NVIDIA izstrādā paātrinātās skaitļošanas un mākslīgā intelekta tehnoloģijas, ko izmanto spēļu, datu centru, mākoņdatošanas, veselības aprūpes, ražošanas, autobūves un robotikas jomās. Uzņēmuma darbība aptver grafikas procesorus, mākslīgā intelekta platformas, simulāciju un nozarei paredzētus risinājumus, tostarp NVIDIA Omniverse sadarbības 3D darbplūsmām, NVIDIA DRIVE autonomo transportlīdzekļu izstrādei un NVIDIA Clara veselības aprūpes lietojumprogrammām. Uzņēmums apvieno lielas tehniskās komandas, kas strādā pie infrastruktūras un programmatūras, kura nodrošina progresīvu skaitļošanu, simulāciju un mākslīgā intelekta vadītu analītiku.
Vecākais programmatūras inženieris, rīki, automatizācija un mākslīgais intelekts | NVIDIA | Darbs klātienē Izraēlā
Veido ar mākslīgo intelektu aprīkotus rīkus, informācijas paneļus un automatizāciju, kas atbalsta NVIDIA Networking programmatūras dzīves ciklu. Apvieno mākslīgo intelektu, Jira, API un inženierijas datus, lai uzlabotu izstrādes procesus un piegādi.
Apraksts
- Sadarbojies ar programmatūras produktu vadītājiem, arhitektiem, pētniecības un izstrādes, kvalitātes nodrošināšanas un tehnisko programmu vadītājiem, lai noteiktu darba plūsmu vajadzības, problēmas un automatizācijas iespējas
- Izvērtē pašreizējo praksi un pārveido organizācijas vajadzības procesos, funkcionālajās prasībās, datu modeļos un tehniskajos projektos
- Projektē, veido un ievies rīkus un automatizāciju visā programmatūras izstrādes dzīves ciklā
- Izmanto mākslīgā intelekta tehnoloģijas inženierijas un darbības problēmu risināšanai
- Veido ar mākslīgo intelektu aprīkotus lietojumus un darba plūsmas informācijas apkopošanai, mijiedarbībai ar inženierijas datiem, risku noteikšanai, atkārtotu uzdevumu automatizācijai un lēmumu atbalstam
- Izmanto mākslīgā intelekta kodēšanas aģentus un modernas izstrādes vides prototipēšanai, ieviešanai, testēšanai, atkļūdošanai un iterācijai
- Izvērtē jaunas mākslīgā intelekta tehnoloģijas iespējamiem organizācijas izmantošanas gadījumiem
- Veido un pielāgo Jira un citu inženierijas sistēmu risinājumus, tostarp darba plūsmas, automatizāciju, integrācijas un pārskatus
- Izstrādā tīmekļa rīkus un interaktīvus lietojumus, kas savieno inženierijas sistēmas, datubāzes un API
- Veido informācijas paneļus un analītiku par funkcijām, kļūdām, laidieniem, starpposma mērķiem, atkarībām, riskiem, izpildes statusu un inženierijas rādītājiem
- Automatizē atkārtotas darba plūsmas un pārskatus, vienlaikus uzlabojot datu kvalitāti, konsekvenci, izsekojamību un pārskatāmību
- Vadi risinājumus no problēmas atklāšanas un prasību apkopošanas līdz arhitektūrai, izstrādei, testēšanai, ieviešanai, dokumentēšanai, ieviešanai lietošanā un nepārtrauktai uzlabošanai
Prasības
- Bakalaura grāds datorzinātnēs, programmatūras inženierijā, informācijas sistēmās vai līdzvērtīga praktiskā pieredze
- Vismaz piecu gadu pieredze programmatūras izstrādē, iekšējo rīku izveidē vai automatizācijā, vēlams sarežģītā programmatūras vidē
- Spēcīgas praktiskās izstrādes prasmes un spēja patstāvīgi piegādāt lietojumus, rīkus, integrācijas un automatizāciju
- Pamatīga izpratne par visu programmatūras izstrādes dzīves ciklu
- Pierādīta pieredze mūsdienīgu mākslīgā intelekta modeļu, ietvaru, API un mākslīgā intelekta kodēšanas aģentu izvērtēšanā un izmantošanā ikdienas izstrādē
- Pieredze mākslīgā intelekta risinājumu attīstīšanā no sākotnējās koncepcijas un prototipa līdz izvērtēšanai un ieviešanai ražošanā
- Labas Python, JavaScript vai TypeScript, SQL, REST API, datubāzu un tīmekļa tehnoloģiju zināšanas
- Pieredze vairāku sistēmu un datu avotu savienošanā, izmantojot API, datubāzes un automatizācijas ietvarus
- Spēcīgas sistēmiskās domāšanas un procesu projektēšanas prasmes
- Spēja patstāvīgi strādāt neskaidrās situācijās un pabeigt risinājumus
- Teicamas komunikācijas un saskarsmes prasmes
- Pieredze ar mākslīgā intelekta iekšējiem rīkiem, automatizācijas platformām, aģentiskām darba plūsmām, uzņēmumu sistēmām, API, aģentu ietvariem, uz zināšanām balstītām arhitektūrām, Claude Code vai Codex būtu priekšrocība
- Pieredze tīmekļa lietojumu, interaktīvu datu saskarņu, Jira darba plūsmu, API, spraudņu, automatizācijas, informācijas paneļu, integrāciju, analītikas un automātiskas atskaišu veidošanas izstrādē būtu priekšrocība