Marsh McLennan
Marsh McLennan
Marsh McLennan — глобальная компания профессиональных услуг, работающая в сфере управления рисками, стратегии и консультаций по вопросам, связанным с персоналом. В её состав входят Marsh, предоставляющая услуги страхового брокериджа и управления рисками; Guy Carpenter, специализирующаяся на перестраховании и стратегиях привлечения капитала; Mercer, консультирующая клиентов по вопросам здоровья, благосостояния и карьеры; и Oliver Wyman, работающая в области стратегии, экономики и брендинга. В компании по всему миру работает более 85 000 сотрудников, объединяющих экспертизу в сфере финансов, консалтинга, маркетинга и смежных профессиональных услуг. Вакансии Marsh McLennan охватывают должности в сфере консультирования клиентов, анализа рисков, бизнес-стратегии, консалтинга и операционной поддержки во всех четырёх направлениях бизнеса.

Старший аналитик государственных данных — консалтинг по Medicaid (гибридный формат)

Анализируйте данные о страховых требованиях Medicaid для практики государственного медицинского консалтинга Marsh McLennan. Применяйте Python, SQL и SAS для улучшения доступа к медицинской помощи, эффективности затрат и качества услуг.

Описание

  • Анализировать крупные массивы медицинских данных с использованием Python, SQL, SAS и других языков программирования
  • Помогать в подготовке коммуникаций с клиентами, предложений, отчетов, таблиц и презентаций
  • Развивать знания о государственных программах здравоохранения и социального обеспечения, включая Medicaid и Medicare
  • Применять ИИ и другие технологические инструменты
  • Выполнять работу в динамичной консалтинговой среде, соблюдая потребности клиентов и сроки
  • Эффективно сотрудничать с коллегами на разных уровнях организации
  • Участвовать как в целевых командных заданиях, так и в более масштабных клиентских и отраслевых проектах
  • Сотрудничать с программистами, актуариями и клиницистами в рамках консалтинговых проектов по Medicaid

Требования

  • Степень бакалавра в соответствующей области
  • Не менее одного года профессионального опыта работы, связанного с программированием
  • Сильные аналитические и количественные способности
  • Развитые навыки организации и управления временем
  • Отличные навыки межличностного общения, устной и письменной коммуникации
  • Способность работать самостоятельно и в динамичной команде при меняющихся приоритетах и требованиях
  • Опыт работы с Databricks, Python, SQL, SAS или аналогичными языками программирования
  • Уверенное владение Microsoft Excel, PowerPoint и Word
  • Способность творчески решать проблемы
  • Инициативность и сильная мотивация добиваться результатов

Преимущества

  • Возможности профессионального развития
  • Поддерживающее руководство
  • Гибкая рабочая среда
  • Медицинские и социальные льготы
  • Помощь в оплате обучения
  • Накопительный план 401(k)
  • Дополнительные пенсионные программы
  • Программы помощи сотрудникам
  • Могут быть доступны стимулы, основанные на результатах
  • Гибкий гибридный формат работы с возможностями взаимодействия, общения и профессионального развития в офисе