高级/首席前沿部署工程师，智能体 AI（远程）
为企业客户构建以生产落地为导向的智能体 AI 解决方案。 将高管层业务需求转化为快速价值验证和可扩展的技术架构。
描述
- 与销售、客户合作伙伴及业务负责人主持 CXO 级工作会议，将客户挑战转化为清晰的成果论点。
- 选择聚焦且可衡量的机会，作为快速价值验证项目。
- 说明自动化、辅助、人类监督和安全扩展之间的权衡。
- 开发能够同时展示业务影响和技术可行性的快速价值验证方案。
- 构建支持工具调用、企业级集成和轻量级用户体验的智能体工作流。
- 创建评估框架，衡量任务成功率、准确性、策略合规性、工具调用性能、延迟和成本。
- 制定可扩展的智能体蓝图，涵盖智能体角色、编排、工具与 API、数据和知识策略、防护措施、可观测性及人工升级机制。
- 定义 MVP 待办事项和架构决策，涵盖身份与访问、审计、日志、故障回退、策略边界和部署模式。
- 向实施团队交付可投入生产的计划。
- 围绕智能体 AI 基础、知识网络与 RAG 模式、智能体编排、治理和可观测性设计解决方案。
- 在 AWS、Azure、GCP 和/或客户平台上部署解决方案，并与 ServiceNow、Salesforce、SAP 及 Microsoft 技术等系统集成。
- 确保解决方案设计符合企业安全、隐私和合规义务。
- 通过演示、工作坊、架构评审和技术验证，作为技术关键推动者支持竞争性项目。
- 开发可复用的加速器，例如提示词库、工作流模板、连接器、评估套件和参考架构。
- 协助制定思想领导力材料和一线作战手册。
- 与销售、行业负责人、BlueVerse 产品与平台团队及交付团队组成紧密的跨职能小组开展工作。
- 持续参与动手式解决方案开发，而非仅以顾问身份工作。
任职要求
- 至少 8 年全栈工程、解决方案架构或技术咨询经验，其中包括大量面向客户的交付经验。
- 能够在不确定性中快速推进，同时运用出色的架构判断力。
- 具备现代 AI 技术栈和大语言模型智能体模式的实践经验，包括编排、工具调用、规划与执行循环以及记忆机制。
- 具备 RAG 和知识系统的实践知识，包括嵌入、分块、向量数据库和检索评估。
- 具备运行离线与在线评估、回归测试套件、安全测试和基础红队测试的经验。
- 具备扎实的软件工程基础，涵盖 API、数据管道、集成和分布式系统。
- 熟练掌握 Python，以及 TypeScript、Java 或 Go 中至少一种。
- 能够根据项目需要参与前端和后端开发。
- 具备 AWS、Azure 或 GCP 云原生经验，包括容器、CI/CD 和可观测性基础。
- 具备出色的沟通能力，能够为高级利益相关者将技术复杂性与业务成果联系起来。
- 具备生成式 AI 或智能体解决方案的生产交付经验者优先。
- 具备集成 ServiceNow、Salesforce、SAP、Microsoft Graph/O365、Databricks 或 Snowflake 的经验者优先。
- 具备生成式 AI 安全与治理经验者优先，包括数据边界、访问控制、可审计性、模型风险和合规证据。
- 熟悉 LLMOps 或 AgentOps 者优先，包括版本管理、遥测、漂移监控以及成本治理或 FinOps。
- 至少在一个优先行业领域具备深度经验：旅游、运输与酒店；零售与消费品；银行、金融服务与保险；制造业；或媒体。
- 具备云、安全或数据相关认证者优先。
- 需要出差参加客户工作坊、价值验证项目和高管会议。
福利待遇
- 全面的医疗、牙科和视力保险。
- 短期和长期伤残保险。
- 提供公司匹配缴款的 401(k) 计划。
- 人寿保险保障。
- 年假、病假和带薪节假日。
- 带薪产假和陪产假。