Preply
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501 – 1 000 Employés
B2CÉducationPlace de marché
Preply est une marketplace éducative dédiée à l’apprentissage personnalisé en direct. Sa plateforme aide les apprenants à trouver des tuteurs professionnels pour des cours individuels de langues et d’autres matières, avec des outils pour rechercher des tuteurs, consulter les avis, planifier les cours, effectuer des paiements sécurisés, apprendre sur mobile et suivre les progrès. Preply propose également des formations linguistiques pour les entreprises, offrant aux particuliers et aux organisations des moyens flexibles de développer des compétences pratiques et axées sur les examens.

Responsable senior de l’ingénierie, plateforme de données — Barcelone hybride

Pilotez la plateforme de données et l’organisation d’ingénierie Lakehouse de Preply à Barcelone. Construisez des fondations de données fiables pour l’apprentissage des langues, l’analytique, le machine learning et les produits d’IA.

Description

  • Diriger et faire évoluer une équipe d’ingénierie des données performante
  • Construire une culture de responsabilité, d’amélioration continue et d’excellence technique
  • Accompagner les ingénieurs grâce à des retours réguliers, du mentorat et un développement de carrière
  • Cultiver un environnement d’équipe inclusif et collaboratif
  • Définir l’orientation à long terme de la fondation de données de Preply, couvrant le Lakehouse, les couches d’ingestion, les contrats de données, l’enrichissement et la gouvernance
  • Collaborer avec les équipes Analytics, ML Platform, Data Science et Produit afin d’identifier et de prioriser les opportunités à fort impact
  • Transformer la stratégie en plans de livraison réalisables, en équilibrant l’investissement dans la plateforme et les besoins immédiats de l’entreprise
  • Fournir une orientation technique sur l’ingestion par lots et en streaming, la modélisation des données, la qualité des données et la gouvernance
  • Définir les SLO, les pratiques d’observabilité et les processus de réponse aux incidents pour les pipelines de données
  • Améliorer la qualité du code, l’excellence opérationnelle, les processus d’ingénierie et l’évolution technologique
  • Travailler avec les parties prenantes de l’ensemble de l’entreprise afin d’aligner les priorités, la responsabilité des données, les normes et les résultats
  • Maintenir la qualité du recrutement, la structure de l’équipe et son modèle opérationnel

Exigences

  • Au moins 8 ans d’expérience en ingénierie logicielle ou des données
  • Au moins 5 ans d’expérience en management d’équipes d’ingénierie
  • Expérience dans la direction d’équipes d’ingénierie des données ou des plateformes
  • Leadership centré sur les personnes et solides compétences en constitution d’équipes
  • Bon jugement technique et pensée systémique
  • Expérience dans l’animation de discussions d’architecture et l’évaluation des compromis techniques
  • Réussite démontrée dans le recrutement, l’accompagnement et la fidélisation d’équipes performantes, y compris d’ingénieurs seniors
  • Expérience de collaboration avec des équipes Analytics, Data Science, ML et Produit
  • Communication claire et leadership efficace auprès des parties prenantes
  • Preuves d’amélioration des performances grâce à des objectifs mesurables
  • Leadership fondé sur l’éthique, l’empathie, la transparence, la responsabilité et l’appropriation
  • Expérience pratique des technologies modernes de la data stack telles que Spark, Flink, Kafka, Debezium, Airflow et dbt
  • Familiarité avec AWS, GCP ou une plateforme cloud équivalente
  • Familiarité avec les pratiques DevOps contemporaines
  • Expérience dans la direction de plateformes de données au service de plusieurs équipes dans des entreprises en forte croissance
  • Expérience de gestion d’une plateforme de données comme d’un produit, incluant les contrats de données, l’intégration en libre-service, la découvrabilité et la mesure de l’adoption
  • Expérience de gestion de la gouvernance des données, de la confidentialité et de la conformité dès l’ingestion
  • Familiarité avec les feature stores, les pipelines de données ML ou les cas d’usage GenAI/RAG
  • Expérience de l’application de l’IA agentique à l’architecture, à la planification et à la prise de décision, tout en préservant le jugement humain et en mettant en place des contrôles qualité et des garde-fous
  • Doit déménager à Barcelone avant la date de début
  • Un parrainage de visa est disponible pour la relocalisation

Avantages

  • Allocation mensuelle pour des cours sur Preply.com
  • Budget de formation et de développement
  • Temps libre dédié au développement personnel
  • Participation au capital
  • Congés
  • Assurance santé
  • Package de relocalisation
  • Parrainage de visa
  • Accès gratuit à des plateformes de soutien en santé mentale
  • Accès aux centres de bien-être et salles de sport partenaires de Gympass en Espagne

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