Ang CHOC ay isang online na media outlet na tumatalakay sa sektor ng automotive, na may mga editoryal na nilalaman tungkol sa mobility, mga motorsiklo, trak, at bodywork. Nagsisilbi ang mga ulat at pananaw nito sa mga mambabasang gustong sumubaybay sa mga pag-unlad sa mas malawak na industriya ng automotive.
Biostatistician III, Mga Serbisyong Biostatistikal — Remote sa Washington
Sinusuportahan ang pananaliksik sa kalusugan ng mga bata ng CHOC sa pamamagitan ng disenyo ng pag-aaral, pamamahala ng datos, at masusing pagsusuring estadistikal. Remote at full-time ang posisyong ito at nakabase sa Washington.
Paglalarawan
- Nagbibigay ng payo sa mga proyektong pananaliksik na pinangungunahan ng mga imbestigador tungkol sa disenyo ng pag-aaral at mga paraan ng pagsusuri ng datos.
- Bumubuo ng mga pamamaraan sa pananaliksik at plano sa sampling.
- Kinakalkula ang laki ng epekto at kapangyarihang estadistikal.
- Pumipili at nagpapatupad ng mga pamamaraang estadistikal sa klinikal na pananaliksik, epidemiolohiya at kalusugang pampubliko, mga serbisyong pangkalusugan, at pananaliksik sa mga resulta ng kalusugan.
- Nangangasiwa ng magkakasabay na proyekto, kabilang ang malalaki at komplikadong inisyatiba.
- Naghahanda ng mga panukala at protocol para sa inilapat na pananaliksik.
- Sumusulat ng mga abstrak at manuskrito, at naghahanda ng mga presentasyon.
- Nakikipagtulungan sa mga gumagamit, imbestigador, at miyembro ng pangkat-pananaliksik sa lahat ng antas.
- Nangongolekta, kumukuha, nagfo-format, nagsasanib, at naglalagay ng field code sa datos; pinamamahalaan ang nawawalang datos.
- Nagsasagawa ng masusing pagsusuring kwantitatibo gamit ang LOGIT, Survival, GLS, propensity scoring, Bayesian analysis, at NLIN.
- Gumagamit ng software para sa pagsusuring estadistikal, pamamahala ng database, at pangangasiwa ng survey.
Mga Kinakailangan
- Hindi bababa sa limang taong karanasan sa pagdidisenyo ng mga pamamaraan sa pananaliksik at plano sa sampling, pagtantiya ng laki ng epekto at kapangyarihang estadistikal, at paggamit ng mga pamamaraang estadistikal sa klinikal na pananaliksik, epidemiolohiya o kalusugang pampubliko, mga serbisyong pangkalusugan, o pananaliksik sa mga resulta ng kalusugan.
- Hindi bababa sa limang taong karanasan sa pamamahala ng magkakasabay na proyekto, kabilang ang malalaki at komplikadong inisyatiba.
- Hindi bababa sa limang taong karanasan sa pagsulat ng mga panukala para sa inilapat na pananaliksik, protocol, abstrak, manuskrito, at presentasyon.
- Hindi bababa sa limang taong propesyonal na karanasan, na may napatunayang tagumpay sa epektibong pakikipagtulungan sa mga pangkat na may iba't ibang imbestigador.
- Master's degree sa biostatistics o kaugnay na larangan, gaya ng MS, MA, o MPH; maaaring pagsamahin ang kaugnay na edukasyon at karanasan bilang kapalit.
- Mahusay sa programming gamit ang SPSS, Stata, R, SAS, o kaugnay na wika.
- Kayang makipagtulungan sa mga gumagamit at imbestigador, magtrabaho nang mag-isa, magpasya, tumugon sa mga emerhensiya, at mamahala ng maraming gawain at proyekto.
- Kayang magpaliwanag nang malinaw ng mga teknikal na konsepto sa sulat at pananalita.
- May napatunayang kahusayan sa pamamahala ng datos, kabilang ang pangongolekta, pagkuha, pag-format, pagsasanib, paglalagay ng field code, at paghawak sa nawawalang datos.
- May napatunayang kahusayan sa mga masusing pamamaraang kwantitatibo, kabilang ang LOGIT, Survival, GLS, propensity scoring, Bayesian analysis, at NLIN.
- May karanasan sa software para sa pagsusuri ng datos, pamamahala ng database, at pangangasiwa ng survey, kabilang ang SAS, Stata, R, SPSS, at REDCap.
- May kadalubhasaan sa kalusugang pampubliko, serbisyong panlipunan, o kaugnay na larangan.
- Kayang bumuo at magpanatili ng epektibong ugnayang pangtrabaho sa mga miyembro ng pangkat-pananaliksik sa lahat ng antas.
- Mahusay ang kasanayan sa pasalita at pasulat na komunikasyon sa Ingles.
- Kabilang sa mga kanais-nais na kwalipikasyon ang karanasan sa ospital ng mga bata; karanasan sa mga sistema ng impormasyon pangkalusugan, database ng kalidad ng kalusugan, o epidemiolohiya; kaalaman sa pagproseso ng tekstuwal, audio, larawan, at genomic na datos; DPH o PhD; coursework sa machine learning; at kasanayan sa PHIS o sertipikasyon sa iba pang database na administratibo o pang-claim.
Mga Benepisyo
- Kabayaran at mga benepisyo, kasama ang mga programa para sa pagpapaunlad ng karera.
- Suporta at mga akomodasyon sa proseso ng pagkuha ng talento.