Cerebras
Cerebras
Cerebras พัฒนาฮาร์ดแวร์ AI ระดับเวเฟอร์และซอฟต์แวร์แบบผสานรวมสำหรับการฝึกและการอนุมานโมเดลประสิทธิภาพสูง Wafer-Scale Engine ของบริษัทขับเคลื่อนระบบ CS-3 และ Cerebras Inference Cloud ซึ่งรองรับเวิร์กโฟลว์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI API รวมถึงการติดตั้งใช้งานในสภาพแวดล้อมภายในองค์กร คลาวด์ และเอดจ์ แพลตฟอร์มนี้ได้รับการออกแบบสำหรับการใช้งานต่าง ๆ เช่น การให้บริการโมเดล การปรับแต่งโมเดล การฝึกล่วงหน้า เอเจนต์ AI แบบเรียลไทม์ จีโนมิกส์ การค้นคว้ายา ความปลอดภัยทางไซเบอร์ และการค้นหาในองค์กร Cerebras ผสานรวมชิป ระบบ และซอฟต์แวร์เฉพาะทางสำหรับองค์กรที่สร้างและใช้งานเวิร์กโหลดปัญญาประดิษฐ์ที่มีความต้องการสูง โดยมีพนักงาน 501–1,000 คน

วิศวกรการแมปอัลกอริทึม ML และประสิทธิภาพ, Core ML

แมปอัลกอริทึมการฝึกและการอนุมานแมชชีนเลิร์นนิงเข้ากับสถาปัตยกรรมชิป AI ของ Cerebras สร้างแบบจำลองคอขวดด้านประสิทธิภาพ ทำเกณฑ์มาตรฐานระบบ และสนับสนุนการออกแบบร่วมระหว่างฮาร์ดแวร์กับซอฟต์แวร์

รายละเอียด

  • สร้างแบบจำลองประสิทธิภาพเชิงวิเคราะห์และเชิงประจักษ์สำหรับอัลกอริทึมการฝึกและการอนุมาน ML ขั้นสูง
  • ประเมินพฤติกรรมเชิงอสมมาตรและข้อแลกเปลี่ยนของอัลกอริทึมตามขนาดโมเดล ความยาวลำดับ ขนาดแบตช์ ระดับการประมวลผลแบบขนาน และขนาดฮาร์ดแวร์
  • พัฒนาแนวหน้า Pareto ที่ครอบคลุมคุณภาพโมเดล เวลาแฝง ปริมาณงาน การใช้หน่วยความจำ การสื่อสาร และต้นทุนการคำนวณ
  • สร้างต้นแบบการใช้งานและการทดสอบมาตรฐานสำหรับ Cerebras WSE ควบคู่กับพื้นฐานอ้างอิงด้าน GPU และซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวข้อง
  • ตรวจสอบพฤติกรรมของระบบเพื่อค้นหาคอขวดใน kernel คอมไพเลอร์ runtime การสื่อสาร และอัลกอริทึม
  • ประเมินวิธีการใหม่ เช่น การสร้างโทเค็นแบบขนาน การถอดรหัสแบบ diffusion และ speculative การทำ attention ความเบาบาง mixture-of-experts การคำนวณความแม่นยำต่ำ และการฝึกแบบกระจาย
  • ทำงานร่วมกับทีมวิจัย kernel คอมไพเลอร์ runtime การอนุมาน และสถาปัตยกรรม เพื่อกำหนดลำดับความสำคัญด้านการใช้งานและการออกแบบร่วม
  • สร้างเครื่องมือและการแสดงผลข้อมูลเพื่อคาดการณ์ประสิทธิภาพ วิเคราะห์การวัดผล และเปรียบเทียบข้อแลกเปลี่ยนด้านการออกแบบ
  • นำเสนอข้อสรุป สมมติฐาน ข้อจำกัด และคำแนะนำผ่านรายงานทางเทคนิค การนำเสนอ และการทบทวนการออกแบบ
  • กำหนดทิศทางลำดับความสำคัญด้านการวิจัย Core ML ทางเลือกในการใช้งาน และความสามารถของฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ในอนาคต

คุณสมบัติ

  • วุฒิปริญญาตรี ปริญญาโท ปริญญาเอก หรือประสบการณ์เชิงปฏิบัติที่เทียบเท่าในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมไฟฟ้า คณิตศาสตร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
  • มีความรู้ความเข้าใจอย่างดีเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ การประมวลผลแบบขนาน และประสิทธิภาพของระบบ
  • เข้าใจพื้นฐานแมชชีนเลิร์นนิงและระบบ ML เป็นอย่างดี
  • มีประสบการณ์ด้านการสร้างแบบจำลองประสิทธิภาพเชิงวิเคราะห์ การวิเคราะห์ความซับซ้อนของอัลกอริทึม การทำเกณฑ์มาตรฐาน หรือการจำลองระบบ
  • มีทักษะการให้เหตุผลเชิงวิเคราะห์และการแก้ปัญหาที่พิสูจน์ได้
  • เชี่ยวชาญ Python และมีความรู้ในการใช้งาน C++
  • มีประสบการณ์ทำโปรไฟล์และแก้ไขปัญหาประสิทธิภาพในระบบ ML, HPC, CPU, GPU หรือระบบที่ใช้ตัวเร่งการประมวลผล
  • สามารถเชื่อมโยงการวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์ การตรวจสอบเชิงทดลอง และคำแนะนำทางวิศวกรรมที่นำไปใช้ได้จริง
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ด้านการวิเคราะห์ roofline เครื่องจำลอง CPU หรือ GPU การเพิ่มประสิทธิภาพ kernel หรือการออกแบบร่วมระหว่างฮาร์ดแวร์กับซอฟต์แวร์
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: คุ้นเคยกับ CUDA, Triton, PyTorch, JAX หรือระบบฝึกและอนุมาน LLM แบบโอเพนซอร์ส
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: มีความรู้เกี่ยวกับโครงสร้างภายในของ transformer รูปแบบต่าง ๆ ของ attention กลยุทธ์ KV-cache การขนานโมเดล ความเบาบาง การทำ quantization และการสร้างแบบขนาน
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: มีผลงานตีพิมพ์ งานสิทธิบัตร หรือผลงานโอเพนซอร์สที่สำคัญในด้านระบบ ML สถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ หรือประสิทธิภาพการคำนวณ
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ประเมินทางเลือกด้านเทคโนโลยีสำหรับสถาปัตยกรรมฮาร์ดแวร์หรือซอฟต์แวร์ในอนาคต

สวัสดิการ

  • มีโอกาสเผยแพร่ผลงานและเปิดซอร์สงานวิจัย AI ขั้นสูง
  • ได้ทำงานกับหนึ่งในซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ที่เร็วที่สุดในโลก
  • บรรยากาศแบบสตาร์ตอัปควบคู่กับความมั่นคงในการทำงาน
  • วัฒนธรรมตรงไปตรงมา ไม่เป็นองค์กรแบบรวมศูนย์ และเคารพความเชื่อส่วนบุคคล
  • มีโอกาสเรียนรู้ พัฒนา และได้รับการสนับสนุนอย่างต่อเนื่อง
  • มุ่งมั่นสร้างสถานที่ทำงานที่เท่าเทียมและมีความหลากหลาย

งานที่เกี่ยวข้อง

Deepdub

ผู้กำกับพากย์เสียง ผู้ดัดแปลงบท หรือผู้ให้เสียงภาษาโปรตุเกสบราซิล

Deepdub
11 – 50 พนักงาน
ปัญญาประดิษฐ์

ดูแลงานพากย์เสียง การดัดแปลงบท หรือการแสดงเสียงภาษาโปรตุเกสบราซิลสำหรับภาพยนตร์ โทรทัศน์ และผลงานดิจิทัล โดยใช้แพลตฟอร์มปรับเนื้อหาให้เหมาะกับท้องถิ่นที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Deepdub

เปิด
Deepdub

ผู้กำกับพากย์เสียง ผู้ดัดแปลงบท และนักพากย์ภาษาโปรตุเกสบราซิล

Deepdub
11 – 50 พนักงาน
ปัญญาประดิษฐ์

กำกับงานพากย์เสียงภาษาโปรตุเกสบราซิล ดัดแปลงบท และพากย์เสียงให้กับโปรเจกต์ภาพยนตร์ โทรทัศน์ และดิจิทัล ใช้แพลตฟอร์มพากย์เสียง AI ของ Deepdub ควบคู่กับความเชี่ยวชาญด้านงานสร้างสรรค์

เปิด
Deepdub

ผู้กำกับพากย์เสียง ผู้ดัดแปลงบท หรือผู้พากย์เสียงภาษาโปรตุเกสบราซิล

Deepdub
11 – 50 พนักงาน
ปัญญาประดิษฐ์

กำหนดทิศทางงานพากย์ภาษาโปรตุเกสบราซิลสำหรับภาพยนตร์ โทรทัศน์ และโปรเจกต์ดิจิทัล ในบทบาทผู้กำกับ ผู้ดัดแปลงบท หรือผู้พากย์เสียง ใช้แพลตฟอร์มโลคัลไลเซชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Deepdub เพื่อสร้างการแสดงที่ถ่ายทอดอารมณ์ได้อย่างลึกซึ้ง

เปิด
3M

ผู้จัดการฝ่ายขายประจำเขต อินเดีย

3M

สนับสนุนบัญชีลูกค้าและพื้นที่ที่ได้รับมอบหมายในฐานะผู้จัดการฝ่ายขายประจำเขตของ 3M ในอินเดีย บรรลุเป้าหมายการขายผ่านการขายระดับเริ่มต้นภายใต้การดูแลอย่างใกล้ชิด

เปิด
3M

ผู้จัดการฝ่ายขายประจำภูมิภาค อินเดีย

3M

ดูแลการขายให้กับบัญชีลูกค้าหรือเขตพื้นที่ที่ได้รับมอบหมายในอินเดีย เพื่อให้บรรลุเป้าหมายการขายผลิตภัณฑ์ 3M บทบาทนี้ยังสนับสนุนบัญชีลูกค้า และมีส่วนช่วยส่งเสริมความปลอดภัยในสถานที่ทำงานและการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

เปิด
Mobileye

นักวิเคราะห์สมรรถนะยานยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ

Mobileye

วิเคราะห์ปัญหาการขับขี่อัตโนมัติที่ Mobileye และแปลงผลการตรวจสอบความถูกต้องให้เป็นข้อมูลเชิงลึกสำหรับทีมวิศวกรรม มีส่วนช่วยยกระดับคุณภาพ สมรรถนะ และความปลอดภัยของผลิตภัณฑ์ขับขี่อัตโนมัติ

เปิด
Telepatia AI

นักกลยุทธ์การนำ AI ไปใช้งาน เม็กซิโก (ไฮบริด)

Telepatia AI

นำการติดตั้งใช้งาน Telepatia AI ในโรงพยาบาล บริษัทประกัน และเครือข่ายคลินิกทั่วเม็กซิโก ดูแลการตั้งค่าทางคลินิก การยอมรับของแพทย์ ผลการทดลองนำร่อง และทีมติดตั้งใช้งาน

เปิด
Mercor

ผู้ทดสอบเจาะระบบความปลอดภัย AI

Mercor
51 – 200 พนักงาน

Mercor กำลังมองหาผู้ทดสอบเจาะระบบความปลอดภัย AI เพื่อทดสอบระบบ AI ขั้นสูงด้วยพรอมป์ต์เชิงโจมตี งานนี้ครอบคลุมการบันทึกความเสี่ยงและร่วมงานกับนักวิจัยเพื่อเสริมความปลอดภัยและการจัดแนวของโมเดล

เปิด
Maxon

นักพัฒนาการผสานรวมคลาวด์และระบบ

Maxon
201 – 500 พนักงาน
เกมสื่อ

สร้างโครงสร้างพื้นฐาน Azure และการผสานรวมระดับองค์กรเพื่อสนับสนุนการดำเนินงานซอฟต์แวร์สร้างสรรค์ของ Maxon ทำให้การติดตั้งใช้งาน เวิร์กโฟลว์ด้านตัวตน และการเชื่อมต่อระบบทั่วทั้งองค์กรเป็นระบบอัตโนมัติ

เปิด
Fanatics

วิศวกร Android ระดับอาวุโส

Fanatics

เป็นผู้นำการพัฒนา Android สำหรับแพลตฟอร์มกีฬาระดับโลกของ Fanatics พร้อมวางแนวทางสถาปัตยกรรม Kotlin และ Jetpack Compose ที่รองรับการขยายระบบ กำหนดมาตรฐานทางเทคนิค ดูแลการรับมือเหตุขัดข้อง และให้คำแนะนำแก่วิศวกร

เปิด