Ang EXL ay isang kompanya sa pagkonsulta sa negosyo at mga serbisyo na tumutulong sa mga organisasyon na gamitin ang datos, analytics, at teknolohiya upang mapahusay ang mga operasyon at makagawa ng mas mabubuting desisyon. Kabilang sa gawain nito ang pamamahala ng operasyon, decision analytics, at digital transformation, na may karanasan sa pagsuporta sa mga kliyente sa pangangalagang pangkalusugan, insurance, pananalapi, at logistics. Pinagsasama ng EXL ang data science at praktikal na kadalubhasaan sa negosyo upang bumuo ng mga solusyong iniangkop sa mga layunin, operating model, at konteksto ng industriya ng bawat organisasyon.
Senior na Pinuno ng Pakikipag-ugnayan sa Kliyente para sa Data at AI sa Seguro, Hybrid sa Estados Unidos
Magpayo sa mga kliyente sa seguro tungkol sa pagbabago sa data at AI habang hinuhubog ang mga estratehiya sa cloud-enabled analytics. Manguna sa mga roadmap, proposal, pamamahala ng paghahatid, at pag-unlad ng team sa mga kumplikadong engagement.
Paglalarawan
- Magpayo sa mga senior leader sa seguro tungkol sa estratehiya sa data, analytics, at AI
- Bumuo at magsagawa ng mga roadmap ng kliyente para sa pagbabago, mga operating model, at mga prayoridad sa paghahatid
- Magsagawa ng mga discovery session upang suriin ang mga pangangailangan ng negosyo, tukuyin ang mga puwang, at magdisenyo ng mga scalable na solusyon sa data
- Bumuo ng mga ugnayan sa kliyente, tuklasin ang mga pagkakataon para sa pagpapalawak, at makipag-ugnayan sa mga stakeholder ng EXL
- Gumawa ng mga proposal, disenyo ng solusyon, at pagsusumite sa RFP kasama ang mga subject-matter expert, technologist, at alliance partner
- Pamahalaan ang mga proyekto, kliyente, at team mula simula hanggang wakas, panatilihin ang mga takdang oras ng paghahatid, lutasin ang mga isyu, at panatilihin ang kalidad
- Gabayan ang mga inisyatibong may kinalaman sa AI, pamamahala ng data, analytics, visualization, automation, at data science sa sektor ng seguro
- Ilapat ang mga pamantayan ng industriya, mga kasanayan sa DataOps, at mga cloud data architecture sa buong engagement
- Pagbutihin ang mga resulta sa pamamagitan ng pagsusuri sa ugat ng problema, pagpipino ng proseso, at pagbuo ng mga makabagong solusyon
- Paunlarin ang kakayahan ng team sa pamamagitan ng pagtataguyod ng pagkatuto, pananaliksik, inobasyon, at paggamit ng mga umuusbong na teknolohiya at pag-unlad sa industriya
Mga Kinakailangan
- Bachelor’s o master’s degree sa ekonomiks, matematika, computer science, engineering, operations research, analytics, o kaugnay na disiplina; hinihikayat ding mag-apply ang mahuhusay na BA o BS candidate mula sa mga nangungunang institusyon
- Hindi bababa sa 10 taon ng karanasan sa pagkonsulta sa data at analytics sa isang professional o management consulting firm, na may malawak na karanasan sa industriya ng seguro
- May karanasan sa paghahatid ng mga engagement na may dalawang lokasyon
- May karanasan sa pamumuno ng malalaking programa, kabilang ang Insurance Analytics Center of Excellence, habang namamahala ng maraming ugnayan sa kliyente
- May napatunayang karanasan sa buong analytics lifecycle, kabilang ang data, AI, automation, predictive modeling, business consulting, at delivery
- May karanasan sa pagsasagawa ng mga pagsusuri sa kakumpitensya at on-demand data analysis
- May kakayahang gumamit ng first-principles reasoning sa mga kumplikadong hamon sa negosyo
- Malalim na kaalaman sa mga serbisyo ng AWS, makabagong data architecture, governance, at mga umuusbong na kasanayan sa AI
- May working knowledge sa mga kasalukuyang tool at teknolohiya sa merkado
- May matibay na mga nagawa, mahusay na analytical judgment, at praktikal na entrepreneurial mindset
- Napakahusay na kasanayan sa pasulat at pasalitang komunikasyon
- Komportableng magtrabaho sa mabilis at patuloy na nagbabagong kapaligiran at humawak ng mahihirap na assignment