IGT rozwija technologie i usługi gamingowe obejmujące loterie, kasyna, gry cyfrowe oraz połączone rozwiązania dla handlu detalicznego. Jej portfolio łączy gry, platformy, analitykę i narzędzia cyfrowe wspierające operatorów w kanałach stacjonarnych i internetowych. Jako globalna firma z branży gamingowej i jeden z głównych dostawców rozwiązań loteryjnych, IGT kładzie również nacisk na odpowiedzialną grę i zrównoważony rozwój, tworząc technologie dla zespołów działających w sektorach gier, e-commerce i SaaS.
Inżynier danych II w IGT
Twórz potoki danych w Databricks i AWS na potrzeby analityki korporacyjnej, raportowania operacyjnego i inicjatyw AI. Pełny etat, praca stacjonarna w Stanach Zjednoczonych.
Opis
- Twórz i utrzymuj skalowalne potoki ELT i ETL z użyciem Databricks, Apache Spark, SQL i Python.
- Dostarczaj wiarygodne zbiory danych na potrzeby analityki korporacyjnej, raportowania operacyjnego i aplikacji AI.
- Przekształcaj dane z użyciem Delta Lake i praktyk architektury Lakehouse.
- Łącz dane z aplikacji biznesowych, interfejsów API, baz danych, plików oraz innych wewnętrznych i zewnętrznych źródeł.
- Współpracuj z interesariuszami, analitykami i zespołami produktowymi, przekładając potrzeby dotyczące danych na skalowalne rozwiązania.
- Monitoruj, diagnozuj i optymalizuj potoki produkcyjne, aby zapewnić niezawodne działanie przy dużej skali.
- Pomagaj przenosić starsze procesy przetwarzania danych do nowoczesnych architektur natywnych dla chmury.
- Podnoś jakość danych dzięki walidacji, testom, monitorowaniu i automatyzacji.
- Wspieraj standardy inżynieryjne poprzez przeglądy kodu, dokumentację i dzielenie się wiedzą.
- Szukaj sposobów automatyzacji i usprawniania pracy oraz rozwoju korporacyjnej platformy danych.
Wymagania
- Tytuł licencjata lub inżyniera w dziedzinie informatyki, systemów informacyjnych, inżynierii lub pokrewnej albo równoważne doświadczenie praktyczne.
- Co najmniej trzy lata doświadczenia w inżynierii danych lub pokrewnej roli technicznej.
- Bardzo dobra znajomość SQL.
- Bardzo dobra znajomość programowania w Pythonie.
- Doświadczenie w budowaniu potoków z użyciem Apache Spark i Databricks lub porównywalnej platformy rozproszonego przetwarzania danych.
- Doświadczenie w tworzeniu nowoczesnych potoków ETL i ELT.
- Znajomość modelowania danych i hurtowni danych.
- Doświadczenie z chmurowymi platformami danych, najlepiej AWS.
- Znajomość Delta Lake lub porównywalnych nowoczesnych technologii przechowywania danych.
- Doświadczenie z Git i zespołowym tworzeniem oprogramowania.
- Dobre umiejętności analityczne, diagnostyczne i rozwiązywania problemów.
- Umiejętność jasnej komunikacji i współpracy.
- Dodatkowym atutem będzie doświadczenie z usługami AWS, takimi jak S3, IAM, Lambda lub Glue.
- Dodatkowym atutem będzie doświadczenie w korzystaniu z Databricks na AWS.
- Dodatkowym atutem będzie doświadczenie z Delta Lake oraz architekturą Medallion lub Lakehouse.
- Dodatkowym atutem będzie doświadczenie z Databricks Workflows, Apache Airflow lub podobnymi narzędziami orkiestracji.
- Dodatkowym atutem będzie doświadczenie w tworzeniu interfejsów REST API lub korzystaniu z nich.
- Dodatkowym atutem będzie doświadczenie w pobieraniu danych półustrukturyzowanych, w tym plików JSON i Excel.
- Dodatkowym atutem będzie znajomość CI/CD w inżynierii danych.
- Dodatkowym atutem będzie styczność z procesami AI/ML lub przygotowywaniem danych do uczenia maszynowego i generatywnej AI.
- Dodatkowym atutem będzie doświadczenie w branży gier, hotelarstwie, usługach finansowych lub innej branży intensywnie wykorzystującej dane.
Benefity
- Plan oszczędnościowy 401(k) ze składkami firmy.
- Ubezpieczenie medyczne.
- Ubezpieczenie stomatologiczne.
- Ubezpieczenie wzroku.
- Ubezpieczenie na życie.
- Ubezpieczenie od niezdolności do pracy.
- Płatny urlop.
- Dofinansowanie nauki.
- Programy wellness.
- Możliwa premia lub prowizja, zależnie od stanowiska i spełnienia kryteriów.