高级工程经理，数据平台——巴塞罗那混合办公
在巴塞罗那领导 Preply 的数据平台和 Lakehouse 工程团队。构建可靠的数据基础，支持语言学习、分析、机器学习和 AI 产品。
描述
- 领导并扩大高绩效数据工程团队
- 打造主人翁意识、持续改进和技术卓越的文化
- 通过定期反馈、指导和职业发展支持工程师成长
- 营造包容、协作的团队环境
- 制定 Preply 数据基础设施的长期方向，涵盖 Lakehouse、数据摄取层、数据契约、数据丰富和治理
- 与分析、机器学习平台、数据科学和产品团队合作，识别并确定高影响力机会的优先级
- 将战略转化为可实现的交付计划，同时平衡平台投入与当前业务需求
- 为批处理和流式数据摄取、数据建模、数据质量和治理提供技术指导
- 为数据管道制定服务级目标、可观测性实践和事故响应流程
- 改进代码质量、运营卓越、工程流程和技术演进
- 与业务各方利益相关者合作，协调优先级、数据所有权、标准和成果
- 维护招聘质量、团队结构和团队运营模式
任职要求
- 至少 8 年软件工程或数据工程经验
- 至少 5 年工程管理经验
- 具有领导数据工程或平台工程团队的经历
- 以人为本的领导力和出色的团队建设能力
- 良好的技术判断力和系统性思维
- 具有组织架构讨论和评估技术权衡的经验
- 成功招聘、培养和留住高绩效团队（包括高级工程师）的经验
- 具有与分析、数据科学、机器学习和产品团队合作的经验
- 沟通清晰，能够有效领导利益相关者
- 有通过可衡量目标改善绩效的成果证明
- 以道德、同理心、透明度、问责和主人翁意识为基础的领导力
- 具备现代数据栈技术的实践经验，例如 Spark、Flink、Kafka、Debezium、Airflow 和 dbt
- 熟悉 AWS、GCP 或同等云平台
- 熟悉现代 DevOps 实践
- 具有在快速成长的公司中领导服务多个团队的数据平台的经验
- 具有将数据平台作为产品管理的经验，包括数据契约、自助式接入、可发现性和采用率衡量
- 具有在数据摄取阶段管理数据治理、隐私和合规的经验
- 熟悉特征库、机器学习数据管道或 GenAI/RAG 用例
- 具有将智能体 AI 应用于架构、规划和决策的经验，同时保留人工判断并实施质量门禁和安全保障机制
- 必须在入职前搬迁至巴塞罗那
- 可为搬迁提供签证赞助
福利待遇
- Preply.com 课程月度补贴
- 学习与发展预算
- 用于自我发展的专属休假时间
- 股权
- 休假津贴
- 健康保险
- 搬迁礼包
- 签证赞助
- 免费使用心理健康支持平台
- 可使用西班牙各地与 Gympass 合作的健康和健身中心