Marsh McLennan
Marsh McLennan
Marsh McLennan je globální společnost poskytující profesionální služby v oblasti řízení rizik, strategie a poradenství souvisejícího s lidmi. Její podniky zahrnují Marsh, který poskytuje pojišťovací makléřství a řízení rizik; Guy Carpenter, zaměřený na zajištění a kapitálové strategie; Mercer, který klientům nabízí poradenství v oblasti zdraví, majetku a kariéry; a Oliver Wyman, specializující se na strategické, ekonomické a brandové poradenství. Společnost zaměstnává po celém světě více než 85 000 lidí a propojuje odborné znalosti z oblasti financí, poradenství, marketingu a souvisejících profesionálních služeb. Nábor ve společnosti Marsh McLennan zahrnuje role podporující poradenství pro klienty, analýzu rizik, obchodní strategii, konzulting a provozní týmy napříč všemi čtyřmi podniky.

Seniorní analytik vládních dat — poradenství v oblasti Medicaid (hybridní práce)

Analyzujte data o zdravotních nárocích Medicaid pro poradenskou praxi Marsh McLennan zaměřenou na státní zdravotnictví. Využívejte Python, SQL a SAS na podporu zlepšování dostupnosti zdravotní péče, nákladové efektivity a kvality služeb.

Popis

  • Analyzovat rozsáhlé soubory zdravotnických dat pomocí Pythonu, SQL, SAS a dalších programovacích jazyků
  • Podporovat přípravu komunikace s klienty, nabídek, zpráv, tabulek a prezentací
  • Rozvíjet znalosti státem podporovaných programů zdravotní a sociální péče včetně Medicaid a Medicare
  • Využívat umělou inteligenci a další technologické nástroje
  • Dodávat práci v rychlém poradenském prostředí s ohledem na potřeby klientů a termíny
  • Spolupracovat s kolegy napříč organizačními úrovněmi
  • Podílet se na konkrétních týmových úkolech i širších klientských a oborových projektech
  • Spolupracovat s programátory, pojistnými matematiky a klinickými odborníky na poradenských projektech Medicaid

Požadavky

  • Bakalářský titul v příbuzném oboru
  • Nejméně jeden rok odborné praxe zahrnující programování
  • Silné analytické a kvantitativní schopnosti
  • Dobře rozvinuté organizační schopnosti a schopnosti řízení času
  • Výborné mezilidské a ústní i písemné komunikační dovednosti
  • Schopnost pracovat samostatně i v dynamickém týmu při měnících se prioritách a požadavcích
  • Zkušenosti s Databricks, Pythonem, SQL, SAS nebo podobnými programovacími jazyky
  • Pokročilá znalost aplikací Microsoft Excel, PowerPoint a Word
  • Schopnost kreativně řešit problémy
  • Iniciativa a silná motivace dosahovat výsledků

Benefity

  • Možnosti profesního rozvoje
  • Podporující vedení
  • Flexibilní pracovní prostředí
  • Zdravotní a sociální benefity
  • Příspěvek na školné
  • Spořicí plán 401(k)
  • Další penzijní programy
  • Programy pomoci zaměstnancům
  • Mohou být k dispozici pobídky založené na výkonu
  • Flexibilita hybridní práce s možnostmi spolupráce, navazování kontaktů a profesního rozvoje v kanceláři