ ขั้นตอนการทำงาน การตรวจสอบ และผลงานของทีม ตำแหน่งงานแบบผสมผสานนี้สนับสนุนทีมใน Quezon City หรือ Lapu-Lapu City
เปิด
ผู้จัดการฝ่ายวิศวกรรม ระบบคลาวด์และระบบกระจาย — Cross River, เยรูซาเลม
Cross Riverนำและให้คำปรึกษาวิศวกรที่สร้างบริการฟินเทคและโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการชำระเงิน บัตร สินเชื่อ และคริปโท ตำแหน่งงานแบบไฮบริดในเยรูซาเลมนี้มุ่งเน้นระบบคลาวด์เนทีฟและการส่งมอบงานวิศวกรรม
เปิด
นักวิจัย AI อาวุโส ด้านการฝึกโมเดลพื้นฐานล่วงหน้า — Aleph Alpha, ไฮเดลเบิร์ก
Aleph Alpha
เยอรมนีไฮบริดเต็มเวลาระดับอาวุโสภาษาที่จำเป็น: อังกฤษนักวิทยาศาสตร์วิจัยด้าน AIวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงเป็นผู้นำด้านสถาปัตยกรรมและการฝึกล่วงหน้าขนาดใหญ่สำหรับโมเดลพื้นฐานยุโรปของ Aleph Alpha พร้อมกำหนดแนวทางการฝึกบน GPU หลายพันตัว สร้างและปรับปรุงสูตรการฝึกด้วย PyTorch ร่วมกับทีมแบบไฮบริดที่ประจำอยู่ในไฮเดลเบิร์ก
เปิด