
EXL es una empresa de consultoría y servicios empresariales que ayuda a las organizaciones a utilizar datos, análisis y tecnología para mejorar sus operaciones y tomar mejores decisiones. Su trabajo incluye la gestión de operaciones, el análisis para la toma de decisiones y la transformación digital, con experiencia en sectores como la atención sanitaria, los seguros, las finanzas y la logística. EXL combina la ciencia de datos con una sólida experiencia empresarial para desarrollar soluciones adaptadas a los objetivos, el modelo operativo y el contexto sectorial de cada organización.
Líder sénior de relación con clientes de datos e IA para seguros, híbrido en Estados Unidos
Asesora a clientes del sector asegurador en su transformación de datos e IA mientras defines estrategias de analítica habilitadas para la nube. Lidera hojas de ruta, propuestas, gobernanza de entregas y desarrollo de equipos en proyectos complejos.
Descripción
- Asesorar a altos directivos del sector asegurador sobre estrategia de datos, analítica e IA
- Diseñar y ejecutar hojas de ruta para clientes que abarquen la transformación, los modelos operativos y las prioridades de entrega
- Dirigir sesiones de descubrimiento para evaluar necesidades empresariales, identificar brechas y diseñar soluciones de datos escalables
- Desarrollar relaciones con clientes, detectar oportunidades de expansión y coordinarse con las partes interesadas de EXL
- Crear propuestas, diseños de soluciones y respuestas a RFP con expertos en la materia, tecnólogos y socios estratégicos
- Gestionar proyectos, clientes y equipos de principio a fin, manteniendo los plazos de entrega, resolviendo problemas y garantizando la calidad
- Guiar iniciativas de IA, gestión de datos, analítica, visualización, automatización y ciencia de datos en el sector asegurador
- Aplicar estándares del sector, prácticas de DataOps y arquitecturas de datos en la nube durante los proyectos
- Mejorar los resultados mediante análisis de causas raíz, perfeccionamiento de procesos y desarrollo de soluciones innovadoras
- Desarrollar las capacidades del equipo promoviendo el aprendizaje, la investigación, la innovación y la adopción de tecnologías emergentes y avances del sector
Requisitos
- Título de grado o máster en economía, matemáticas, informática, ingeniería, investigación operativa, analítica o una disciplina relacionada; también se anima a postularse a candidatos con una sólida licenciatura en Artes o Ciencias de instituciones de primer nivel
- Al menos 10 años de experiencia en consultoría de datos y analítica en una empresa de consultoría profesional o de gestión, con una experiencia significativa en el sector asegurador
- Experiencia en la prestación de proyectos con equipos en dos ubicaciones geográficas
- Experiencia liderando programas de gran envergadura, incluido un Centro de Excelencia de Analítica de Seguros, mientras se gestionan varias relaciones con clientes
- Trayectoria en todo el ciclo de vida de la analítica, incluidos datos, IA, automatización, modelado predictivo, consultoría empresarial y entrega
- Experiencia realizando análisis de competidores y análisis de datos bajo demanda
- Capacidad para aplicar el razonamiento desde primeros principios a retos empresariales complejos
- Amplios conocimientos de los servicios de AWS, la arquitectura moderna de datos, la gobernanza y las prácticas emergentes de IA
- Conocimientos prácticos de las herramientas y tecnologías actuales del mercado
- Evidencia de logros destacados, criterio analítico y una mentalidad emprendedora y práctica
- Excelentes habilidades de comunicación escrita y oral
- Comodidad trabajando en un entorno dinámico y cambiante y gestionando tareas exigentes