IGT développe des technologies et des services pour le secteur des jeux, couvrant les loteries, les casinos, les jeux numériques et les expériences de commerce connecté. Son portefeuille associe des jeux, des plateformes, des solutions d’analyse et des outils numériques qui accompagnent les opérateurs sur les canaux physiques et en ligne. En tant qu’entreprise mondiale du secteur des jeux et fournisseur majeur de loteries, IGT met également l’accent sur le jeu responsable et le développement durable tout en concevant des technologies pour les équipes qui travaillent dans les secteurs des jeux, du commerce électronique et du SaaS.
Ingénieur·e données II chez IGT
Créez des pipelines de données avec Databricks et AWS chez IGT pour soutenir l’analytique d’entreprise, les rapports opérationnels et les initiatives d’IA. Poste à temps plein en présentiel aux États-Unis.
Description
- Créez et maintenez des pipelines ELT et ETL évolutifs avec Databricks, Apache Spark, SQL et Python.
- Fournissez des jeux de données fiables pour l’analytique d’entreprise, les rapports opérationnels et les applications d’IA.
- Transformez les données avec Delta Lake et les pratiques d’architecture Lakehouse.
- Connectez des données provenant d’applications métier, d’API, de bases de données, de fichiers et d’autres sources internes et externes.
- Collaborez avec les parties prenantes, les analystes et les équipes produit pour transformer les besoins en données en solutions évolutives.
- Surveillez, dépannez et optimisez les pipelines de production afin d’assurer des performances fiables à grande échelle.
- Participez à la migration des processus de données existants vers des architectures modernes natives du cloud.
- Renforcez la qualité des données grâce à la validation, aux tests, à la surveillance et à l’automatisation.
- Soutenez les normes d’ingénierie par les revues de code, la documentation et le partage des connaissances.
- Trouvez des moyens d’automatiser et de simplifier le travail et d’améliorer la plateforme de données d’entreprise.
Exigences
- Licence en informatique, systèmes d’information, ingénierie ou discipline connexe, ou expérience pratique équivalente.
- Au moins trois ans d’expérience en ingénierie des données ou dans un poste technique connexe.
- Solides compétences en développement SQL.
- Solides compétences en programmation Python.
- Expérience de création de pipelines avec Apache Spark et Databricks, ou une plateforme comparable de traitement distribué des données.
- Expérience dans le développement de pipelines ETL et ELT modernes.
- Compréhension de la modélisation des données et des entrepôts de données.
- Expérience des plateformes de données cloud, AWS de préférence.
- Connaissance de Delta Lake ou de technologies modernes comparables de stockage des données.
- Expérience de Git et du développement logiciel collaboratif.
- Solides capacités d’analyse, de diagnostic et de résolution de problèmes.
- Bonnes aptitudes à la communication et à la collaboration.
- Atout : expérience des services AWS tels que S3, IAM, Lambda ou Glue.
- Atout : expérience de Databricks sur AWS.
- Atout : expérience de Delta Lake et des architectures Medallion ou Lakehouse.
- Atout : expérience de Databricks Workflows, Apache Airflow ou d’outils d’orchestration similaires.
- Atout : expérience du développement ou de l’utilisation d’API REST.
- Atout : expérience de l’ingestion de données semi-structurées, notamment de fichiers JSON et Excel.
- Atout : connaissance du CI/CD appliqué à l’ingénierie des données.
- Atout : familiarité avec les flux de travail IA/ML ou la préparation de données pour l’apprentissage automatique et l’IA générative.
- Atout : expérience dans les jeux, l’hôtellerie, les services financiers ou un autre secteur à forte intensité de données.
Avantages
- Plan d’épargne 401(k) avec cotisations de l’entreprise.
- Assurance médicale.
- Assurance dentaire.
- Assurance optique.
- Assurance vie.
- Couverture invalidité.
- Congés payés.
- Remboursement des frais de scolarité.
- Programmes de bien-être.
- Prime ou commission éventuelle, selon le poste et les critères d’admissibilité.