Marsh McLennan je globalno podjetje za strokovne storitve, ki deluje na področjih tveganj, strategije in svetovanja, povezanega z ljudmi. Njegova podjetja vključujejo Marsh, ki zagotavlja zavarovalno posredništvo in upravljanje tveganj; Guy Carpenter, osredotočen na pozavarovanje in kapitalske strategije; Mercer, ki strankam nudi svetovanje na področjih zdravja, premoženja in kariere; ter Oliver Wyman, specializiran za svetovanje o strategiji, ekonomiji in blagovnih znamkah. Z več kot 85.000 zaposlenimi po vsem svetu Marsh McLennan združuje strokovno znanje s področij financ, svetovanja, trženja in povezanih strokovnih storitev. Zaposlitvene priložnosti v podjetju vključujejo vloge, ki podpirajo svetovanje strankam, analizo tveganj, poslovno strategijo, svetovalne in operativne ekipe v vseh štirih podjetjih.
Višji analitik državnih podatkov – svetovanje na področju Medicaid
Analizirajte podatke o zahtevkih Medicaid za državno zdravstveno svetovalno prakso družbe Marsh McLennan. Uporabljajte Python, SQL in SAS za podporo izboljšavam dostopa do zdravstvenega varstva, stroškovne učinkovitosti in kakovosti storitev.
Opis
- Analizirajte velike nabore zdravstvenih podatkov s Pythonom, SQL, SAS in drugimi programskimi jeziki
- Podpirajte pripravo komunikacije s strankami, predlogov, poročil, preglednic in predstavitev
- Razvijajte znanje o zdravstvenih in socialnih programih, ki jih financira država, vključno z Medicaidom in Medicarejem
- Uporabljajte umetno inteligenco in druga tehnološko podprta orodja
- Delo opravljajte v hitrem svetovalnem okolju ter izpolnjujte potrebe strank in roke
- Sodelujte s sodelavci na različnih organizacijskih ravneh
- Prispevajte k osredotočenim timskim nalogam ter širšim projektom za stranke in panogo
- Sodelujte s programerji, aktuarji in kliničnimi strokovnjaki pri svetovalnih projektih na področju Medicaida
Zahteve
- Diploma dodiplomskega študija s sorodnega področja
- Najmanj eno leto poklicnih delovnih izkušenj, ki vključujejo programiranje
- Močne analitične in kvantitativne sposobnosti
- Dobro razvite organizacijske sposobnosti in sposobnosti upravljanja časa
- Odlične medosebne, ustne in pisne komunikacijske sposobnosti
- Sposobnost samostojnega dela in dela v dinamični ekipi ob spreminjajočih se prednostnih nalogah in zahtevah
- Izkušnje z orodji Databricks, Python, SQL, SAS ali podobnimi programskimi jeziki
- Dobro poznavanje programov Microsoft Excel, PowerPoint in Word
- Sposobnost kreativnega reševanja problemov
- Samoiniciativnost in močna usmerjenost k doseganju rezultatov
Ugodnosti
- Priložnosti za poklicni razvoj
- Podporno vodstvo
- Prilagodljivo delovno okolje
- Zdravstvene in socialne ugodnosti
- Pomoč pri šolnini
- Varčevalni načrt 401(k)
- Dodatni pokojninski programi
- Programi pomoči zaposlenim
- Na voljo so lahko spodbude na podlagi uspešnosti
- Prilagodljivost hibridnega dela z možnostmi sodelovanja, povezovanja in poklicnega razvoja v pisarni