
DSFederal — консалтинг, қорғаныс және денсаулық сақтау салаларындағы клиенттерге деректер ғылымы, деректер қызметтері және цифрлық шешімдер ұсынатын, әйелдерге тиесілі шағын бизнес. Компанияның қызметі денсаулық сақтау саласындағы ақпараттық технологияларды, деректер талдауын, бағдарламаларды басқаруды және киберқауіпсіздікті қамтиды. Технологиялық және зерттеу қолдауы қоғамдық денсаулық пен адам әл-ауқатына бағытталған. Компания АИТВ/ЖИТС, ана мен бала денсаулығы сияқты бағыттарды қамтитын бастамаларға үлес қосып, деректер мен цифрлық мүмкіндіктерін күрделі, миссияға негізделген міндеттерді шешуге қолданады.
Жетекші бағдарламалық жасақтама инженері, бұлттық қолданбалар — DSFederal (АҚШ, қашықтан)
NOAA-ның бұлтқа негізделген гидрологиялық болжамдау және жалпыға қолжетімді деректер платформаларындағы full-stack әзірлеу мен операцияларға жетекшілік етіңіз. Tier 3 қолдауына, DevSecOps-қа, AWS оңтайландыруына және аса маңызды қолданбаларды үздіксіз жақсартуға жауап беріңіз.
Сипаттама
- NOAA OWP кәсіпорындық веб және деректерді тарату платформасының full-stack операцияларына, қызмет көрсетуіне, ақауларын жоюға және үздіксіз жетілдірілуіне техникалық жетекшілік етіңіз
- Гидрологиялық бақылауларға, өзен болжамдарына және су басу карталарына тәулік бойы қолжетімділікті қамтамасыз ететін NWPS пен OWP-ның тиісті қолданбаларын сүйемелдеңіз және жетілдіріңіз
- Tier 3 қолдауын көрсетіп, шұғыл операциялық инциденттерді бір сағат ішінде, ал қалыпты жұмыс уақытынан тыс кезде 30 минут ішінде шешіңіз
- Инциденттерді зерттеп, түпкі себептерді талдау құжаттарын дайындаңыз және VLab Redmine мен GitLab арқылы тикеттердің шешілуін қадағалаңыз
- QPE өңдеу түзетулері, жаппай HydroNotes, динамикалық гидрограф конфигурациясы, CMS өлшеуіштерін жаңарту және KML/KMZ жасау сияқты шағын функционалдық өзгерістер мен пайдалану-қызмет көрсету жақсартуларын іске асырыңыз
- VLab GitLab және GitHub орталарында автоматтандырылған CI/CD конвейерлерін әзірлеңіз, сүйемелдеңіз және оңтайландырыңыз
- Кодты жарияламас бұрын статикалық талдауды, бірлік тестілеуді, тәуелділіктерді сканерлеуді және осалдықтарды жоюды қосыңыз
- Кемінде 80% операторлық қамтуды және орташа немесе жоғары маңыздылықтағы статикалық lint қателері үшін нөлдік AQL деңгейін сақтаңыз
- Terraform модульдерін басқарыңыз, конфигурация ауытқуын шектеңіз, AWS автоматты масштабтау топтарын оңтайландырыңыз, IAM рөлдері мен құпияларын басқарыңыз, есептеу және сақтау шығындарын азайтыңыз
- Техникалық құжаттама жасаңыз, кодты әріптестермен тексеріңіз және бағдарламалық жасақтама жаңартуларын NOAA өзгерістерді бақылау кеңесіне ұсыныңыз
- Өңірлік гидрологтармен, Tier 1 және Tier 2 қолдау топтарымен және OWP басшылығымен апта сайынғы мәртебе жиналыстарына қатысыңыз
- Әзірлеуші құжаттамасын, API схемаларын және архитектуралық диаграммаларды нұсқалары бақыланатын репозиторийлерде өзекті күйде ұстаңыз
Талаптар
- Информатика, ақпараттық жүйелер, бағдарламалық жасақтама инженериясы, математика немесе соған жақын есептеу саласы бойынша бакалавр дәрежесі
- Бағдарламалық жасақтама инженериясы, веб-қолданбалар әзірлеу және бұлтқа оңтайландырылған деректерді тарату салаларында кемінде бес жылдық, жауапкершілігі біртіндеп артқан тәжірибе
- Жоғары параллельді трафикті және ірі ғылыми немесе геокеңістіктік деректер жиындарын өңдейтін, миссия үшін аса маңызды жалпыға қолжетімді веб-қолданбаларды құру, масштабтау және қолдау қабілеті
- Agile/Scrum жеткізу тәжірибелері бойынша кәсіби тәжірибе
- GitLab және GitHub жүйелеріндегі бағдарламалық жасақтама репозиторийлерін басқару тәжірибесі
- CI/CD тестілеуін автоматтандыруды енгізу және міндетті ету тәжірибесі
- Жоғары қолжетімді жүйелерге арналған Tier 3 операциялары, жұмыс уақытынан тыс шақыртулар және SLA негізіндегі инциденттерді басқару бойынша тікелей тәжірибе
- PEP 8 талаптарына сай Python, SEI CERT және Google C++ стандарттарын қолданатын C/C++, Go, JavaScript/TypeScript және Bash тілдерін меңгеру
- AWS Fargate/ECS, Aurora PostgreSQL, S3, EC2, Lambda, CloudWatch және IAM/Secrets Manager технологияларымен практикалық тәжірибе
- Terraform, Docker және контейнерлік тізілім кескіндерін қауіпсіздік сканерлеу бойынша біліктілік
- Pytest, Gradle, CMake, Dependabot, AddressSanitizer, Ruff, Flake8 және Black құралдарын жетік білу
- Linux жүйесіндегі Esri ArcGIS Enterprise, FOSS4G құралдары, OGC WMS және WFS стандарттары, Cloud-Optimized GeoTIFF, Zarr, GeoJSON және NetCDF бойынша тәжірибе
- VLab GitLab, GitHub Actions, VLab Redmine, Git тармақталу модельдері және автоматтандырылған конвейер қауіпсіздігін сканерлеу туралы жоғары деңгейлі білім
- FISMA, NIST бақылаулары, WCAG 2.1 AA және 508-бөлім талаптарына сәйкестік туралы жұмыс білімі