EXL ist ein Beratungs- und Dienstleistungsunternehmen, das Organisationen dabei unterstützt, Daten, Analysen und Technologie zu nutzen, um Abläufe zu verbessern und fundiertere Entscheidungen zu treffen. Das Leistungsspektrum umfasst Betriebsmanagement, entscheidungsorientierte Analysen und digitale Transformation. Dabei verfügt EXL über Erfahrung in der Unterstützung von Kunden aus dem Gesundheitswesen, dem Versicherungswesen, dem Finanzsektor und der Logistik. Das Unternehmen verbindet Data Science mit praxisnaher Geschäftsexpertise, um Lösungen zu entwickeln, die auf die Ziele, das Betriebsmodell und den Branchenkontext der jeweiligen Organisation zugeschnitten sind.
Leitung Kundenengagement für Versicherungsdaten und KI, Hybrid in den Vereinigten Staaten
Beraten Sie Versicherungskunden bei der Transformation von Daten und KI und gestalten Sie cloudbasierte Analytics-Strategien. Verantworten Sie Roadmaps, Angebote, Delivery-Governance und Teamentwicklung in komplexen Kundenprojekten.
Beschreibung
- Beraten Sie Führungskräfte aus der Versicherungsbranche zu Daten-, Analytics- und KI-Strategien
- Gestalten und realisieren Sie Kunden-Roadmaps zu Transformation, Betriebsmodellen und Delivery-Prioritäten
- Führen Sie Discovery-Sessions durch, um Geschäftsanforderungen zu bewerten, Lücken zu identifizieren und skalierbare Datenlösungen zu entwickeln
- Bauen Sie Kundenbeziehungen aus, erkennen Sie Erweiterungsmöglichkeiten und koordinieren Sie sich mit Stakeholdern von EXL
- Erstellen Sie gemeinsam mit Fachexperten, Technologen und Allianzpartnern Angebote, Lösungsdesigns und RFP-Einreichungen
- Steuern Sie Projekte, Kunden und Teams ganzheitlich, halten Sie Liefertermine ein, lösen Sie Probleme und sichern Sie die Qualität
- Leiten Sie Initiativen zu KI, Datenmanagement, Analytics, Visualisierung, Automatisierung und Data Science in der Versicherungsbranche
- Wenden Sie Branchenstandards, DataOps-Praktiken und cloudbasierte Datenarchitekturen in allen Projekten an
- Verbessern Sie Ergebnisse durch Ursachenanalysen, Prozessoptimierung und die Entwicklung innovativer Lösungen
- Entwickeln Sie Teamkompetenzen durch die Förderung von Lernen, Forschung, Innovation sowie der Einführung neuer Technologien und Branchenentwicklungen
Anforderungen
- Bachelor- oder Masterabschluss in Volkswirtschaftslehre, Mathematik, Informatik, Ingenieurwesen, Operations Research, Analytics oder einer verwandten Fachrichtung; auch leistungsstarke Bewerberinnen und Bewerber mit einem BA- oder BS-Abschluss von renommierten Hochschulen sind willkommen
- Mindestens 10 Jahre Erfahrung in der Daten- und Analytics-Beratung bei einer Unternehmens- oder Managementberatung sowie umfassende Erfahrung in der Versicherungsbranche
- Erfahrung mit der Durchführung von Dual-Shore-Projekten
- Erfahrung in der Leitung großer Programme, einschließlich eines Insurance Analytics Center of Excellence, sowie im Management mehrerer Kundenbeziehungen
- Nachweisbare Erfahrung entlang des gesamten Analytics-Lebenszyklus, einschließlich Daten, KI, Automatisierung, Predictive Modeling, Business Consulting und Delivery
- Erfahrung mit Wettbewerbsanalysen und bedarfsbezogenen Datenanalysen
- Fähigkeit, grundlegende Prinzipien auf komplexe geschäftliche Herausforderungen anzuwenden
- Fundierte Kenntnisse der AWS-Services, moderner Datenarchitekturen, Governance und aktueller KI-Praktiken
- Praktische Kenntnisse gängiger Markttools und -technologien
- Nachweis herausragender Leistungen, analytischer Urteilskraft und einer pragmatisch-unternehmerischen Denkweise
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten
- Sicheres Arbeiten in einem dynamischen, sich wandelnden Umfeld sowie bei anspruchsvollen Aufgaben