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生物統計学者 III、生物統計サービス — ワシントン州リモート勤務
研究デザイン、データ管理、高度な統計解析を通じて、CHOC の小児医療研究を支援します。 ワシントン州を勤務地とする、フルタイムのリモート勤務です。
仕事内容
- 研究者主導の研究プロジェクトに対し、研究デザインとデータ解析手法について助言する。
- 研究手法とサンプリング計画を策定する。
- 効果量と統計的検出力を算出する。
- 臨床研究、疫学・公衆衛生、医療サービス、健康アウトカム研究において統計手法を選択し、適用する。
- 大規模で複雑な取り組みを含む、複数の並行プロジェクトを統括する。
- 応用研究の提案書とプロトコルを作成する。
- 抄録や論文を執筆し、発表資料を準備する。
- あらゆる職位のユーザー、研究者、研究チームメンバーと協働する。
- データの収集、抽出、整形、統合、フィールドコーディングを行い、欠損データを管理する。
- LOGIT、Survival、GLS、傾向スコアリング、ベイズ解析、NLIN を用いて高度な定量分析を行う。
- 統計解析、データベース管理、調査運用のソフトウェアを使用する。
応募要件
- 研究手法とサンプリング計画の設計、効果量と統計的検出力の推定、ならびに臨床研究、疫学または公衆衛生、医療サービス、健康アウトカム研究における統計手法の適用について、5年以上の経験。
- 大規模で複雑な取り組みを含む、複数の並行プロジェクトを管理した5年以上の経験。
- 応用研究の提案書、プロトコル、抄録、論文、発表資料を作成した5年以上の経験。
- 5年以上の実務経験があり、多様な研究者で構成されるチームと効果的に協働した実績があること。
- 生物統計学または関連分野の修士号（MS、MA、MPH など）。関連する学歴と経験を組み合わせて代替することも可能。
- SPSS、Stata、R、SAS または関連言語でのプログラミング能力。
- ユーザーや研究者と協働し、自立して業務を進め、判断を下し、緊急事態に対応し、複数のタスクやプロジェクトを管理する能力。
- 技術的な概念を文章と口頭で明確に説明する能力。
- データの収集、抽出、整形、統合、フィールドコーディング、欠損データ処理を含む、実証されたデータ管理の専門知識。
- LOGIT、Survival、GLS、傾向スコアリング、ベイズ解析、NLIN を含む高度な定量手法の実証された専門知識。
- SAS、Stata、R、SPSS、REDCap などのデータ解析、データベース管理、調査運用ソフトウェアの使用経験。
- 公衆衛生、社会福祉または関連分野の専門知識。
- あらゆる職位の研究チームメンバーと良好な業務関係を築き、維持する能力。
- 英語での優れた文章力と会話力。
- 歓迎する資格・経験：小児病院での勤務経験、医療情報システム・医療品質データベース・疫学の経験、テキスト・音声・画像・ゲノムデータ処理の知識、DPH または PhD、機械学習の履修経験、PHIS の知識、またはその他の行政データベースや保険請求データベースの認定。
福利厚生
- 報酬・福利厚生およびキャリア開発プログラム。
- 採用選考の過程で提供される支援と配慮。