
Confisa International Group to wyspecjalizowana międzynarodowa firma doradcza zajmująca się poszukiwaniem kadry zarządzającej i rekrutacją specjalistów. Od ponad 39 lat pomaga organizacjom identyfikować talenty na stanowiska kierownicze, reprezentować profesjonalistów, wzmacniać wyniki firm oraz pozyskiwać inwestorów. Jej wyspecjalizowane zespoły łączą podejście oparte na współpracy z konkurencyjnym podejściem, wspierając klientów poszukujących wiedzy z zakresu zasobów ludzkich i znajomości rynku w obszarach doradztwa, marketingu i logistyki.
Starszy/główny inżynier wdrożeń bezpośrednich, agentowa AI (zdalnie)
Twórz skoncentrowane na produkcji rozwiązania agentowej AI dla klientów korporacyjnych. Przekuwaj potrzeby biznesowe kadry kierowniczej w szybkie dowody wartości i skalowalne architektury techniczne.
Opis
- Prowadzenie sesji roboczych na poziomie CXO z zespołem sprzedaży, partnerami klienta i liderami biznesowymi w celu przekształcania wyzwań klientów w jasne hipotezy rezultatów.
- Wybieranie skoncentrowanych, mierzalnych możliwości, które mogą posłużyć jako szybkie dowody wartości.
- Wyjaśnianie kompromisów między automatyzacją, wsparciem, nadzorem człowieka i bezpiecznym skalowaniem.
- Tworzenie szybkich dowodów wartości pokazujących zarówno wpływ biznesowy, jak i wykonalność techniczną.
- Budowanie przepływów pracy agentów z wykorzystaniem narzędzi, integracji korporacyjnych i lekkich interfejsów użytkownika.
- Tworzenie środowisk ewaluacyjnych mierzących skuteczność realizacji zadań, dokładność, zgodność z zasadami, wydajność wywołań narzędzi, opóźnienia i koszty.
- Opracowywanie skalowalnych schematów rozwiązań agentowych obejmujących role agentów, orkiestrację, narzędzia i interfejsy API, strategię danych i wiedzy, mechanizmy ochronne, obserwowalność oraz eskalację do człowieka.
- Definiowanie backlogów MVP i decyzji architektonicznych dotyczących tożsamości i dostępu, audytu, rejestrowania, mechanizmów awaryjnych, granic zasad i modeli wdrażania.
- Dostarczanie zespołom wdrożeniowym planów gotowych do realizacji produkcyjnej.
- Projektowanie rozwiązań w oparciu o fundamenty agentowej AI, warstwę wiedzy i wzorce RAG, orkiestrację agentów, zarządzanie i obserwowalność.
- Wdrażanie rozwiązań w AWS, Azure, GCP i/lub na platformach klientów, z integracją z systemami takimi jak ServiceNow, Salesforce, SAP i technologiami Microsoft.
- Zapewnianie zgodności projektów rozwiązań z wymaganiami przedsiębiorstwa dotyczącymi bezpieczeństwa, prywatności i zgodności regulacyjnej.
- Wspieranie działań konkurencyjnych jako ekspert techniczny pomagający domykać sprzedaż poprzez demonstracje, warsztaty, przeglądy architektury i walidację techniczną.
- Tworzenie wielokrotnego użytku akceleratorów, takich jak biblioteki promptów, szablony przepływów pracy, konektory, zestawy ewaluacyjne i architektury referencyjne.
- Współtworzenie materiałów pozycjonujących firmę jako eksperta oraz podręczników dla zespołów terenowych.
- Praca w ścisłych, interdyscyplinarnych zespołach z działem sprzedaży, liderami branżowymi, zespołami produktowymi i platformowymi BlueVerse oraz zespołami realizacyjnymi.
- Aktywne uczestnictwo w praktycznym tworzeniu rozwiązań zamiast pracy wyłącznie w roli doradczej.
Wymagania
- Co najmniej 8 lat doświadczenia w inżynierii full-stack, architekturze rozwiązań lub konsultingu technicznym, w tym znaczne doświadczenie w pracy z klientami.
- Umiejętność szybkiego działania w warunkach niejednoznaczności przy zachowaniu wysokiej jakości decyzji architektonicznych.
- Praktyczne doświadczenie z nowoczesnymi stosami AI i wzorcami agentów LLM, w tym z orkiestracją, wywoływaniem narzędzi, pętlami planowania i wykonywania oraz pamięcią.
- Praktyczna znajomość RAG i systemów wiedzy, w tym embeddingów, dzielenia na fragmenty, baz wektorowych i ewaluacji wyszukiwania.
- Doświadczenie w prowadzeniu ewaluacji offline i online, zestawów regresyjnych, testów bezpieczeństwa i podstawowego red teamingu.
- Silne podstawy inżynierii oprogramowania obejmujące API, potoki danych, integracje i systemy rozproszone.
- Biegłość w Pythonie oraz co najmniej jednym z języków TypeScript, Java lub Go.
- Gotowość do pracy przy rozwoju frontendu i backendu zgodnie z potrzebami projektu.
- Doświadczenie chmurowe z AWS, Azure lub GCP, w tym z kontenerami, CI/CD i podstawami obserwowalności.
- Wybitne umiejętności komunikacyjne oraz zdolność przekładania złożoności technicznej na rezultaty biznesowe dla starszych interesariuszy.
- Doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań generatywnej AI lub agentowych będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie w integracji z ServiceNow, Salesforce, SAP, Microsoft Graph/O365, Databricks lub Snowflake będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie w bezpieczeństwie i zarządzaniu generatywną AI będzie dodatkowym atutem, w tym w zakresie granic danych, kontroli dostępu, audytowalności, ryzyka modeli i dowodów zgodności.
- Znajomość LLMOps lub AgentOps będzie dodatkowym atutem, w tym wersjonowania, telemetrii, monitorowania dryfu oraz zarządzania kosztami lub FinOps.
- Dogłębna wiedza w co najmniej jednym z preferowanych obszarów branżowych: podróże, transport i hotelarstwo; handel detaliczny i produkty konsumenckie; bankowość, usługi finansowe i ubezpieczenia; produkcja; media.
- Odpowiednie certyfikaty z zakresu chmury, bezpieczeństwa lub danych będą dodatkowym atutem.
- Przewidywane są podróże na warsztaty z klientami, prezentacje dowodów wartości i spotkania z kadrą kierowniczą.
Benefity
- Kompleksowe ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne.
- Ubezpieczenie od krótko- i długoterminowej niezdolności do pracy.
- Plan 401(k) z dopłatami firmy.
- Ubezpieczenie na życie.
- Urlop, zwolnienie chorobowe i płatne dni świąteczne.
- Płatny urlop macierzyński i ojcowski.