IGT
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IGT entwickelt Gaming-Technologien und Dienstleistungen für Lotterien, Casinos, digitales Gaming und vernetzte Einzelhandelserlebnisse. Das Portfolio umfasst Spiele, Plattformen, Analysen und digitale Tools, die Betreiber in physischen und digitalen Kanälen unterstützen. Als globales Gaming-Unternehmen und bedeutender Lotterieanbieter legt IGT zudem Wert auf verantwortungsvolles Spielen und Nachhaltigkeit und entwickelt Technologien für Teams in den Bereichen Gaming, E-Commerce und SaaS.

Data Engineer II bei IGT

Entwickle Databricks- und AWS-Datenpipelines bei IGT für unternehmensweite Analysen, operative Berichte und KI-Initiativen. Die Vollzeitstelle ist vor Ort in den Vereinigten Staaten.

Beschreibung

  • Erstelle und betreibe skalierbare ELT- und ETL-Pipelines mit Databricks, Apache Spark, SQL und Python.
  • Stelle zuverlässige Datensätze für unternehmensweite Analysen, operative Berichte und KI-Anwendungen bereit.
  • Transformiere Daten mit Delta Lake und Methoden der Lakehouse-Architektur.
  • Verbinde Daten aus Geschäftsanwendungen, APIs, Datenbanken, Dateien und weiteren internen und externen Quellen.
  • Arbeite mit Stakeholdern, Analysten und Produktteams zusammen, um Datenanforderungen in skalierbare Lösungen umzusetzen.
  • Überwache, analysiere und optimiere produktive Pipelines, damit sie auch bei hoher Auslastung zuverlässig laufen.
  • Unterstütze die Migration bestehender Datenprozesse zu modernen cloudnativen Architekturen.
  • Verbessere die Datenqualität durch Validierung, Tests, Überwachung und Automatisierung.
  • Unterstütze technische Standards durch Code-Reviews, Dokumentation und Wissensaustausch.
  • Finde Möglichkeiten, Abläufe zu automatisieren und zu vereinfachen sowie die unternehmensweite Datenplattform zu verbessern.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, Informationssystemen, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung.
  • Mindestens drei Jahre Erfahrung im Data Engineering oder in einer verwandten technischen Rolle.
  • Fundierte SQL-Entwicklungskenntnisse.
  • Fundierte Python-Programmierkenntnisse.
  • Erfahrung mit der Entwicklung von Pipelines mit Apache Spark und Databricks oder einer vergleichbaren Plattform für verteilte Datenverarbeitung.
  • Erfahrung mit der Entwicklung moderner ETL- und ELT-Pipelines.
  • Kenntnisse in Datenmodellierung und Data Warehousing.
  • Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen, vorzugsweise AWS.
  • Vertrautheit mit Delta Lake oder vergleichbaren modernen Datenspeichertechnologien.
  • Erfahrung mit Git und gemeinschaftlicher Softwareentwicklung.
  • Ausgeprägte Analyse-, Fehlerbehebungs- und Problemlösungsfähigkeiten.
  • Klare Kommunikation und gute Zusammenarbeit.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit AWS-Diensten wie S3, IAM, Lambda oder Glue.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Databricks auf AWS.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Delta Lake sowie der Medallion- oder Lakehouse-Architektur.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Databricks Workflows, Apache Airflow oder ähnlichen Orchestrierungstools.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit der Entwicklung oder Nutzung von REST-APIs.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit der Aufnahme semistrukturierter Daten, darunter JSON- und Excel-Dateien.
  • Von Vorteil: Vertrautheit mit CI/CD im Data Engineering.
  • Von Vorteil: Einblicke in KI-/ML-Workflows oder die Aufbereitung von Daten für maschinelles Lernen und generative KI.
  • Von Vorteil: Erfahrung in der Gaming-, Hospitality- oder Finanzdienstleistungsbranche oder einer anderen datenintensiven Branche.

Zusatzleistungen

  • 401(k)-Sparplan mit Arbeitgeberbeiträgen.
  • Krankenversicherung.
  • Zahnversicherung.
  • Sehversicherung.
  • Lebensversicherung.
  • Invaliditätsversicherung.
  • Bezahlter Urlaub.
  • Erstattung von Studiengebühren.
  • Wellnessprogramme.
  • Je nach Rolle und Anspruch besteht möglicherweise Anspruch auf einen Bonus oder eine Provision.

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