Preply
Preply
501 – 1000 Pracownicy
B2CEdukacjaPlatforma handlowa
Preply to platforma edukacyjna umożliwiająca spersonalizowaną naukę na żywo. Pomaga uczniom znaleźć profesjonalnych korepetytorów na indywidualne lekcje języków i innych przedmiotów, oferując narzędzia do wyszukiwania korepetytorów, przeglądania opinii, planowania zajęć, bezpiecznych płatności, nauki mobilnej i śledzenia postępów. Preply wspiera również firmowe szkolenia językowe, zapewniając osobom indywidualnym i organizacjom elastyczne możliwości rozwijania praktycznych umiejętności oraz przygotowania do egzaminów.

Starszy menedżer inżynierii Data Platform — praca hybrydowa, Barcelona

Kieruj platformą danych Preply i organizacją inżynierii Lakehouse w Barcelonie. Buduj niezawodne fundamenty danych wspierające naukę języków, analitykę, uczenie maszynowe i produkty AI.

Opis

  • Kierowanie i rozwijanie wysokowydajnego zespołu inżynierii danych
  • Budowanie kultury odpowiedzialności, ciągłego doskonalenia i doskonałości technicznej
  • Wspieranie inżynierów poprzez regularny feedback, mentoring i rozwój kariery
  • Tworzenie inkluzywnego, opartego na współpracy środowiska zespołowego
  • Wyznaczanie długoterminowego kierunku rozwoju fundamentów danych Preply, obejmujących Lakehouse, warstwy pozyskiwania danych, kontrakty danych, wzbogacanie i zarządzanie danymi
  • Współpraca z zespołami analityki, platformy ML, Data Science i produktu w celu identyfikowania oraz ustalania priorytetów możliwości o dużym wpływie
  • Przekładanie strategii na osiągalne plany realizacji przy równoważeniu inwestycji w platformę z bieżącymi potrzebami biznesowymi
  • Wyznaczanie kierunku technicznego w zakresie przetwarzania wsadowego i strumieniowego, modelowania danych, jakości danych i zarządzania danymi
  • Definiowanie SLO, praktyk obserwowalności i procesów reagowania na incydenty dla potoków danych
  • Poprawa jakości kodu, doskonałości operacyjnej, procesów inżynieryjnych i rozwoju technologii
  • Współpraca z interesariuszami w całej firmie w celu uzgadniania priorytetów, odpowiedzialności za dane, standardów i rezultatów
  • Dbanie o jakość rekrutacji, strukturę zespołu i model operacyjny zespołu

Wymagania

  • Co najmniej 8 lat doświadczenia w tworzeniu oprogramowania lub inżynierii danych
  • Co najmniej 5 lat doświadczenia w zarządzaniu zespołami inżynieryjnymi
  • Doświadczenie w prowadzeniu zespołów inżynierii danych lub platform
  • Przywództwo skoncentrowane na ludziach i silne umiejętności budowania zespołu
  • Dobre rozeznanie techniczne i myślenie systemowe
  • Doświadczenie w prowadzeniu dyskusji architektonicznych i ocenie kompromisów technicznych
  • Udokumentowane sukcesy w rekrutowaniu, rozwijaniu i utrzymywaniu wysokowydajnych zespołów, w tym starszych inżynierów
  • Doświadczenie we współpracy z zespołami analityki, Data Science, ML i produktu
  • Jasna komunikacja i skuteczne przywództwo w relacjach z interesariuszami
  • Udokumentowane doświadczenie w poprawianiu wyników dzięki mierzalnym celom
  • Przywództwo oparte na etyce, empatii, transparentności, odpowiedzialności i poczuciu własności
  • Praktyczne doświadczenie z nowoczesnymi technologiami stosu danych, takimi jak Spark, Flink, Kafka, Debezium, Airflow i dbt
  • Znajomość AWS, GCP lub równoważnej platformy chmurowej
  • Znajomość współczesnych praktyk DevOps
  • Doświadczenie w prowadzeniu platform danych obsługujących wiele zespołów w szybko rozwijających się firmach
  • Doświadczenie w traktowaniu platformy danych jako produktu, w tym w zakresie kontraktów danych, samoobsługowego wdrażania, wykrywalności i pomiaru adopcji
  • Doświadczenie w zarządzaniu ładem danych, prywatnością i zgodnością na etapie pozyskiwania danych
  • Znajomość feature stores, potoków danych ML lub przypadków użycia GenAI/RAG
  • Doświadczenie w stosowaniu agentowej AI do architektury, planowania i podejmowania decyzji przy zachowaniu ludzkiego osądu oraz wdrażaniu bramek jakości i zabezpieczeń
  • Konieczna jest relokacja do Barcelony przed rozpoczęciem pracy
  • Dostępne jest wsparcie wizowe w związku z relokacją

Benefity

  • Miesięczny dodatek na lekcje na Preply.com
  • Budżet na naukę i rozwój
  • Dedykowany czas na samorozwój
  • Udziały w kapitale firmy
  • Urlop
  • Ubezpieczenie zdrowotne
  • Pakiet relokacyjny
  • Wsparcie wizowe
  • Bezpłatny dostęp do platform wsparcia zdrowia psychicznego
  • Dostęp do centrów wellness i siłowni współpracujących z Gympass w całej Hiszpanii

Powiązane oferty pracy

Visa

Starszy specjalista ds. danych: AML i screening sankcyjny

Visa

Twórz i udoskonalaj modele Visa do przeciwdziałania praniu pieniędzy i screeningu sankcyjnego, wykorzystując uczenie maszynowe oraz dopasowanie rozmyte. Poprawiaj jakość wykrywania i ograniczaj liczbę fałszywych trafień w procesach zgodności dotyczących płatności globalnych.

Otwórz
General Dynamics Information Technology

Starszy inżynier i architekt AI

General Dynamics Information Technology

Kieruj architekturą AI, uczenia maszynowego i dużych modeli językowych na potrzeby misji rządowych, obronnych i wywiadowczych General Dynamics Information Technology. Wdrażaj rozwiązania od weryfikacji koncepcji do produkcji w złożonych warunkach operacyjnych.

Otwórz
Lyra Health

Wiceprezes ds. globalnej księgowości w Lyra Health

Lyra Health

Pokieruj globalnym działem księgowości Lyra Health w ramach przygotowań do raportowania spółki publicznej. Odpowiadaj za sprawozdawczość finansową, kontrole SOX, skarbowość, automatyzację i transformację księgowości.

Otwórz
Maker Lab

Starszy lider ds. AI i analityki — Maker Lab (Singapur, praca hybrydowa)

Maker Lab
51 – 200 Pracownicy
DoradztwoLogistykaMarketing

Kieruj inicjatywami z zakresu agentowej AI, analityki predykcyjnej i ładu korporacyjnego dla zespołów marketingowych Maker Lab w regionie JAPAC. Doradzaj kadrze kierowniczej i wspieraj rozwój starszych specjalistów AI.

Otwórz