GitLab
GitLab
GitLab membangunkan platform DevSecOps berkuasa AI yang menggabungkan pembangunan perisian, keselamatan dan operasi dalam satu persekitaran. Produknya menyokong pengurusan kod sumber, pembangunan berbantukan AI, automasi CI/CD, pematuhan serta pengurusan kerentanan sepanjang kitar hayat penyampaian perisian. GitLab melayani organisasi yang ingin menyelaraskan aliran kerja kejuruteraan, keselamatan dan operasi sambil menyampaikan perisian dengan lebih cekap. Pencari kerja yang meneroka jawatan di GitLab mungkin menemui peluang berkaitan kejuruteraan perisian, infrastruktur awan, keselamatan siber, kecerdasan buatan, pembangunan produk dan fungsi lain yang menyokong platform bersepadu tersebut.

Jurutera Perkhidmatan Profesional Kanan di GitLab, Jepun (Kerja Jarak Jauh)

Jurutera Perkhidmatan Profesional Kanan yang menyokong pelanggan Jepun melalui pemasangan, migrasi, latihan dan tugasan nasihat GitLab. Peranan jarak jauh ini mengetuai penggunaan awan, projek pelanggan dan bimbingan teknikal.

Penerangan

  • Menyampaikan tugasan Perkhidmatan Profesional GitLab yang merangkumi pemasangan, migrasi, latihan dan kerja nasihat.
  • Merancang dan melaksanakan penggunaan daripada pemasangan Omnibus satu nod hingga seni bina rujukan berskala besar dengan Infrastructure as Code dan Configuration as Code.
  • Mengetuai migrasi daripada pelbagai sistem sumber kepada GitLab SaaS atau GitLab terurus sendiri.
  • Bekerjasama dengan Pengurus Penglibatan dan Pengurus Projek untuk mengukuhkan konsistensi penyampaian serta menambah baik proses.
  • Bertindak sebagai penasihat teknikal dengan menukarkan matlamat dan kekangan pelanggan kepada pelan pelaksanaan serta langkah seterusnya yang jelas.
  • Bekerjasama dengan pasukan produk dan kejuruteraan GitLab untuk menyelesaikan halangan pelanggan dan menyampaikan maklum balas pelanggan.
  • Memberikan bimbingan kepada Jurutera Perkhidmatan Profesional peringkat Associate dan Intermediate.
  • Memiliki dan menyampaikan beberapa tugasan pelanggan sebagai jurutera utama atau ketua.

Keperluan

  • Pengalaman profesional dengan satu atau lebih alat Infrastructure as Code atau Configuration as Code, termasuk Terraform, Ansible, Packer, Puppet atau Chef.
  • Pengalaman profesional dengan sekurang-kurangnya dua penyedia awan, seperti Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP) atau Microsoft Azure.
  • Pengalaman menggunakan, melaksanakan atau mengkonfigurasi GitLab, serta pemahaman kukuh tentang Git dan aliran kerja kawalan sumber.
  • Pengalaman menyampaikan perkhidmatan berhadapan pelanggan seperti pemasangan, migrasi, latihan dan tugasan nasihat merentasi keupayaan GitLab.
  • Keupayaan terbukti untuk mengurus projek secara bebas serta mengetuai atau membimbing Jurutera Perkhidmatan Profesional lain dalam tugasan yang kompleks.
  • Kemahiran komunikasi bertulis dan lisan yang kukuh dalam bahasa Inggeris.
  • Keupayaan mendiagnosis punca asas, menilai pilihan dan pertukaran, serta mendorong isu hingga selesai sambil mengurus beberapa tugasan pelanggan.
  • Keupayaan bekerjasama dengan berkesan dalam organisasi yang sepenuhnya jarak jauh melalui penulisan yang jelas, dokumentasi, komunikasi tak segerak dan keselarasan dengan nilai GitLab.
  • Mesti berpangkalan di Jepun dan mempunyai hak bekerja penuh di Jepun.

Faedah

  • Program dan sumber yang menyokong kesihatan, keselamatan kewangan dan kesejahteraan keseluruhan.
  • Cuti berbayar yang fleksibel.
  • Kumpulan Sumber Ahli Pasukan.
  • Pampasan ekuiti dan pelan pembelian saham pekerja.
  • Dana Pertumbuhan dan Pembangunan.
  • Cuti ibu bapa.
  • Kerja sepenuhnya jarak jauh dengan model operasi yang sebahagian besarnya tidak segerak.

Pekerjaan Berkaitan

General Motors

Penyelidik AI/ML Peringkat Permulaan di General Motors (Hibrid, Mountain View)

General Motors

Kaji kaedah AI lanjutan dan bina prototaip pembelajaran mesin untuk menyokong kejuruteraan serta inovasi produk General Motors. Dalam peranan hibrid ini, anda akan bekerjasama dengan penyelidik GM R&D dan pasukan kejuruteraan.

Buka
Tether.to

Jurutera Penyelidikan AI, Pemampatan dan Pengkuantitian Model

Tether.to
11 – 50 Pekerja
FintechKewanganKripto

Bangunkan kaedah pemampatan untuk model bahasa besar dan model bahasa-visual yang digunakan dalam platform kewangan digital berasaskan blockchain Tether. Tingkatkan pengkuantitian, penyulingan dan pemangkasan agar AI generatif dapat berjalan dengan cekap pada peranti pinggir.

Buka
General Motors

Pelatih Penyelidikan AI dan Pembelajaran Mesin Peringkat Permulaan

General Motors

Kaji pembelajaran mesin dan robotik untuk automasi pembuatan pintar sebagai pelatih musim panas di General Motors. Bangunkan kaedah berasaskan pembelajaran untuk manipulasi robot, pemasangan, perancangan dan kawalan.

Buka