
Marsh McLennan — глобальная компания профессиональных услуг, работающая в сфере управления рисками, стратегии и консультаций по вопросам, связанным с персоналом. В её состав входят Marsh, предоставляющая услуги страхового брокериджа и управления рисками; Guy Carpenter, специализирующаяся на перестраховании и стратегиях привлечения капитала; Mercer, консультирующая клиентов по вопросам здоровья, благосостояния и карьеры; и Oliver Wyman, работающая в области стратегии, экономики и брендинга. В компании по всему миру работает более 85 000 сотрудников, объединяющих экспертизу в сфере финансов, консалтинга, маркетинга и смежных профессиональных услуг. Вакансии Marsh McLennan охватывают должности в сфере консультирования клиентов, анализа рисков, бизнес-стратегии, консалтинга и операционной поддержки во всех четырёх направлениях бизнеса.
Старший аналитик государственных данных — консалтинг по Medicaid (гибридный формат)
Анализируйте данные о страховых требованиях Medicaid для практики государственного медицинского консалтинга Marsh McLennan. Применяйте Python, SQL и SAS для улучшения доступа к медицинской помощи, эффективности затрат и качества услуг.
Описание
- Анализировать крупные массивы медицинских данных с использованием Python, SQL, SAS и других языков программирования
- Помогать в подготовке коммуникаций с клиентами, предложений, отчетов, таблиц и презентаций
- Развивать знания о государственных программах здравоохранения и социального обеспечения, включая Medicaid и Medicare
- Применять ИИ и другие технологические инструменты
- Выполнять работу в динамичной консалтинговой среде, соблюдая потребности клиентов и сроки
- Эффективно сотрудничать с коллегами на разных уровнях организации
- Участвовать как в целевых командных заданиях, так и в более масштабных клиентских и отраслевых проектах
- Сотрудничать с программистами, актуариями и клиницистами в рамках консалтинговых проектов по Medicaid
Требования
- Степень бакалавра в соответствующей области
- Не менее одного года профессионального опыта работы, связанного с программированием
- Сильные аналитические и количественные способности
- Развитые навыки организации и управления временем
- Отличные навыки межличностного общения, устной и письменной коммуникации
- Способность работать самостоятельно и в динамичной команде при меняющихся приоритетах и требованиях
- Опыт работы с Databricks, Python, SQL, SAS или аналогичными языками программирования
- Уверенное владение Microsoft Excel, PowerPoint и Word
- Способность творчески решать проблемы
- Инициативность и сильная мотивация добиваться результатов
Преимущества
- Возможности профессионального развития
- Поддерживающее руководство
- Гибкая рабочая среда
- Медицинские и социальные льготы
- Помощь в оплате обучения
- Накопительный план 401(k)
- Дополнительные пенсионные программы
- Программы помощи сотрудникам
- Могут быть доступны стимулы, основанные на результатах
- Гибкий гибридный формат работы с возможностями взаимодействия, общения и профессионального развития в офисе