Marsh McLennan es una empresa global de servicios profesionales que trabaja en los ámbitos del riesgo, la estrategia y los servicios de asesoramiento relacionados con las personas. Sus negocios incluyen Marsh, que ofrece corretaje de seguros y gestión de riesgos; Guy Carpenter, especializada en reaseguros y estrategias de capital; Mercer, que presta servicios de consultoría en salud, patrimonio y carrera profesional; y Oliver Wyman, especializada en consultoría estratégica, económica y de marca. Con una plantilla de más de 85.000 empleados en todo el mundo, Marsh McLennan reúne experiencia en finanzas, consultoría, marketing y otros servicios profesionales relacionados. Su panorama de contratación abarca puestos de apoyo al asesoramiento a clientes, el análisis de riesgos, la estrategia empresarial, la consultoría y los equipos operativos de sus cuatro negocios.
Analista sénior de datos gubernamentales – Consultoría de Medicaid (Híbrido)
Analiza datos de reclamaciones de Medicaid para la práctica de consultoría sanitaria estatal de Marsh McLennan. Aplica Python, SQL y SAS para apoyar mejoras en el acceso a la atención sanitaria, la eficiencia de costes y la calidad de los servicios.
Descripción
- Analizar grandes conjuntos de datos sanitarios utilizando Python, SQL, SAS y otros lenguajes de programación
- Apoyar la preparación de comunicaciones para clientes, propuestas, informes, hojas de cálculo y presentaciones
- Desarrollar conocimientos sobre programas gubernamentales de salud y bienestar, incluidos Medicaid y Medicare
- Aplicar IA y otras herramientas tecnológicas
- Entregar el trabajo en un entorno de consultoría dinámico, atendiendo las necesidades de los clientes y cumpliendo los plazos
- Colaborar con colegas de distintos niveles de la organización
- Contribuir tanto a asignaciones específicas del equipo como a proyectos más amplios de clientes y del sector
- Colaborar con programadores, actuarios y profesionales clínicos en proyectos de consultoría de Medicaid
Requisitos
- Título universitario en un campo relacionado
- Al menos un año de experiencia laboral profesional con programación
- Sólidas capacidades analíticas y cuantitativas
- Habilidades desarrolladas de organización y gestión del tiempo
- Excelentes habilidades interpersonales y de comunicación verbal y escrita
- Capacidad para trabajar de forma independiente y como parte de un equipo dinámico ante prioridades y demandas cambiantes
- Experiencia con Databricks, Python, SQL, SAS u otros lenguajes de programación similares
- Dominio de Microsoft Excel, PowerPoint y Word
- Capacidad para resolver problemas de forma creativa
- Iniciativa y una firme motivación para lograr resultados
Beneficios
- Oportunidades de desarrollo profesional
- Liderazgo que brinda apoyo
- Entorno de trabajo flexible
- Beneficios de salud y bienestar
- Asistencia para gastos de matrícula
- Plan de ahorro 401(k)
- Programas adicionales de jubilación
- Programas de asistencia para empleados
- Pueden estar disponibles incentivos basados en el desempeño
- Flexibilidad para trabajar en modalidad híbrida, con oportunidades de colaboración, conexión y desarrollo profesional en la oficina