保険データ・AIクライアントエンゲージメントシニアリーダー、米国ハイブリッド勤務
保険会社の顧客にデータとAIの変革について助言し、クラウドを活用した分析戦略を策定します。複雑な案件でロードマップ、提案、デリバリーガバナンス、チーム育成を主導します。
仕事内容
- 保険業界の上級リーダーにデータ、分析、AI戦略について助言する
- 変革、オペレーティングモデル、デリバリーの優先事項を網羅する顧客ロードマップを策定・実行する
- ディスカバリーセッションを実施し、ビジネスニーズを評価し、ギャップを特定して拡張性のあるデータソリューションを設計する
- 顧客との関係を構築し、事業拡大の機会を見いだし、EXLの関係者と連携する
- 分野の専門家、テクノロジー専門家、アライアンスパートナーとともに提案書、ソリューション設計、RFP回答書を作成する
- プロジェクト、顧客、チームをエンドツーエンドで管理し、納期を維持し、問題を解決し、品質を確保する
- 保険分野におけるAI、データ管理、分析、可視化、自動化、データサイエンスに関する取り組みを指導する
- 案件全体で業界標準、DataOpsの実践、クラウドデータアーキテクチャを適用する
- 根本原因分析、プロセス改善、革新的なソリューション開発を通じて成果を向上させる
- 学習、調査、イノベーション、新興技術や業界動向の導入を促進し、チームの能力を高める
応募要件
- 経済学、数学、コンピュータサイエンス、工学、オペレーションズリサーチ、分析学、または関連分野の学士号または修士号。上位大学の優秀なBAまたはBS取得者も歓迎
- プロフェッショナルファームまたは経営コンサルティング会社で、データ・分析コンサルティングの経験が10年以上あり、保険業界での豊富な経験を有すること
- デュアルショア案件のデリバリー経験
- 複数の顧客関係を管理しながら、保険分析センター・オブ・エクセレンスを含む大規模プログラムを主導した経験
- データ、AI、自動化、予測モデリング、ビジネスコンサルティング、デリバリーにわたる分析ライフサイクル全般の経験
- 競合分析およびオンデマンドのデータ分析を実施した経験
- 第一原理思考を複雑なビジネス課題に適用できること
- AWSサービス、最新のデータアーキテクチャ、ガバナンス、新興AIプラクティスに関する深い知識
- 現在の市場で使われているツールやテクノロジーに関する実務知識
- 優れた実績、分析的判断力、実践的な起業家精神を示せること
- 優れた文書および口頭でのコミュニケーション能力
- 変化が速く進化し続ける環境で業務を遂行し、難度の高い課題に対応できること
