Confisa International Group
Confisa International Group
Confisa International Group ir starptautisks boutique konsultāciju uzņēmums, kas specializējas vadītāju piesaistē un specializētā personāla atlasē. Ar vairāk nekā 39 gadu pieredzi tas palīdz organizācijām identificēt vadības līmeņa talantus, pārstāvēt profesionāļus, uzlabot uzņēmumu darbības rezultātus un atrast investorus. Uzņēmuma īpašās komandas apvieno uz sadarbību un konkurētspēju vērstas pieejas, lai atbalstītu klientus, kuri meklē cilvēkresursu un tirgus zināšanas konsultāciju, mārketinga un loģistikas jomā.

Vecākais vai vadošais Forward-Deployed Engineer, aģentiskais mākslīgais intelekts (attālināts darbs)

Veido ražošanai gatavus aģentiskā mākslīgā intelekta risinājumus uzņēmumu klientiem. Pārvērt vadības biznesa vajadzības ātri īstenojamos vērtības pierādījumos un mērogojamās tehniskajās arhitektūrās.

Apraksts

  • Vadi CXO līmeņa darba sesijas ar pārdošanas, klientu partneru un biznesa vadītājiem, lai klientu problēmas pārvērstu skaidrās sasniedzamo rezultātu hipotēzēs.
  • Izvēlies mērķtiecīgas un izmērāmas iespējas, ko var izmantot kā ātrus vērtības pierādījumus.
  • Izskaidro kompromisus starp automatizāciju, palīdzību, cilvēka uzraudzību un drošu mērogošanu.
  • Izstrādā ātrus vērtības pierādījumus, kas parāda gan biznesa ietekmi, gan tehnisko īstenojamību.
  • Veido aģentu darbplūsmas ar rīku izmantošanu, uzņēmumu integrācijām un vienkāršu lietotāja pieredzi.
  • Izveido novērtēšanas ietvarus, kas mēra uzdevumu izpildi, precizitāti, atbilstību politikām, rīku izsaukumu veiktspēju, latentumu un izmaksas.
  • Izstrādā mērogojamus aģentiskā mākslīgā intelekta plānus, kas aptver aģentu lomas, orķestrēšanu, rīkus un API, datu un zināšanu stratēģiju, aizsargbarjeras, novērojamību un eskalāciju cilvēkam.
  • Definē MVP darbu sarakstus un arhitektūras lēmumus identitātei un piekļuvei, auditēšanai, reģistrēšanai, atkāpšanās mehānismiem, politiku robežām un ieviešanas modeļiem.
  • Nodrošini ieviešanas komandām ražošanai gatavus plānus.
  • Veido risinājumus, balstoties uz aģentiskā mākslīgā intelekta pamatiem, zināšanu tīkla un RAG modeļiem, aģentu orķestrēšanu, pārvaldību un novērojamību.
  • Ievies risinājumus AWS, Azure, GCP un/vai klientu platformās, integrējot tos ar tādām sistēmām kā ServiceNow, Salesforce, SAP un Microsoft tehnoloģijas.
  • Nodrošini, ka risinājumu plāni atbilst uzņēmuma drošības, privātuma un atbilstības prasībām.
  • Atbalsti konkurences projektus kā tehniskais noslēdzējs, nodrošinot demonstrācijas, darbnīcas, arhitektūras pārskatus un tehnisko validāciju.
  • Izstrādā atkārtoti izmantojamus paātrinātājus, piemēram, uzvedņu bibliotēkas, darbplūsmu veidnes, savienotājus, novērtēšanas komplektus un atsauces arhitektūras.
  • Palīdzi veidot viedokļu līderības materiālus un nozares rokasgrāmatas.
  • Strādā ciešās, starpfunkcionālās komandās ar pārdošanas, nozaru vadītājiem, BlueVerse produktu un platformu komandām, kā arī piegādes komandām.
  • Aktīvi iesaisties praktiskā risinājumu izstrādē, nevis strādā tikai konsultanta lomā.

Prasības

  • Vismaz 8 gadu pieredze full-stack izstrādē, risinājumu arhitektūrā vai tehniskajā konsultēšanā, tostarp nozīmīga pieredze darbā ar klientiem.
  • Spēja ātri darboties neskaidrās situācijās, vienlaikus piemērojot pamatotu arhitektūras spriestspēju.
  • Praktiska pieredze ar mūsdienīgiem mākslīgā intelekta tehnoloģiju stekiem un LLM aģentu modeļiem, tostarp orķestrēšanu, rīku izsaukšanu, plānošanas un izpildes cikliem, kā arī atmiņu.
  • Praktiskas zināšanas par RAG un zināšanu sistēmām, tostarp iegulumiem, sadalīšanu, vektoru datubāzēm un izgūšanas novērtēšanu.
  • Pieredze bezsaistes un tiešsaistes novērtējumu, regresijas komplektu, drošības testēšanas un pamata red teaming veikšanā.
  • Spēcīgi programmatūras inženierijas pamati, kas aptver API, datu cauruļvadus, integrācijas un izkliedētās sistēmas.
  • Python un vismaz vienas no šīm valodām pārvaldīšana: TypeScript, Java vai Go.
  • Spēja pēc projekta vajadzībām sniegt ieguldījumu gan frontend, gan backend izstrādē.
  • Mākoņdatošanas pieredze ar AWS, Azure vai GCP, tostarp konteineriem, CI/CD un novērojamības pamatiem.
  • Izcilas komunikācijas prasmes un spēja sasaistīt tehnisko sarežģītību ar biznesa rezultātiem senioru līmeņa ieinteresētajām personām.
  • Ražošanā ieviestu ģeneratīvā mākslīgā intelekta vai aģentisku risinājumu piegādes pieredze tiks uzskatīta par priekšrocību.
  • Pieredze ServiceNow, Salesforce, SAP, Microsoft Graph/O365, Databricks vai Snowflake integrēšanā tiks uzskatīta par priekšrocību.
  • Pieredze ģeneratīvā mākslīgā intelekta drošībā un pārvaldībā tiks uzskatīta par priekšrocību, tostarp datu robežās, piekļuves kontrolē, auditējamībā, modeļu riskā un atbilstības pierādījumos.
  • LLMOps vai AgentOps pārzināšana tiks uzskatīta par priekšrocību, tostarp versiju pārvaldība, telemetrija, novirzes uzraudzība un izmaksu pārvaldība vai FinOps.
  • Padziļinātas zināšanas vismaz vienā no vēlamajām nozarēm: ceļošana, transports un viesmīlība; mazumtirdzniecība un patēriņa preces; banku, finanšu pakalpojumu un apdrošināšanas nozare; ražošana; vai mediji.
  • Atbilstoši mākoņdatošanas, drošības vai datu sertifikāti tiks uzskatīti par priekšrocību.
  • Paredzami ceļojumi uz klientu darbnīcām, vērtības pierādījumiem un vadības sanāksmēm.

Priekšrocības

  • Visaptveroša medicīniskā, zobārstniecības un redzes aprūpes apdrošināšana.
  • Īstermiņa un ilgtermiņa invaliditātes apdrošināšana.
  • 401(k) pensiju plāns ar uzņēmuma iemaksām.
  • Dzīvības apdrošināšana.
  • Atvaļinājums, slimības atvaļinājums un apmaksātas brīvdienas.
  • Apmaksāts grūtniecības un dzemdību, kā arī paternitātes atvaļinājums.

Saistītās vakances

S&P Global

Principal Commodity Analyst, Global Crops

S&P Global

Lead agricultural market research and forecasting for S&P Global Energy. Build commodity models, balance sheets, and reports that turn market developments into useful client insights.

Atvērt
HP

Business Operations Specialist, Service Supply Chain — HP

HP

Coordinate HP’s service supply chain operations, partner governance, and KPI reporting across India and APJ. Support savings, operational efficiency, and improved customer outcomes through performance analysis and process improvements.

Atvērt