DSFederal
DSFederal
Η DSFederal είναι μια μικρή επιχείρηση που ανήκει σε γυναίκα και παρέχει επιστήμη δεδομένων, υπηρεσίες δεδομένων και ψηφιακές λύσεις σε πελάτες στους τομείς των συμβουλευτικών υπηρεσιών, της άμυνας και της υγειονομικής περίθαλψης. Το έργο της καλύπτει την τεχνολογία πληροφοριών υγείας, την ανάλυση δεδομένων, τη διαχείριση προγραμμάτων και την κυβερνοασφάλεια, με τεχνολογική και ερευνητική υποστήριξη που εστιάζει στη δημόσια υγεία και την ανθρώπινη ευημερία. Η εταιρεία συμβάλλει σε πρωτοβουλίες που αφορούν τομείς όπως ο HIV/AIDS και η υγεία της μητέρας και του παιδιού, αξιοποιώντας δεδομένα και ψηφιακές δυνατότητες για την αντιμετώπιση σύνθετων προκλήσεων που σχετίζονται με αποστολές και κοινωνικούς στόχους.

Επικεφαλής Μηχανικός Λογισμικού, Εφαρμογές Cloud — DSFederal (Τηλεργασία στις ΗΠΑ)

Ηγεσία στην πλήρη μηχανική και λειτουργία των cloud-native υδρολογικών πλατφορμών πρόγνωσης και δημόσιας διάθεσης δεδομένων της NOAA. Ευθύνη για υποστήριξη Tier 3, DevSecOps, βελτιστοποίηση AWS και συνεχή βελτίωση κρίσιμων εφαρμογών.

Περιγραφή

  • Ανάληψη τεχνικής ηγεσίας για τη λειτουργία, τη συντήρηση, την αντιμετώπιση προβλημάτων και τη συνεχή βελτίωση της επιχειρησιακής πλατφόρμας web και διάθεσης δεδομένων της NOAA OWP
  • Συντήρηση και βελτίωση του NWPS και σχετικών εφαρμογών OWP που παρέχουν πρόσβαση 24/7 σε υδρολογικές παρατηρήσεις, προγνώσεις ποταμών και χάρτες πλημμυρικής κατάκλυσης
  • Παροχή υποστήριξης Tier 3 και αντιμετώπιση επειγόντων λειτουργικών περιστατικών εντός μίας ώρας ή εντός 30 λεπτών εκτός κανονικού ωραρίου
  • Διερεύνηση περιστατικών, σύνταξη τεκμηρίωσης ανάλυσης ριζικής αιτίας και παρακολούθηση της επίλυσης αιτημάτων μέσω VLab Redmine και GitLab
  • Υλοποίηση μικρών λειτουργικών αλλαγών και βελτιώσεων λειτουργίας και συντήρησης, συμπεριλαμβανομένων διορθώσεων επεξεργασίας QPE, μαζικών HydroNotes, δυναμικής διαμόρφωσης υδρογραφημάτων, ενημερώσεων μετρητών CMS και δημιουργίας KML/KMZ
  • Ανάπτυξη, συντήρηση και βελτιστοποίηση αυτοματοποιημένων αγωγών CI/CD σε VLab GitLab και GitHub
  • Προσθήκη στατικής ανάλυσης, ελέγχων μονάδας, σάρωσης εξαρτήσεων και αποκατάστασης ευπαθειών πριν από την προώθηση κώδικα
  • Διατήρηση κάλυψης δηλώσεων τουλάχιστον 80% και AQL μηδέν για σφάλματα στατικού linting μεσαίας ή υψηλής σοβαρότητας
  • Διαχείριση μονάδων Terraform, περιορισμός της απόκλισης ρυθμίσεων, βελτιστοποίηση ομάδων αυτόματης κλιμάκωσης AWS, διαχείριση ρόλων και μυστικών IAM και μείωση του κόστους υπολογισμού και αποθήκευσης
  • Δημιουργία τεχνικής τεκμηρίωσης, διενέργεια αξιολογήσεων από ομοτίμους και παρουσίαση ενημερώσεων λογισμικού στο Συμβούλιο Ελέγχου Αλλαγών της NOAA
  • Συμμετοχή σε εβδομαδιαίες συναντήσεις κατάστασης με περιφερειακούς υδρολόγους, ομάδες υποστήριξης Tier 1 και Tier 2 και τη διοίκηση OWP
  • Διατήρηση ενημερωμένων της τεκμηρίωσης προγραμματιστών, των σχημάτων API και των διαγραμμάτων αρχιτεκτονικής σε αποθετήρια με έλεγχο εκδόσεων

Απαιτήσεις

  • Πτυχίο πληροφορικής, πληροφοριακών συστημάτων, μηχανικής λογισμικού, μαθηματικών ή συναφούς υπολογιστικού κλάδου
  • Τουλάχιστον πέντε έτη προοδευτικά αυξανόμενης υπευθυνότητας στη μηχανική λογισμικού, στην ανάπτυξη web εφαρμογών και στη βελτιστοποιημένη για cloud διάθεση δεδομένων
  • Αποδεδειγμένη ικανότητα δημιουργίας, κλιμάκωσης και υποστήριξης κρίσιμων δημόσιων web εφαρμογών που διαχειρίζονται υψηλή ταυτόχρονη κίνηση και μεγάλα επιστημονικά ή γεωχωρικά σύνολα δεδομένων
  • Επαγγελματική εμπειρία σε πρακτικές παράδοσης Agile/Scrum
  • Εμπειρία διαχείρισης αποθετηρίων λογισμικού σε GitLab και GitHub
  • Εμπειρία στην υλοποίηση και επιβολή αυτοματισμού δοκιμών CI/CD
  • Άμεση εμπειρία σε λειτουργίες Tier 3, κλήσεις εκτός ωραρίου και διαχείριση περιστατικών βάσει SLA για συστήματα υψηλής διαθεσιμότητας
  • Επάρκεια σε Python συμβατή με PEP 8, C/C++ με τα πρότυπα SEI CERT και Google C++, Go, JavaScript/TypeScript και Bash
  • Πρακτική εμπειρία σε AWS Fargate/ECS, Aurora PostgreSQL, S3, EC2, Lambda, CloudWatch και IAM/Secrets Manager
  • Επάρκεια σε Terraform, Docker και σάρωση ασφαλείας εικόνων μητρώου containers
  • Εξειδίκευση σε Pytest, Gradle, CMake, Dependabot, AddressSanitizer, Ruff, Flake8 και Black
  • Εμπειρία σε Esri ArcGIS Enterprise σε Linux, εργαλεία FOSS4G, πρότυπα OGC WMS και WFS, Cloud-Optimized GeoTIFF, Zarr, GeoJSON και NetCDF
  • Προχωρημένη γνώση των VLab GitLab, GitHub Actions, VLab Redmine, μοντέλων διακλάδωσης Git και αυτοματοποιημένης σάρωσης ασφάλειας αγωγών
  • Πρακτική γνώση των FISMA, ελέγχων NIST, WCAG 2.1 AA και συμμόρφωσης με το Section 508