Marsh McLennan — глобальна компанія професійних послуг, що працює у сфері управління ризиками, стратегії та консультування з питань, пов’язаних із персоналом. До її складу входять Marsh, яка надає послуги страхового брокериджу та управління ризиками; Guy Carpenter, що спеціалізується на перестрахуванні та стратегіях залучення капіталу; Mercer, яка консультує клієнтів у питаннях здоров’я, добробуту та кар’єри; і Oliver Wyman, що працює у сфері стратегії, економіки та брендингу. У компанії по всьому світу працює понад 85 000 співробітників, які об’єднують експертизу у фінансах, консалтингу, маркетингу та суміжних професійних послугах. Вакансії Marsh McLennan охоплюють посади у сфері консультування клієнтів, аналізу ризиків, бізнес-стратегії, консалтингу та операційної підтримки в усіх чотирьох напрямах бізнесу.
Старший аналітик державних даних — консалтинг у сфері Medicaid (гібридний формат)
Аналізуйте дані про страхові вимоги Medicaid для практики державного медичного консалтингу Marsh McLennan. Застосовуйте Python, SQL і SAS для покращення доступу до медичної допомоги, ефективності витрат і якості послуг.
Опис
- Аналізувати великі масиви медичних даних за допомогою Python, SQL, SAS та інших мов програмування
- Допомагати готувати комунікації з клієнтами, пропозиції, звіти, електронні таблиці та презентації
- Розвивати знання про державні програми охорони здоров’я та соціального забезпечення, зокрема Medicaid і Medicare
- Застосовувати ШІ та інші технологічні інструменти
- Виконувати роботу в динамічному консалтинговому середовищі, задовольняючи потреби клієнтів і дотримуючись дедлайнів
- Ефективно співпрацювати з колегами на різних організаційних рівнях
- Брати участь у цільових командних завданнях, а також у ширших клієнтських і галузевих проєктах
- Співпрацювати з програмістами, актуаріями та клініцистами в межах консалтингових проєктів Medicaid
Вимоги
- Ступінь бакалавра у відповідній галузі
- Щонайменше один рік професійного досвіду роботи, пов’язаного з програмуванням
- Сильні аналітичні та кількісні здібності
- Добре розвинені навички організації та управління часом
- Відмінні навички міжособистісного спілкування, усної та письмової комунікації
- Здатність працювати самостійно та в динамічній команді за умов зміни пріоритетів і вимог
- Досвід роботи з Databricks, Python, SQL, SAS або подібними мовами програмування
- Впевнене володіння Microsoft Excel, PowerPoint і Word
- Здатність творчо розв’язувати проблеми
- Ініціативність і сильне прагнення досягати результатів
Переваги
- Можливості професійного розвитку
- Підтримувальне керівництво
- Гнучке робоче середовище
- Медичні та соціальні пільги
- Допомога в оплаті навчання
- Накопичувальний план 401(k)
- Додаткові пенсійні програми
- Програми допомоги працівникам
- Можуть бути доступні стимули, що залежать від результатів
- Гнучкий гібридний формат роботи з можливостями співпраці, спілкування та професійного розвитку в офісі