IGT desarrolla tecnología y servicios para el sector del juego, abarcando loterías, casinos, juegos digitales y experiencias minoristas conectadas. Su cartera combina juegos, plataformas, análisis y herramientas digitales que ayudan a los operadores en canales físicos y en línea. Como empresa global de juegos y uno de los principales proveedores de loterías, IGT también destaca la importancia del juego responsable y la sostenibilidad mientras desarrolla tecnología para equipos que trabajan en los sectores del juego, el comercio electrónico y el SaaS.
Ingeniero/a de datos II en IGT
Desarrolla pipelines de datos con Databricks y AWS en IGT para impulsar la analítica empresarial, los informes operativos y las iniciativas de IA. Puesto a tiempo completo y presencial en Estados Unidos.
Descripción
- Crea y mantiene pipelines ELT y ETL escalables con Databricks, Apache Spark, SQL y Python.
- Proporciona conjuntos de datos fiables para analítica empresarial, informes operativos y aplicaciones de IA.
- Transforma datos con Delta Lake y prácticas de arquitectura Lakehouse.
- Conecta datos de aplicaciones empresariales, API, bases de datos, archivos y otras fuentes internas y externas.
- Colabora con partes interesadas, analistas y equipos de producto para convertir las necesidades de datos en soluciones escalables.
- Supervisa, diagnostica y optimiza pipelines de producción para garantizar un rendimiento fiable a escala.
- Contribuye a migrar procesos de datos heredados a arquitecturas modernas nativas de la nube.
- Refuerza la calidad de los datos mediante validación, pruebas, supervisión y automatización.
- Promueve estándares de ingeniería mediante revisiones de código, documentación e intercambio de conocimientos.
- Busca formas de automatizar y agilizar el trabajo y mejorar la plataforma de datos empresarial.
Requisitos
- Grado en informática, sistemas de información, ingeniería o una disciplina relacionada, o experiencia práctica equivalente.
- Al menos tres años de experiencia en ingeniería de datos o en un puesto técnico relacionado.
- Sólidas habilidades de desarrollo en SQL.
- Sólidas habilidades de programación en Python.
- Experiencia en la creación de pipelines con Apache Spark y Databricks, o con una plataforma comparable de procesamiento distribuido de datos.
- Experiencia en el desarrollo de pipelines ETL y ELT modernos.
- Conocimientos de modelado de datos y almacenamiento de datos.
- Experiencia con plataformas de datos en la nube, preferiblemente AWS.
- Familiaridad con Delta Lake o tecnologías modernas de almacenamiento de datos comparables.
- Experiencia con Git y el desarrollo colaborativo de software.
- Gran capacidad analítica, de diagnóstico y resolución de problemas.
- Habilidades claras de comunicación y colaboración.
- Se valora la experiencia con servicios de AWS como S3, IAM, Lambda o Glue.
- Se valora la experiencia usando Databricks en AWS.
- Se valora la experiencia con Delta Lake y la arquitectura Medallion o Lakehouse.
- Se valora la experiencia con Databricks Workflows, Apache Airflow u otras herramientas de orquestación similares.
- Se valora la experiencia desarrollando o consumiendo API REST.
- Se valora la experiencia ingiriendo datos semiestructurados, incluidos archivos JSON y Excel.
- Se valoran conocimientos de CI/CD para ingeniería de datos.
- Se valora la exposición a flujos de trabajo de IA/ML o a la preparación de datos para aprendizaje automático e IA generativa.
- Se valora la experiencia en videojuegos, hostelería, servicios financieros u otro sector con uso intensivo de datos.
Beneficios
- Plan de ahorro 401(k) con aportaciones de la empresa.
- Seguro médico.
- Seguro dental.
- Seguro de visión.
- Seguro de vida.
- Cobertura por incapacidad.
- Tiempo libre remunerado.
- Reembolso de gastos de matrícula.
- Programas de bienestar.
- Posibilidad de recibir una bonificación o comisión, según el puesto y los requisitos de elegibilidad.