A Marsh McLennan é uma empresa global de serviços profissionais que atua nas áreas de riscos, estratégia e serviços de consultoria relacionados a pessoas. Seus negócios incluem a Marsh, que oferece corretagem de seguros e gestão de riscos; a Guy Carpenter, focada em resseguros e estratégias de capital; a Mercer, que atende clientes em consultoria de saúde, patrimônio e carreira; e a Oliver Wyman, especializada em consultoria estratégica, econômica e de marca. Com mais de 85.000 funcionários em todo o mundo, a Marsh McLennan reúne conhecimentos em finanças, consultoria, marketing e serviços profissionais relacionados. Seu cenário de contratação abrange funções de apoio à consultoria para clientes, análise de riscos, estratégia empresarial, consultoria e equipes operacionais de seus quatro negócios.
Analista sênior de dados governamentais – Consultoria em Medicaid (Híbrido)
Analise dados de sinistros do Medicaid para a área de consultoria em saúde estadual da Marsh McLennan. Aplique Python, SQL e SAS para apoiar melhorias no acesso à saúde, na eficiência de custos e na qualidade dos serviços.
Descrição
- Analisar grandes conjuntos de dados de saúde usando Python, SQL, SAS e outras linguagens de programação
- Apoiar a preparação de comunicações para clientes, propostas, relatórios, planilhas e apresentações
- Desenvolver conhecimento sobre programas governamentais de saúde e bem-estar, incluindo Medicaid e Medicare
- Aplicar IA e outras ferramentas habilitadas por tecnologia
- Entregar o trabalho em um ambiente de consultoria dinâmico, atendendo às necessidades dos clientes e aos prazos
- Trabalhar de forma colaborativa com colegas de diferentes níveis da organização
- Contribuir para atribuições específicas da equipe e também para projetos mais amplos de clientes e do setor
- Trabalhar em parceria com programadores, atuários e profissionais clínicos em projetos de consultoria em Medicaid
Requisitos
- Bacharelado em uma área relacionada
- Pelo menos um ano de experiência profissional envolvendo programação
- Fortes capacidades analíticas e quantitativas
- Habilidades bem desenvolvidas de organização e gerenciamento do tempo
- Excelentes habilidades interpessoais e de comunicação verbal e escrita
- Capacidade de trabalhar de forma independente e como parte de uma equipe dinâmica em meio a mudanças de prioridades e demandas
- Experiência com Databricks, Python, SQL, SAS ou linguagens de programação semelhantes
- Proficiência em Microsoft Excel, PowerPoint e Word
- Capacidade de resolver problemas de forma criativa
- Iniciativa e forte determinação para alcançar resultados
Benefícios
- Oportunidades de desenvolvimento profissional
- Liderança que oferece suporte
- Ambiente de trabalho flexível
- Benefícios de saúde e bem-estar
- Auxílio-educação
- Plano de poupança 401(k)
- Programas adicionais de aposentadoria
- Programas de assistência aos funcionários
- Incentivos baseados no desempenho podem estar disponíveis
- Flexibilidade para trabalhar em regime híbrido, com oportunidades de colaboração, conexão e desenvolvimento profissional no escritório