Cerebras
Cerebras
501 – 1000 Alkalmazottak
HardverMesterséges intelligenciaSaaS
A Cerebras lapkaméretű mesterségesintelligencia-hardvert és integrált szoftvert fejleszt nagy teljesítményű modellek tanításához és következtetéséhez. Wafer-Scale Engine technológiája működteti a CS-3 rendszert és a Cerebras Inference Cloudot, amely támogatja az OpenAI API-kompatibilis munkafolyamatokat, valamint a helyszíni, felhőalapú és peremhálózati környezetekben történő üzembe helyezést. A vállalat platformját többek között modellkiszolgálásra, finomhangolásra, előtanításra, valós idejű MI-ügynökökre, genomikára, gyógyszerkutatásra, kiberbiztonságra és vállalati keresésre tervezték. A Cerebras speciális chipeket, rendszereket és szoftvereket egyesít a nagy igényű mesterségesintelligencia-munkaterheléseket létrehozó és működtető szervezetek számára; a vállalat 501–1 000 alkalmazottat foglalkoztat.

ML-algoritmusleképezési és teljesítménymérnök, Core ML

Gépi tanulási tanítási és inferenciaalgoritmusok leképezése a Cerebras AI-chip architektúrájára. Teljesítményszűk keresztmetszetek modellezése, rendszerek mérése, valamint a hardver-szoftver közös tervezésének támogatása.

Leírás

  • Fejlett ML-tanítási és inferenciaalgoritmusok analitikus és empirikus teljesítménymodelljeinek felépítése
  • Az aszimptotikus viselkedés és az algoritmikus kompromisszumok értékelése a modellméret, a szekvenciahossz, a kötegméret, a párhuzamosság és a hardverméret függvényében
  • A modellminőséget, a késleltetést, az átviteli sebességet, a memóriaigényt, a kommunikációt és a számítási költséget átfogó Pareto-frontok kidolgozása
  • Prototípus-megvalósítások és benchmarkok készítése a Cerebras WSE-hez, releváns GPU- és szoftveres referenciaértékek mellett
  • A rendszer viselkedésének vizsgálata a kernel-, fordító-, futásidejű, kommunikációs és algoritmikus szűk keresztmetszetek azonosításához
  • Olyan új módszerek értékelése, mint a párhuzamos token-generálás, a diffúziós és spekulatív dekódolás, az attention, a ritkaság, a mixture-of-experts, az alacsony pontosságú számítás és az elosztott tanítás
  • Együttműködés a kutatási, kernel-, fordító-, futásidejű, inferencia- és architektúra-csapatokkal a megvalósítási és közös tervezési prioritásokon
  • Eszközök és vizualizációk készítése a teljesítmény előrejelzésére, a mérések elemzésére és a tervezési kompromisszumok összehasonlítására
  • Következtetések, feltételezések, korlátok és ajánlások bemutatása műszaki jelentésekben, prezentációkon és tervfelülvizsgálatokon
  • A Core ML kutatási prioritásainak, megvalósítási döntéseinek, valamint jövőbeli hardver- és szoftverképességeinek alakítása

Követelmények

  • Alapképzés, mesterképzés, doktori fokozat vagy azzal egyenértékű gyakorlati tapasztalat számítástechnika, számítógép-mérnöki tudományok, villamosmérnöki tudományok, matematika vagy kapcsolódó területen
  • A számítógép-architektúra, a párhuzamos számítás és a rendszer-teljesítmény alapos ismerete
  • A gépi tanulás alapjainak és az ML-rendszereknek a biztos ismerete
  • Tapasztalat analitikus teljesítménymodellezésben, algoritmikus komplexitáselemzésben, benchmarkolásban vagy rendszer-szimulációban
  • Bizonyított analitikus gondolkodás és problémamegoldó képesség
  • Pythonban való jártasság és C++-ismeret
  • Tapasztalat ML-, HPC-, CPU-, GPU- vagy gyorsítóalapú rendszerek teljesítményprofilozásában és hibakeresésében
  • Képesség a matematikai elemzés, a kísérleti validálás és a gyakorlati mérnöki ajánlások összekapcsolására
  • Előny: roofline-elemzési, CPU- vagy GPU-szimulátori, kerneloptimalizálási, illetve hardver-szoftver közös tervezési tapasztalat
  • Előny: CUDA, Triton, PyTorch, JAX vagy nyílt forráskódú LLM-tanítási és inferenciarendszerek ismerete
  • Előny: a transformer belső működésének, az attention-változatoknak, a KV-cache-stratégiáknak, a modellpárhuzamosságnak, a ritkaságnak, a kvantálásnak és a párhuzamos generálásnak az ismerete
  • Előny: kutatási publikációk, szabadalmak vagy jelentős nyílt forráskódú hozzájárulások ML-rendszerek, számítógép-architektúra vagy számítási hatékonyság területén
  • Előny: technológiai döntések értékelésének tapasztalata jövőbeli hardver- vagy szoftverarchitektúrákhoz

Juttatások

  • Lehetőség fejlett AI-kutatások publikálására és nyílt forráskódúvá tételére
  • Egyikét a világ leggyorsabb AI-szuperszámítógépeinek használhatja
  • A startupok lendületét munkahelyi stabilitással ötvöző környezet
  • Közvetlen, nem vállalati kultúra, amely tiszteletben tartja az egyéni meggyőződéseket
  • Folyamatos tanulási, fejlődési és támogatási lehetőségek
  • Elkötelezettség az egyenlő és sokszínű munkahely mellett

Kapcsolódó állások

Kryptos Technologies UK Limited

Senior AWS felhőarchitekt – hibrid, Spanyolország

Kryptos Technologies UK Limited
11 – 50 Alkalmazottak
BiztosításLogisztikaTanácsadás

AWS landing zone-okat, katasztrófa-helyreállítást, hálózatokat és migrációs stratégiákat tervez ügyfélkörnyezetekhez. A hibrid felhőtranszformáció révén korszerűsíti a virtuális és fizikai infrastruktúrát.

Megnyitás
Sigma Software Group

Site Reliability mérnök — távmunka Ukrajnából

Sigma Software Group
1001 – 5000 Alkalmazottak
AutóiparEgészségügyTanácsadás

Építsen megbízható és biztonságos, felhőnatív AI-platformokat biotechnológiai és gyógyszeripari vállalatok számára. Dolgozzon automatizálási, megfigyelhetőségi és infrastruktúra-megoldásokon nagyvállalati bevezetésekhez.

Megnyitás
Delegate CX

Követeléskezelési és hitelügyi szakértő

Delegate CX
11 – 50 Alkalmazottak
TanácsadásToborzásVállalat

A Fülöp-szigeteken, otthonról dolgozva kezelheti egy amerikai promóciós termékeket forgalmazó beszállító követeléseit. Feladatai közé tartozik a behajtás, a fizetések feldolgozása, az egyeztetés, a hitelblokkok kezelése és a követelésjelentések készítése.

Megnyitás
Emerson

Követeléskezelési szakértő

Emerson

Kezelje az Emerson ügyfélszámláit és követeléseit, rendezze a vitás ügyeket, kövesse a hitelkorlátozásokat, és támogassa a befizetések számlákhoz rendelését. Járuljon hozzá a pénzforgalmi előrejelzésekhez, a jelentésekhez, a hitelvizsgálatokhoz és az auditokhoz.

Megnyitás
ING

Követeléskezelő – ING Australia

ING

Támogassa az ING Australia pénzügyi nehézségekkel küzdő ügyfeleit a lejárt tartozások, a nehézségi esetek továbbítása és a fizetési megállapodások kezelésével. A szolgáltatási standardoknak és a szabályozási előírásoknak megfelelően végezze a követelésbehajtást.

Megnyitás
GE Vernova

Távmunka: aeroderivatív gázturbinák értékesítési vezetője – Texas

GE Vernova

A GE Vernovánál vezesse az adatközpontokat és az energetikai átállást kiszolgáló aeroderivatív gázturbinák értékesítési lehetőségeit. Építsen ügyfélkapcsolatokat, és irányítsa az összetett üzleteket, ajánlatokat és új megrendeléseket az amerikai kontinensen.

Megnyitás
AlmavivA de Belgique

Senior .NET backend fejlesztő

AlmavivA de Belgique
51 – 200 Alkalmazottak
GyártásLogisztikaTanácsadás

Biztonságos .NET mikroszolgáltatásokat, API-kat és adatintegrációkat fejleszthet az AlmavivA de Belgique számára. Dolgozzon távolról Európából Azure DevOps, Kubernetes Helm és SQL Server használatával.

Megnyitás
Chobani

Kiskereskedelmi értékesítési és kivitelezési szakértő – Chicago (hibrid)

Chobani

Képviselje a Chobani joghurt-, zabtej-, kávékrém- és kávémárkáit Chicago környéki kiskereskedelmi üzletekben. Gondoskodjon az árukihelyezésről, a készletről, az akciókról és az üzleti kapcsolatokról.

Megnyitás