IGT разрабатывает игровые технологии и оказывает услуги в сферах лотерей, казино, цифровых игр и подключённых розничных решений. В её портфолио входят игры, платформы, аналитика и цифровые инструменты, поддерживающие операторов в физических и онлайн-каналах. Как глобальная игровая компания и крупный поставщик лотерейных решений, IGT также уделяет внимание ответственному игровому поведению и устойчивому развитию, создавая технологии для команд, работающих в сферах игр, электронной коммерции и SaaS.
Инженер данных II в IGT
Создавайте конвейеры данных на Databricks и AWS для корпоративной аналитики, операционной отчетности и инициатив в области ИИ. Полная занятость, работа в офисе в США.
Описание
- Создавайте и поддерживайте масштабируемые конвейеры ELT и ETL с использованием Databricks, Apache Spark, SQL и Python.
- Предоставляйте надежные наборы данных для корпоративной аналитики, операционной отчетности и приложений искусственного интеллекта.
- Преобразуйте данные с помощью Delta Lake и практик архитектуры Lakehouse.
- Подключайте данные из бизнес-приложений, API, баз данных, файлов и других внутренних и внешних источников.
- Работайте с заинтересованными сторонами, аналитиками и продуктовыми командами, преобразуя потребности в данных в масштабируемые решения.
- Отслеживайте, устраняйте неполадки и оптимизируйте рабочие конвейеры для надежной работы под высокой нагрузкой.
- Помогайте переносить устаревшие процессы обработки данных на современные облачные архитектуры.
- Повышайте качество данных с помощью проверок, тестирования, мониторинга и автоматизации.
- Поддерживайте инженерные стандарты посредством проверки кода, документации и обмена знаниями.
- Ищите способы автоматизировать и оптимизировать работу, а также улучшать корпоративную платформу данных.
Требования
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, информационных систем, инженерии или смежной дисциплины либо сопоставимый практический опыт.
- Не менее трех лет опыта в инженерии данных или смежной технической роли.
- Уверенные навыки разработки на SQL.
- Уверенные навыки программирования на Python.
- Опыт создания конвейеров с Apache Spark и Databricks либо сопоставимой платформой распределенной обработки данных.
- Опыт разработки современных конвейеров ETL и ELT.
- Понимание моделирования данных и хранилищ данных.
- Опыт работы с облачными платформами данных, предпочтительно AWS.
- Знакомство с Delta Lake или сопоставимыми современными технологиями хранения данных.
- Опыт работы с Git и совместной разработки программного обеспечения.
- Сильные аналитические навыки, умение устранять неполадки и решать проблемы.
- Умение ясно общаться и сотрудничать.
- Преимущество: опыт работы с сервисами AWS, такими как S3, IAM, Lambda или Glue.
- Преимущество: опыт использования Databricks на AWS.
- Преимущество: опыт работы с Delta Lake и архитектурой Medallion или Lakehouse.
- Преимущество: опыт работы с Databricks Workflows, Apache Airflow или аналогичными инструментами оркестрации.
- Преимущество: опыт разработки REST API или работы с ними.
- Преимущество: опыт загрузки полуструктурированных данных, включая файлы JSON и Excel.
- Преимущество: знакомство с CI/CD в инженерии данных.
- Преимущество: знакомство с рабочими процессами ИИ/машинного обучения или подготовкой данных для машинного обучения и генеративного ИИ.
- Преимущество: опыт работы в игровой индустрии, гостиничном бизнесе, финансовых услугах или другой отрасли с интенсивным использованием данных.
Преимущества
- План сбережений 401(k) с взносами компании.
- Медицинская страховка.
- Стоматологическая страховка.
- Страхование зрения.
- Страхование жизни.
- Страхование на случай нетрудоспособности.
- Оплачиваемый отпуск.
- Возмещение расходов на обучение.
- Программы благополучия.
- Возможны бонусы или комиссионные в зависимости от должности и соответствия критериям.