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DSFederal
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51 – 200 Funcionários
Patrocinador de visto H1BConsultoriaCuidados de saúdeDefesa
A DSFederal é uma pequena empresa pertencente a mulheres que oferece ciência de dados, serviços de dados e soluções digitais para clientes dos setores de consultoria, defesa e saúde. Seu trabalho abrange tecnologia da informação em saúde, análise de dados, gerenciamento de programas e cibersegurança, com suporte tecnológico e de pesquisa voltado à saúde pública e ao bem-estar humano. A empresa contribui para iniciativas relacionadas a áreas como HIV/AIDS e saúde materna e infantil, aplicando recursos de dados e soluções digitais a desafios complexos orientados por missões.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) de Software Líder, Aplicações em Nuvem — DSFederal (Remoto nos EUA)

Liderar a engenharia full-stack e as operações das plataformas nativas em nuvem da NOAA para previsão hidrológica e dados públicos. Ser responsável pelo suporte de nível 3, DevSecOps, otimização da AWS e melhorias contínuas em aplicações essenciais à missão.

USEstados UnidosRemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de softwareEngenheiro full-stack
AWSC++DockerEC2GoGradleJavaScriptLinuxNuvemPostgresPythonTerraformTypeScript

Descrição

  • Liderar tecnicamente as operações full-stack, a manutenção, a solução de problemas e o aprimoramento contínuo da plataforma empresarial web e de disseminação de dados da NOAA OWP
  • Manter e aprimorar o NWPS e as aplicações relacionadas da OWP que fornecem acesso 24 horas por dia, 7 dias por semana, a observações hidrológicas, previsões de rios e mapas de inundação
  • Prestar suporte de nível 3 e tratar incidentes operacionais urgentes em até uma hora, ou em até 30 minutos fora do horário comercial
  • Investigar incidentes, produzir documentação de análise de causa raiz e acompanhar a resolução de tickets pelo VLab Redmine e pelo GitLab
  • Entregar pequenas alterações funcionais e melhorias de operações e manutenção, incluindo correções no processamento de QPE, HydroNotes em lote, configuração dinâmica de hidrogramas, atualizações de medidores no CMS e geração de KML/KMZ
  • Desenvolver, manter e otimizar pipelines automatizados de CI/CD no VLab GitLab e no GitHub
  • Adicionar análise estática, testes unitários, verificação de dependências e correção de vulnerabilidades antes da promoção do código
  • Manter cobertura mínima de 80% das instruções e um AQL de zero erros de linting estático de severidade média ou alta
  • Gerenciar módulos Terraform, limitar a deriva de configuração, otimizar grupos de auto scaling da AWS, administrar funções e segredos do IAM e reduzir custos de computação e armazenamento
  • Criar documentação técnica, realizar revisões por pares e apresentar atualizações de software ao NOAA Change Control Board
  • Participar de reuniões semanais de status com hidrólogos regionais, equipes de suporte de nível 1 e nível 2 e a liderança da OWP
  • Manter atualizadas a documentação de desenvolvimento, os esquemas de API e os diagramas de arquitetura em repositórios com controle de versão

Requisitos

  • Bacharelado em ciência da computação, sistemas de informação, engenharia de software, matemática ou uma disciplina computacional relacionada
  • Pelo menos cinco anos de experiência progressiva em engenharia de software, desenvolvimento de aplicações web e disseminação de dados otimizada para a nuvem
  • Capacidade comprovada de criar, escalar e dar suporte a aplicações web públicas essenciais à missão, com tráfego de alta concorrência e grandes conjuntos de dados científicos ou geoespaciais
  • Experiência profissional com práticas de entrega Agile/Scrum
  • Experiência na administração de repositórios de software no GitLab e no GitHub
  • Experiência na implementação e aplicação de automação de testes em CI/CD
  • Experiência direta com operações de nível 3, acionamentos fora do horário comercial e gerenciamento de incidentes baseado em SLA para sistemas de alta disponibilidade
  • Proficiência em Python compatível com PEP 8, C/C++ usando os padrões SEI CERT e Google C++, Go, JavaScript/TypeScript e Bash
  • Experiência prática com AWS Fargate/ECS, Aurora PostgreSQL, S3, EC2, Lambda, CloudWatch e IAM/Secrets Manager
  • Proficiência em Terraform, Docker e varredura de segurança para imagens de registros de contêineres
  • Conhecimento avançado de Pytest, Gradle, CMake, Dependabot, AddressSanitizer, Ruff, Flake8 e Black
  • Experiência com Esri ArcGIS Enterprise no Linux, ferramentas FOSS4G, padrões OGC WMS e WFS, Cloud-Optimized GeoTIFF, Zarr, GeoJSON e NetCDF
  • Conhecimento avançado de VLab GitLab, GitHub Actions, VLab Redmine, modelos de ramificação do Git e varredura automatizada de segurança de pipelines
  • Conhecimento prático de FISMA, controles NIST, WCAG 2.1 AA e conformidade com a Seção 508

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Device Insight

Engenheiro(a) sênior de dados – Databricks, híbrido em Munique

Device Insight
51 – 200 Funcionários
ConsultoriaCuidados de saúdeLogística
DEAlemanhaHíbridoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: alemãoIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dados
IoTJavaKotlinPythonSQLTerraformUnity

Crie produtos de dados governados no Databricks para a Device Insight, empresa de software para IoT industrial e fábricas inteligentes. Desenvolva pipelines confiáveis, automação de implantações e análise de autosserviço.

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Engenheiro(a) sênior de dados, Python e AWS

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Patrocinador de visto H1BFinançasFintechSetor bancário
USEstados UnidosTXTexasVAVirgínia
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Crie plataformas e pipelines de dados seguros e escaláveis com Python e AWS na Capital One. Projete soluções em nuvem e arquiteturas de dados que atendem milhões de clientes.

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Administrador sênior de plataformas de dados na AutoNation (remoto nos EUA)

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Patrocinador de visto H1BAutomotivoLogísticaSeguros
USEstados UnidosRemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dados
AWSAzureDynamoDBGrafanaKubernetesMySQLNuvemPostgresPrometheusPythonSQLSSISTerraform

Lidere a confiabilidade, a segurança, a automação e a modernização das plataformas de banco de dados da AutoNation. Apoie a estratégia de dados em nuvem, analytics, replicação e recuperação de desastres da varejista automotiva.

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