CHOC
CHOC
CHOC er et digitalt medie som dekker bilbransjen, med redaksjonelt innhold om mobilitet, motorsykler, lastebiler og karosseriarbeid. Mediets journalistikk og innsikt er rettet mot lesere som vil følge utviklingen i den bredere bilindustrien.

Biostatistiker III, biostatistiske tjenester — fjernarbeid i Washington

Bidra til forskning på barns helse ved CHOC gjennom studiedesign, datahåndtering og avansert statistisk analyse. Dette er en fulltidsstilling på avstand med base i Washington.

Beskrivelse

  • Rådgive forskningsprosjekter ledet av forskere om studiedesign og metoder for dataanalyse.
  • Utvikle forskningsmetoder og utvalgsplaner.
  • Beregne effektstørrelser og statistisk styrke.
  • Velge og anvende statistiske metoder innen klinisk forskning, epidemiologi og folkehelse, helsetjenesteforskning og forskning på helseutfall.
  • Følge opp parallelle prosjekter, inkludert store og komplekse initiativer.
  • Utarbeide forslag og protokoller for anvendt forskning.
  • Skrive sammendrag og manuskripter, og utarbeide presentasjoner.
  • Samarbeide med brukere, forskere og medlemmer av forskningsteam på alle nivåer.
  • Samle inn, hente ut, formatere, slå sammen og feltkode data; håndtere manglende data.
  • Utføre avanserte kvantitative analyser med LOGIT, Survival, GLS, propensity scoring, bayesiansk analyse og NLIN.
  • Bruke programvare for statistisk analyse, databaseadministrasjon og spørreundersøkelser.

Krav

  • Minst fem års erfaring med å utforme forskningsmetoder og utvalgsplaner, estimere effektstørrelser og statistisk styrke samt anvende statistiske metoder innen klinisk forskning, epidemiologi eller folkehelse, helsetjenesteforskning eller forskning på helseutfall.
  • Minst fem års erfaring med å håndtere parallelle prosjekter, inkludert store og komplekse initiativer.
  • Minst fem års erfaring med å skrive forslag og protokoller for anvendt forskning, sammendrag, manuskripter og presentasjoner.
  • Minst fem års yrkeserfaring og dokumentert evne til å samarbeide effektivt i team med forskere fra ulike fagområder.
  • Mastergrad i biostatistikk eller et beslektet fagfelt, for eksempel MS, MA eller MPH; relevant utdanning og erfaring kan kombineres som erstatning.
  • Programmeringsferdigheter i SPSS, Stata, R, SAS eller et beslektet språk.
  • Evne til å samarbeide med brukere og forskere, arbeide selvstendig, ta beslutninger, håndtere nødsituasjoner og administrere flere oppgaver og prosjekter.
  • Evne til å forklare tekniske begreper tydelig skriftlig og muntlig.
  • Dokumentert ekspertise innen datahåndtering, inkludert datainnsamling, uthenting, formatering, sammenslåing, feltkoding og håndtering av manglende data.
  • Dokumentert ekspertise innen avanserte kvantitative metoder, inkludert LOGIT, Survival, GLS, propensity scoring, bayesiansk analyse og NLIN.
  • Erfaring med programvare for dataanalyse, databaseadministrasjon og spørreundersøkelser, inkludert SAS, Stata, R, SPSS og REDCap.
  • Fagkompetanse innen folkehelse, sosiale tjenester eller et beslektet fagfelt.
  • Evne til å bygge og opprettholde gode arbeidsrelasjoner med forskningsteam på alle nivåer.
  • Svært gode engelskkunnskaper, både skriftlig og muntlig.
  • Ønskede kvalifikasjoner omfatter erfaring fra barnesykehus; erfaring med helseinformasjonssystemer, databaser for helsekvalitet eller epidemiologi; kjennskap til behandling av tekst-, lyd-, bilde- og genomdata; DPH eller doktorgrad; kurs i maskinlæring; samt PHIS-kompetanse eller sertifisering i en annen administrativ database eller kravdatabase.

Fordeler

  • Lønn og goder samt programmer for karriereutvikling.
  • Støtte og tilrettelegging under rekrutteringsprosessen.