CHOC
CHOC
A CHOC az autóiparral foglalkozó online médium. Szerkesztőségi tartalmai a mobilitásról, a motorkerékpárokról, a teherautókról és a karosszériáról szólnak. Hírei és elemzései azoknak az olvasóknak nyújtanak tájékozódási lehetőséget, akik követni szeretnék a tágabb autóipar fejleményeit.

III. biostatisztikus, biostatisztikai szolgáltatások — távmunka Washington államban

Támogassa a CHOC gyermek-egészségügyi kutatásait a vizsgálatok megtervezésével, az adatkezeléssel és a fejlett statisztikai elemzésekkel. Ez a teljes munkaidős távmunkakör Washington államban található.

Leírás

  • Adjon tanácsot a kutatók által vezetett projektek vizsgálattervezési és adatelemzési módszereivel kapcsolatban.
  • Dolgozzon ki kutatási módszereket és mintavételi terveket.
  • Számítsa ki a hatásméreteket és a statisztikai erőt.
  • Válasszon és alkalmazzon statisztikai módszereket klinikai kutatásban, epidemiológiában és közegészségügyben, egészségügyi szolgáltatások kutatásában, valamint egészségügyi eredmények vizsgálatában.
  • Felügyeljen párhuzamos projekteket, köztük nagy és összetett kezdeményezéseket.
  • Készítsen alkalmazott kutatási pályázatokat és protokollokat.
  • Írjon absztraktokat és kéziratokat, valamint készítsen prezentációkat.
  • Dolgozzon együtt a felhasználókkal, kutatókkal és a kutatócsoport tagjaival minden szinten.
  • Gyűjtse, nyerje ki, formázza, egyesítse és kódolja mezők szerint az adatokat; kezelje a hiányzó adatokat.
  • Végezzen fejlett kvantitatív elemzéseket LOGIT, Survival, GLS, propensity scoring, Bayes-elemzés és NLIN használatával.
  • Használjon statisztikai elemző, adatbázis-kezelő és kérdőív-adminisztrációs szoftvereket.

Követelmények

  • Legalább öt év tapasztalat kutatási módszerek és mintavételi tervek kialakításában, hatásméretek és statisztikai erő becslésében, valamint statisztikai módszerek alkalmazásában klinikai kutatásban, epidemiológiában vagy közegészségügyben, egészségügyi szolgáltatások vagy egészségügyi eredmények kutatásában.
  • Legalább öt év tapasztalat párhuzamos projektek, köztük nagy és összetett kezdeményezések kezelésében.
  • Legalább öt év tapasztalat alkalmazott kutatási pályázatok, protokollok, absztraktok, kéziratok és prezentációk írásában.
  • Legalább öt év szakmai tapasztalat, bizonyított eredményes együttműködéssel sokféle kutatóval dolgozó csapatokban.
  • Biostatisztikai vagy kapcsolódó területen szerzett mesterfokozat, például MS, MA vagy MPH; a releváns végzettség és tapasztalat együtt helyettesítheti ezt a feltételt.
  • Programozási jártasság SPSS, Stata, R, SAS vagy kapcsolódó nyelv használatában.
  • Képesség a felhasználókkal és kutatókkal való együttműködésre, az önálló munkavégzésre, döntéshozatalra, vészhelyzetek kezelésére, valamint több feladat és projekt irányítására.
  • Képesség a műszaki fogalmak világos, írásbeli és szóbeli elmagyarázására.
  • Bizonyított adatkezelési szakértelem, beleértve az adatgyűjtést, -kinyerést, -formázást, -egyesítést, mezőkódolást és a hiányzó adatok kezelését.
  • Bizonyított szakértelem fejlett kvantitatív módszerekben, köztük a LOGIT, Survival, GLS, propensity scoring, Bayes-elemzés és NLIN területén.
  • Tapasztalat adatelemző, adatbázis-kezelő és kérdőív-adminisztrációs szoftverekkel, köztük SAS, Stata, R, SPSS és REDCap használatával.
  • Szakterületi ismeretek a közegészségügy, a szociális szolgáltatások vagy egy kapcsolódó területen.
  • Képesség hatékony munkakapcsolatok kialakítására és fenntartására a kutatócsoport minden szintű tagjaival.
  • Kiváló írásbeli és szóbeli angol kommunikációs készség.
  • Előnyt jelent a gyermekkórházi tapasztalat; egészségügyi információs rendszerekkel, egészségügyi minőségi adatbázisokkal vagy epidemiológiával szerzett tapasztalat; szöveg-, hang-, kép- és genomikai adatfeldolgozási jártasság; DPH vagy PhD fokozat; gépi tanulási kurzusok; valamint PHIS-ismeret vagy más adminisztratív, illetve kárigény-adatbázisban szerzett tanúsítvány.

Juttatások

  • Javadalmazás és juttatások, valamint szakmai fejlődési programok.
  • Támogatás és szükséges alkalmazkodás a toborzási és kiválasztási folyamat során.