Marsh McLennan globalna je tvrtka za profesionalne usluge koja djeluje u područjima rizika, strategije i savjetovanja povezanog s ljudima. Njezina poslovanja uključuju Marsh, koji pruža posredovanje u osiguranju i upravljanje rizicima; Guy Carpenter, usmjeren na reosiguranje i kapitalne strategije; Mercer, koji klijentima pruža savjetovanje u području zdravlja, imovine i karijere; te Oliver Wyman, specijaliziran za savjetovanje o strategiji, ekonomiji i brendu. S više od 85.000 zaposlenika diljem svijeta, Marsh McLennan objedinjuje stručnost u financijama, savjetovanju, marketingu i povezanim profesionalnim uslugama. Područja zapošljavanja u tvrtki obuhvaćaju uloge koje podržavaju savjetovanje klijenata, analizu rizika, poslovnu strategiju, savjetovanje i operativne timove u sva četiri poslovanja.
Viši analitičar državnih podataka – savjetovanje za Medicaid
Analizirajte podatke o zahtjevima za Medicaid za državnu zdravstvenu savjetodavnu praksu tvrtke Marsh McLennan. Primjenjujte Python, SQL i SAS kako biste podržali poboljšanje dostupnosti zdravstvene skrbi, troškovne učinkovitosti i kvalitete usluga.
Opis
- Analizirajte velike skupove zdravstvenih podataka koristeći Python, SQL, SAS i druge programske jezike
- Podržavajte pripremu komunikacije s klijentima, prijedloga, izvještaja, proračunskih tablica i prezentacija
- Razvijajte znanje o zdravstvenim i socijalnim programima koje financira država, uključujući Medicaid i Medicare
- Primjenjujte umjetnu inteligenciju i druge tehnološke alate
- Isporučujte rezultate u brzom savjetodavnom okruženju uz ispunjavanje potreba klijenata i poštovanje rokova
- Surađujte s kolegama na različitim organizacijskim razinama
- Doprinosite ciljanim timskim zadacima, kao i širim projektima za klijente i industriju
- Surađujte s programerima, aktuarima i kliničarima na savjetodavnim angažmanima u području Medicaida
Zahtjevi
- Prvostupnička ili druga visokoškolska diploma iz srodnog područja
- Najmanje jedna godina profesionalnog radnog iskustva koje uključuje programiranje
- Izražene analitičke i kvantitativne sposobnosti
- Razvijene organizacijske vještine i vještine upravljanja vremenom
- Izvrsne međuljudske, usmene i pisane komunikacijske vještine
- Sposobnost samostalnog rada i rada u dinamičnom timu uz promjenjive prioritete i zahtjeve
- Iskustvo s alatima Databricks, Python, SQL, SAS ili sličnim programskim jezicima
- Napredno poznavanje programa Microsoft Excel, PowerPoint i Word
- Sposobnost kreativnog rješavanja problema
- Inicijativa i snažna usmjerenost na ostvarivanje rezultata
Pogodnosti
- Mogućnosti profesionalnog razvoja
- Podržavajuće vodstvo
- Fleksibilno radno okruženje
- Zdravstvene i socijalne pogodnosti
- Pomoć pri plaćanju školarine
- Štedni plan 401(k)
- Dodatni mirovinski programi
- Programi pomoći zaposlenicima
- Mogu biti dostupni poticaji na temelju radnog učinka
- Fleksibilnost hibridnog rada, uz mogućnosti suradnje, povezivanja i profesionalnog razvoja u uredu