Ang IGT ay bumubuo ng teknolohiya at mga serbisyong panggaming na sumasaklaw sa lotto, casino, digital gaming, at mga konektadong karanasan sa retail. Pinagsasama ng portfolio nito ang mga laro, platform, analytics, at digital na tool na sumusuporta sa mga operator sa mga pisikal at online na channel. Bilang isang pandaigdigang kompanya ng gaming at pangunahing tagapagbigay ng serbisyo sa lotto, binibigyang-diin din ng IGT ang responsableng paglalaro at pagpapanatili habang gumagawa ng teknolohiya para sa mga team na nagtatrabaho sa mga sektor ng gaming, eCommerce, at SaaS.
Inhinyero ng Data II sa IGT
Bumuo ng mga data pipeline gamit ang Databricks at AWS sa IGT upang suportahan ang enterprise analytics, operational reporting, at mga inisyatiba sa AI. Isa itong full-time na trabahong onsite sa Estados Unidos.
Paglalarawan
- Bumuo at magpanatili ng mga scalable na ELT at ETL pipeline gamit ang Databricks, Apache Spark, SQL, at Python.
- Maghatid ng maaasahang mga dataset para sa enterprise analytics, operational reporting, at mga AI application.
- I-transform ang data gamit ang Delta Lake at mga gawi sa arkitekturang Lakehouse.
- Ikonekta ang data mula sa mga business application, API, database, file, at iba pang panloob at panlabas na mapagkukunan.
- Makipagtulungan sa mga stakeholder, analyst, at product team upang gawing scalable na solusyon ang mga pangangailangan sa data.
- Subaybayan, ayusin ang mga problema, at i-tune ang mga production pipeline upang matiyak ang maaasahang performance sa malaking saklaw.
- Tumulong sa paglipat ng mga lumang proseso ng data tungo sa mga makabagong cloud-native na arkitektura.
- Pagandahin ang kalidad ng data sa pamamagitan ng validation, testing, monitoring, at automation.
- Suportahan ang mga pamantayan sa engineering sa pamamagitan ng code review, dokumentasyon, at pagbabahagi ng kaalaman.
- Humanap ng mga paraan upang i-automate at pasimplehin ang trabaho at pagandahin ang enterprise data platform.
Mga Kinakailangan
- Bachelor’s degree sa computer science, information systems, engineering, o kaugnay na larangan, o katumbas na praktikal na karanasan.
- Hindi bababa sa tatlong taong karanasan sa data engineering o kaugnay na teknikal na tungkulin.
- Mahusay na kasanayan sa pagbuo gamit ang SQL.
- Mahusay na kasanayan sa programming gamit ang Python.
- Karanasan sa pagbuo ng mga pipeline gamit ang Apache Spark at Databricks o katumbas na distributed data processing platform.
- Karanasan sa pagbuo ng mga makabagong ETL at ELT pipeline.
- Pag-unawa sa data modeling at data warehousing.
- Karanasan sa mga cloud data platform, mas mainam kung AWS.
- Pamilyaridad sa Delta Lake o katumbas na makabagong teknolohiya sa pag-iimbak ng data.
- Karanasan sa Git at kolaboratibong pagbuo ng software.
- Mahuhusay na kakayahan sa pagsusuri, pag-troubleshoot, at paglutas ng problema.
- Malinaw na kasanayan sa komunikasyon at pakikipagtulungan.
- Mas gusto: karanasan sa mga serbisyo ng AWS gaya ng S3, IAM, Lambda, o Glue.
- Mas gusto: karanasan sa paggamit ng Databricks sa AWS.
- Mas gusto: karanasan sa Delta Lake at arkitekturang Medallion o Lakehouse.
- Mas gusto: karanasan sa Databricks Workflows, Apache Airflow, o katulad na mga tool sa orkestrasyon.
- Mas gusto: karanasan sa pagbuo o paggamit ng REST API.
- Mas gusto: karanasan sa pag-ingest ng semi-structured na data, kabilang ang mga JSON at Excel file.
- Mas gusto: pamilyaridad sa CI/CD para sa data engineering.
- Mas gusto: pagkakalantad sa mga AI/ML workflow o paghahanda ng data para sa machine learning at generative AI.
- Mas gusto: karanasan sa gaming, hospitality, serbisyong pinansyal, o iba pang industriyang masinsin sa data.
Mga Benepisyo
- 401(k) savings plan na may kontribusyon mula sa kumpanya.
- Medical insurance.
- Dental insurance.
- Vision insurance.
- Life insurance.
- Disability coverage.
- Bayad na bakasyon.
- Reimbursement sa matrikula.
- Mga wellness program.
- Maaaring may bonus o komisyon depende sa tungkulin at pagiging kwalipikado.