EXL è un'azienda di consulenza e servizi alle imprese che aiuta le organizzazioni a utilizzare dati, analisi e tecnologia per migliorare le proprie attività e prendere decisioni più efficaci. Le sue attività comprendono la gestione operativa, l'analisi a supporto delle decisioni e la trasformazione digitale, con esperienza nei settori della sanità, delle assicurazioni, della finanza e della logistica. EXL combina la data science con una concreta esperienza aziendale per sviluppare soluzioni adatte agli obiettivi, al modello operativo e al contesto di ciascuna organizzazione.
Responsabile senior del coinvolgimento dei clienti per dati e IA nel settore assicurativo, ibrido negli Stati Uniti
Consiglia i clienti assicurativi sulla trasformazione dei dati e dell’IA, definendo strategie di analisi abilitate dal cloud. Guida roadmap, proposte, governance delle attività e sviluppo dei team in incarichi complessi.
Descrizione
- Consigliare i dirigenti senior del settore assicurativo sulle strategie relative a dati, analisi e IA
- Definire e realizzare roadmap per i clienti che includano trasformazione, modelli operativi e priorità di delivery
- Condurre sessioni di discovery per valutare le esigenze aziendali, individuare lacune e progettare soluzioni dati scalabili
- Costruire relazioni con i clienti, individuare opportunità di espansione e coordinarsi con gli stakeholder di EXL
- Creare proposte, progettazioni di soluzioni e risposte a RFP con esperti di materia, tecnologi e partner strategici
- Gestire progetti, clienti e team dall’inizio alla fine, rispettando le tempistiche di delivery, risolvendo problemi e mantenendo la qualità
- Guidare iniziative di IA, gestione dei dati, analisi, visualizzazione, automazione e data science nel settore assicurativo
- Applicare standard di settore, pratiche DataOps e architetture dati cloud durante gli incarichi
- Migliorare i risultati attraverso l’analisi delle cause profonde, il perfezionamento dei processi e lo sviluppo di soluzioni innovative
- Sviluppare le competenze del team promuovendo apprendimento, ricerca, innovazione e adozione di tecnologie emergenti e sviluppi del settore
Requisiti
- Laurea triennale o magistrale in economia, matematica, informatica, ingegneria, ricerca operativa, analisi o disciplina correlata; sono incoraggiati a candidarsi anche i candidati con una solida laurea conseguita presso istituzioni di alto livello
- Almeno 10 anni di esperienza nella consulenza su dati e analisi presso una società di consulenza professionale o manageriale, con una significativa esperienza nel settore assicurativo
- Esperienza nella realizzazione di incarichi con team distribuiti su due sedi
- Esperienza nella guida di programmi di grandi dimensioni, incluso un Centro di eccellenza per l’analisi assicurativa, gestendo al contempo diverse relazioni con i clienti
- Esperienza lungo l’intero ciclo di vita dell’analisi, comprendente dati, IA, automazione, modellazione predittiva, consulenza aziendale e delivery
- Esperienza nella conduzione di analisi della concorrenza e analisi dei dati su richiesta
- Capacità di applicare il ragionamento basato sui primi principi a sfide aziendali complesse
- Conoscenza approfondita dei servizi AWS, delle moderne architetture dati, della governance e delle pratiche emergenti di IA
- Conoscenza operativa degli strumenti e delle tecnologie attualmente presenti sul mercato
- Risultati comprovati, solido giudizio analitico e mentalità imprenditoriale pragmatica
- Eccellenti capacità di comunicazione scritta e orale
- Disponibilità a operare in un ambiente dinamico e in evoluzione e a gestire incarichi impegnativi