EXL je podjetje za poslovno svetovanje in storitve, ki organizacijam pomaga uporabljati podatke, analitiko in tehnologijo za izboljšanje delovanja ter sprejemanje boljših odločitev. Njegovo delo vključuje upravljanje poslovanja, analitiko za sprejemanje odločitev in digitalno preobrazbo, pri čemer ima izkušnje s podporo strankam v zdravstvu, zavarovalništvu, financah in logistiki. EXL združuje podatkovno znanost s praktičnim poslovnim strokovnim znanjem za razvoj rešitev, prilagojenih ciljem, operativnemu modelu in panožnemu kontekstu posamezne organizacije.
Višji vodja sodelovanja s strankami za podatke in umetno inteligenco v zavarovalništvu, hibridno delo v Združenih državah Amerike
Svetovanje zavarovalniškim strankam pri podatkovni in transformaciji umetne inteligence ter oblikovanje analitičnih strategij, ki temeljijo na oblaku. Vodenje načrtov, predlogov, upravljanja izvedbe in razvoja ekip pri kompleksnih projektih.
Opis
- Svetovanje višjim vodjem v zavarovalništvu o strategijah na področju podatkov, analitike in umetne inteligence
- Oblikovanje in izvajanje načrtov za stranke, ki zajemajo transformacijo, operativne modele in prednostne naloge izvedbe
- Vodenje raziskovalnih srečanj za oceno poslovnih potreb, prepoznavanje vrzeli in oblikovanje razširljivih podatkovnih rešitev
- Vzpostavljanje odnosov s strankami, prepoznavanje priložnosti za širitev sodelovanja in usklajevanje z deležniki družbe EXL
- Priprava predlogov, zasnov rešitev in odgovorov na RFP v sodelovanju s strokovnjaki za posamezna področja, tehnologi in zavezniškimi partnerji
- Celovito upravljanje projektov, strank in ekip, zagotavljanje rokov izvedbe, reševanje težav in ohranjanje kakovosti
- Vodenje pobud na področju umetne inteligence, upravljanja podatkov, analitike, vizualizacije, avtomatizacije in podatkovne znanosti v zavarovalništvu
- Uporaba panožnih standardov, praks DataOps in podatkovnih arhitektur v oblaku pri vseh projektih
- Izboljševanje rezultatov z analizo temeljnih vzrokov, izpopolnjevanjem procesov in razvojem inovativnih rešitev
- Razvoj zmogljivosti ekipe s spodbujanjem učenja, raziskovanja, inovacij ter uvajanja nastajajočih tehnologij in razvoja v panogi
Zahteve
- Diploma dodiplomskega ali magistrskega študija ekonomije, matematike, računalništva, inženirstva, operacijskih raziskav, analitike ali sorodnega področja; k prijavi spodbujamo tudi odlične kandidate z nazivom BA ali BS z vodilnih institucij
- Vsaj 10 let izkušenj s svetovanjem na področju podatkov in analitike v strokovnem ali vodstvenem svetovalnem podjetju ter obsežne izkušnje v zavarovalniški panogi
- Izkušnje z izvajanjem projektov na dveh geografskih lokacijah
- Izkušnje z vodenjem velikih programov, vključno s Centrom odličnosti za zavarovalniško analitiko, ob hkratnem upravljanju več odnosov s strankami
- Dokazane izkušnje skozi celoten življenjski cikel analitike, vključno s podatki, umetno inteligenco, avtomatizacijo, napovednim modeliranjem, poslovnim svetovanjem in izvedbo
- Izkušnje s pregledi konkurence in analizo podatkov na zahtevo
- Sposobnost uporabe sklepanja iz prvih načel pri kompleksnih poslovnih izzivih
- Poglobljeno poznavanje storitev AWS, sodobnih podatkovnih arhitektur, upravljanja podatkov in nastajajočih praks umetne inteligence
- Delovno poznavanje aktualnih orodij in tehnologij na trgu
- Dokazani dosežki, analitična presoja in praktična podjetniška miselnost
- Odlične pisne in ustne komunikacijske sposobnosti
- Sposobnost dela v hitro spreminjajočem se okolju ter obvladovanja zahtevnih nalog