CHOC je internetski medij posvećen automobilskom sektoru, s uredničkim sadržajem o mobilnosti, motociklima, kamionima i karoseriji. Njegovo izvještavanje i analize namijenjeni su čitateljima koji žele pratiti razvoj u široj automobilskoj industriji.
Biostatističar III, biostatističke usluge — rad na daljinu u Washingtonu
Podržite istraživanja u području pedijatrijske zdravstvene skrbi CHOC-a kroz oblikovanje studija, upravljanje podacima i naprednu statističku analizu. Ovo je radno mjesto na daljinu s punim radnim vremenom, sa sjedištem u Washingtonu.
Opis
- Savjetujte istraživačke projekte koje vode istraživači o oblikovanju studija i metodama analize podataka.
- Razvijajte istraživačke metode i planove uzorkovanja.
- Izračunavajte veličine učinka i statističku snagu.
- Odabirite i primjenjujte statističke metode u kliničkim istraživanjima, epidemiologiji i javnom zdravstvu, zdravstvenim uslugama te istraživanju zdravstvenih ishoda.
- Nadzirite istodobne projekte, uključujući opsežne i složene inicijative.
- Pripremajte prijedloge i protokole primijenjenih istraživanja.
- Pišite sažetke i rukopise te pripremajte prezentacije.
- Surađujte s korisnicima, istraživačima i članovima istraživačkog tima na svim razinama.
- Prikupljajte, izdvajajte, oblikujte i spajajte podatke, kodirajte ih prema poljima te upravljajte nedostajućim podacima.
- Provode napredne kvantitativne analize pomoću metoda LOGIT, Survival, GLS, propensity scoring, Bayesove analize i NLIN.
- Koristite softver za statističku analizu, upravljanje bazama podataka i provedbu anketa.
Zahtjevi
- Najmanje pet godina iskustva u osmišljavanju istraživačkih metoda i planova uzorkovanja, procjeni veličina učinka i statističke snage te primjeni statističkih metoda u kliničkim istraživanjima, epidemiologiji ili javnom zdravstvu, zdravstvenim uslugama ili istraživanju zdravstvenih ishoda.
- Najmanje pet godina iskustva u upravljanju istodobnim projektima, uključujući opsežne i složene inicijative.
- Najmanje pet godina iskustva u pisanju prijedloga i protokola primijenjenih istraživanja, sažetaka, rukopisa i prezentacija.
- Najmanje pet godina stručnog iskustva, uz dokazani uspjeh u učinkovitoj timskoj suradnji s raznolikim istraživačima.
- Magisterij iz biostatistike ili srodnog područja, primjerice MS, MA ili MPH; relevantno obrazovanje i iskustvo mogu se kombinirati kao zamjena.
- Programersko znanje u alatima SPSS, Stata, R, SAS ili srodnom jeziku.
- Sposobnost suradnje s korisnicima i istraživačima, samostalnog rada, donošenja odluka, reagiranja u hitnim situacijama te upravljanja višestrukim zadacima i projektima.
- Sposobnost jasnog usmenog i pisanog objašnjavanja tehničkih pojmova.
- Dokazano stručno znanje upravljanja podacima, uključujući prikupljanje, izdvajanje, oblikovanje i spajanje podataka, kodiranje prema poljima i obradu nedostajućih podataka.
- Dokazano stručno znanje naprednih kvantitativnih metoda, uključujući LOGIT, Survival, GLS, propensity scoring, Bayesovu analizu i NLIN.
- Iskustvo sa softverom za analizu podataka, upravljanje bazama podataka i provedbu anketa, uključujući SAS, Stata, R, SPSS i REDCap.
- Stručno znanje iz javnog zdravstva, socijalnih usluga ili srodnog područja.
- Sposobnost uspostavljanja i održavanja učinkovitih radnih odnosa s članovima istraživačkog tima na svim razinama.
- Izvrsne usmene i pisane komunikacijske vještine na engleskom jeziku.
- Poželjne kvalifikacije uključuju iskustvo u dječjoj bolnici; iskustvo sa zdravstvenim informacijskim sustavima, bazama podataka o kvaliteti zdravstvene skrbi ili epidemiologijom; poznavanje obrade tekstualnih, zvučnih, slikovnih i genomskih podataka; DPH ili PhD; završene kolegije iz strojnog učenja; te poznavanje sustava PHIS ili certifikat za drugu administrativnu bazu podataka ili bazu potraživanja.
Pogodnosti
- Naknada i pogodnosti uz programe profesionalnog razvoja.
- Podrška i prilagodbe tijekom postupka zapošljavanja.