CHOC
CHOC
CHOC on veebimeediaväljaanne, mis kajastab autotööstust. Selle toimetuslik sisu käsitleb liikuvust, mootorrattaid, veoautosid ja keretöid. Artiklid ja ülevaated on mõeldud lugejatele, kes soovivad jälgida arenguid kogu autotööstuses.

Biostatistik III, biostatistika teenused – kaugtöö Washingtonis

Toeta CHOCi laste tervishoiu-uuringuid uuringukavandite, andmehalduse ja täiustatud statistilise analüüsiga. Tegemist on täistööajaga kaugtöökohaga Washingtoni osariigis.

Kirjeldus

  • Nõusta uurijate algatatud projekte uuringukavandite ja andmeanalüüsi meetodite valikul.
  • Tööta välja uurimismeetodeid ja valimiplaane.
  • Arvuta mõjusuurusi ja statistilist võimsust.
  • Vali ja rakenda statistilisi meetodeid kliinilises teadustöös, epidemioloogias ja rahvatervises, tervishoiuteenuste ning tervisetulemuste uuringutes.
  • Jälgi samaaegselt käimasolevaid projekte, sealhulgas suuri ja keerukaid algatusi.
  • Koosta rakendusuuringute ettepanekuid ja protokolle.
  • Kirjuta kokkuvõtteid ja käsikirju ning valmista ette ettekandeid.
  • Tee koostööd kasutajate, uurijate ja uurimisrühmade liikmetega kõigil tasanditel.
  • Kogu, eralda, vorminda, ühenda ja kodeeri andmeid ning tegele puuduvate andmetega.
  • Tee täiustatud kvantitatiivseid analüüse LOGITi, Survivaliga, GLSiga, kalduvusskoori meetodiga, Bayesi analüüsi ja NLINiga.
  • Kasuta statistilise analüüsi, andmebaasihalduse ja küsitluste läbiviimise tarkvara.

Nõuded

  • Vähemalt viis aastat kogemust uurimismeetodite ja valimiplaanide kavandamisel, mõjusuuruste ja statistilise võimsuse hindamisel ning statistiliste meetodite rakendamisel kliinilises teadustöös, epidemioloogias või rahvatervises, tervishoiuteenuste või tervisetulemuste uuringutes.
  • Vähemalt viis aastat kogemust samaaegsete projektide, sealhulgas suurte ja keerukate algatuste juhtimisel.
  • Vähemalt viis aastat kogemust rakendusuuringute ettepanekute, protokollide, kokkuvõtete, käsikirjade ja ettekannete kirjutamisel.
  • Vähemalt viis aastat töökogemust ning tõendatud edukas koostöö mitmekesiste uurijatega meeskondades.
  • Magistrikraad biostatistikas või sellega seotud valdkonnas, näiteks MS, MA või MPH; sobiva hariduse ja kogemuse kombinatsioon võib kraadi asendada.
  • Programmeerimisoskus SPSSi, Stata, R-i, SASi või sarnase keelega.
  • Oskus teha koostööd kasutajate ja uurijatega, töötada iseseisvalt, langetada otsuseid, reageerida hädaolukordadele ning hallata mitut ülesannet ja projekti.
  • Oskus selgitada tehnilisi mõisteid selgelt nii kirjalikult kui ka suuliselt.
  • Tõendatud andmehalduse oskus, sealhulgas andmete kogumine, eraldamine, vormindamine, ühendamine, väljade kodeerimine ja puuduvate andmete käsitlemine.
  • Tõendatud täiustatud kvantitatiivsete meetodite oskus, sealhulgas LOGIT, Survival, GLS, kalduvusskoori meetod, Bayesi analüüs ja NLIN.
  • Andmeanalüüsi, andmebaasihalduse ja küsitluste läbiviimise tarkvara kasutamise kogemus, sealhulgas SAS, Stata, R, SPSS ja REDCap.
  • Ainealased teadmised rahvatervisest, sotsiaalteenustest või seotud valdkonnast.
  • Oskus luua ja hoida tõhusaid töösuhteid uurimisrühmade liikmetega kõigil tasanditel.
  • Väga hea inglise keele suuline ja kirjalik oskus.
  • Eelistatud kvalifikatsioonide hulka kuuluvad lastehaigla kogemus; tervise infosüsteemide, tervishoiu kvaliteediandmebaaside või epidemioloogia kogemus; teksti-, heli-, pildi- ja genoomiandmete töötlemise tundmine; DPH- või PhD-kraad; masinõppe kursused; ning PHISi pädevus või mõne muu haldus- või nõudeandmebaasi sertifikaat.

Hüved

  • Töötasu ja hüved ning karjääriarengu programmid.
  • Tugi ja kohandused värbamisprotsessi ajal.