CHOC
CHOC
CHOC est un média en ligne consacré au secteur automobile, avec des contenus éditoriaux sur la mobilité, les motos, les camions et la carrosserie. Ses reportages et analyses permettent aux lecteurs de suivre l’évolution de l’ensemble de l’industrie automobile.

Biostatisticien·ne III, Services biostatistiques — Télétravail dans l’État de Washington

Contribuez à la recherche en santé pédiatrique de CHOC grâce à la conception d’études, à la gestion des données et à des analyses statistiques avancées. Poste à temps plein en télétravail, basé dans l’État de Washington.

Description

  • Conseille des projets de recherche dirigés par des chercheurs sur la conception d’études et les méthodes d’analyse des données.
  • Élabore des méthodes de recherche et des plans d’échantillonnage.
  • Calcule les tailles d’effet et la puissance statistique.
  • Choisit et applique des méthodes statistiques en recherche clinique, en épidémiologie et santé publique, dans les services de santé et en recherche sur les résultats en santé.
  • Supervise plusieurs projets menés en parallèle, y compris des initiatives de grande envergure et complexes.
  • Prépare des propositions et des protocoles de recherche appliquée.
  • Rédige des résumés et des manuscrits, et prépare des présentations.
  • Travaille avec les utilisateurs, les chercheurs et les membres des équipes de recherche à tous les niveaux.
  • Collecte, extrait, met en forme, fusionne et code les données par champ; gère les données manquantes.
  • Réalise des analyses quantitatives avancées avec LOGIT, Survival, GLS, le score de propension, l’analyse bayésienne et NLIN.
  • Utilise des logiciels d’analyse statistique, de gestion de bases de données et d’administration d’enquêtes.

Exigences

  • Au moins cinq ans d’expérience dans la conception de méthodes de recherche et de plans d’échantillonnage, l’estimation des tailles d’effet et de la puissance statistique, et l’application de méthodes statistiques en recherche clinique, en épidémiologie ou santé publique, dans les services de santé ou en recherche sur les résultats en santé.
  • Au moins cinq ans d’expérience dans la gestion de projets menés en parallèle, y compris des initiatives de grande envergure et complexes.
  • Au moins cinq ans d’expérience dans la rédaction de propositions et protocoles de recherche appliquée, de résumés, de manuscrits et de présentations.
  • Au moins cinq ans d’expérience professionnelle, avec une réussite avérée dans la collaboration efficace au sein d’équipes réunissant des chercheurs aux profils variés.
  • Master en biostatistique ou dans un domaine connexe, par exemple MS, MA ou MPH; une combinaison de formation et d’expérience pertinentes peut s’y substituer.
  • Maîtrise de la programmation en SPSS, Stata, R, SAS ou dans un langage apparenté.
  • Capacité à collaborer avec les utilisateurs et les chercheurs, à travailler de manière autonome, à prendre des décisions, à répondre aux urgences et à gérer plusieurs tâches et projets.
  • Capacité à expliquer clairement des concepts techniques, à l’écrit comme à l’oral.
  • Expertise avérée en gestion des données, notamment leur collecte, extraction, mise en forme, fusion et codage par champ, ainsi que le traitement des données manquantes.
  • Expertise avérée en méthodes quantitatives avancées, notamment LOGIT, Survival, GLS, le score de propension, l’analyse bayésienne et NLIN.
  • Expérience des logiciels d’analyse de données, de gestion de bases de données et d’administration d’enquêtes, notamment SAS, Stata, R, SPSS et REDCap.
  • Expertise dans le domaine de la santé publique, des services sociaux ou d’un domaine connexe.
  • Capacité à établir et à entretenir des relations de travail efficaces avec les membres des équipes de recherche à tous les niveaux.
  • Excellentes compétences en communication écrite et orale en anglais.
  • Les qualifications appréciées comprennent une expérience en hôpital pédiatrique; une expérience des systèmes d’information sur la santé, des bases de données sur la qualité des soins ou de l’épidémiologie; une familiarité avec le traitement de données textuelles, audio, image et génomiques; un DPH ou un PhD; des cours d’apprentissage automatique; et une compétence PHIS ou une certification dans une autre base de données administrative ou de demandes de remboursement.

Avantages

  • Rémunération et avantages sociaux, ainsi que des programmes de développement professionnel.
  • Soutien et aménagements pendant le processus de recrutement.