
A Confisa International Group felsővezetői keresésre és speciális munkaerő-közvetítésre szakosodott nemzetközi butik tanácsadó cég. Több mint 39 éves tapasztalatával segít a szervezeteknek a vezetői tehetségek azonosításában, a szakemberek képviseletében, a vállalati teljesítmény javításában és befektetők felkutatásában. Elkötelezett csapatai az együttműködésen alapuló és versengő megközelítéseket ötvözik, hogy támogassák a tanácsadás, a marketing és a logisztika területén humánerőforrás- és piaci szakértelmet kereső ügyfeleket.
Szenior/vezető ügyféloldali mérnök, ügynökalapú mesterséges intelligencia (távmunka)
Termelési környezetre összpontosító ügynökalapú MI-megoldásokat fejleszthet vállalati ügyfelek számára. A vezetői üzleti igényeket gyors értékbizonyítékokká és skálázható technikai architektúrákká alakíthatja.
Leírás
- A Sales, az ügyfélpartnerek és az üzleti vezetők részvételével CXO-szintű munkameneteket vezet, és az ügyfélkihívásokat egyértelmű eredményhipotézisekké alakítja.
- Kiválasztja a gyors értékbizonyítékként használható, fókuszált és mérhető lehetőségeket.
- Elmagyarázza az automatizálás, a támogatás, az emberi felügyelet és a biztonságos skálázás közötti kompromisszumokat.
- Gyors értékbizonyítékokat fejleszt, amelyek az üzleti hatást és a technikai megvalósíthatóságot egyaránt bemutatják.
- Eszközhasználatot, vállalati integrációkat és könnyű felhasználói élményeket alkalmazó ügynöki munkafolyamatokat épít.
- Értékelési keretrendszereket hoz létre a feladatsiker, a pontosság, a szabályzatoknak való megfelelés, az eszközhívások teljesítménye, a késleltetés és a költség mérésére.
- Skálázható ügynökalapú terveket dolgoz ki, amelyek lefedik az ügynökszerepeket, az orkestrációt, az eszközöket és API-kat, az adat- és tudásstratégiát, a védelmi korlátokat, a megfigyelhetőséget és az emberi eszkalációt.
- Meghatározza az MVP-feladatlistákat és az identitás- és hozzáféréskezeléshez, auditáláshoz, naplózáshoz, tartalékmegoldásokhoz, szabályzati határokhoz és telepítési modellekhez kapcsolódó architekturális döntéseket.
- Éles üzemre kész terveket ad át a megvalósító csapatoknak.
- A megoldásokat ügynökalapú MI-alapokra, tudásszövetre és RAG-mintákra, ügynöki orkestrációra, irányításra és megfigyelhetőségre építve tervezi.
- AWS-, Azure-, GCP- és/vagy ügyfélplatformokon telepít megoldásokat, és olyan rendszerekkel integrálja őket, mint a ServiceNow, a Salesforce, az SAP és a Microsoft-technológiák.
- A megoldásterveket összhangban tartja a vállalati biztonsági, adatvédelmi és megfelelőségi kötelezettségekkel.
- Technikai lezáróként támogatja a versenyhelyzetű értékesítési folyamatokat bemutatókkal, workshopokkal, architekturális felülvizsgálatokkal és technikai validációval.
- Újrafelhasználható gyorsítókat fejleszt, például promptkönyvtárakat, munkafolyamat-sablonokat, csatlakozókat, értékelési csomagokat és referenciaarchitektúrákat.
- Közreműködik a szakmai véleményformáló anyagok és a terepi játékkönyvek kialakításában.
- Szoros, többfunkciós csapatokban dolgozik a Sales, az iparági vezetők, a BlueVerse termék- és platformcsapatai, valamint a megvalósító csapatok mellett.
- A kizárólag tanácsadói szerep helyett továbbra is aktívan részt vesz a megoldások gyakorlati fejlesztésében.
Követelmények
- Legalább 8 év tapasztalat full-stack fejlesztésben, megoldásarchitektúrában vagy technikai tanácsadásban, jelentős ügyféloldali szállítási tapasztalattal.
- Képes gyorsan haladni bizonytalan helyzetekben, miközben erős architekturális ítélőképességet alkalmaz.
- Gyakorlati tapasztalat modern MI-stackekkel és LLM-ügynöki mintákkal, beleértve az orkestrációt, az eszközhívást, a tervezési és végrehajtási ciklusokat, valamint a memóriát.
- Gyakorlati ismeretek a RAG- és tudásrendszerekről, beleértve a beágyazásokat, a darabolást, a vektoradatbázisokat és a visszakeresés értékelését.
- Tapasztalat offline és online értékelések, regressziós tesztcsomagok, biztonsági tesztelés és alapvető red teaming végrehajtásában.
- Erős szoftvermérnöki alapok az API-k, adatfolyamatok, integrációk és elosztott rendszerek területén.
- Python és a TypeScript, Java vagy Go nyelvek közül legalább egy ismerete.
- Képes hozzájárulni a frontend- és backend-fejlesztéshez a projekt igényei szerint.
- Felhőnatív tapasztalat AWS, Azure vagy GCP környezetben, beleértve a konténereket, a CI/CD-t és a megfigyelhetőség alapjait.
- Kiemelkedő kommunikációs készség, valamint képesség arra, hogy a technikai összetettséget a felsővezetői érintettek számára üzleti eredményekhez kapcsolja.
- Előnyt jelent a generatív MI- vagy ügynökalapú megoldások éles szállításában szerzett tapasztalat.
- Előnyt jelent a ServiceNow, Salesforce, SAP, Microsoft Graph/O365, Databricks vagy Snowflake integrációjában szerzett tapasztalat.
- Előnyt jelent a generatív MI biztonságában és irányításában szerzett tapasztalat, beleértve az adatkorlátokat, a hozzáférés-vezérlést, az auditálhatóságot, a modellkockázatot és a megfelelőségi bizonyítékokat.
- Előnyt jelent az LLMOps vagy AgentOps ismerete, beleértve a verziókezelést, a telemetriát, az eltérésfigyelést, valamint a költségirányítást vagy a FinOpsot.
- Mély szakmai ismeret legalább egy előnyben részesített iparági területen: utazás, közlekedés és vendéglátás; kiskereskedelem és fogyasztási cikkek; banki, pénzügyi szolgáltatási és biztosítási szektor; gyártás; vagy média.
- A felhő, a biztonság vagy az adatok területén szerzett releváns tanúsítványok előnyt jelentenek.
- Ügyfél-workshopokhoz, értékbizonyítékokhoz és vezetői megbeszélésekhez utazás várható.
Juttatások
- Átfogó egészség-, fogászati- és látásbiztosítási fedezet.
- Rövid és hosszú távú rokkantsági biztosítás.
- 401(k) program vállalati hozzájárulással.
- Életbiztosítási fedezet.
- Szabadság, betegszabadság és fizetett ünnepnapok.
- Fizetett szülési és apasági szabadság.