NVIDIA utvikler teknologier for akselerert databehandling og kunstig intelligens som brukes innen spill, datasentre, nettskybasert databehandling, helsetjenester, produksjon, bilindustri og robotikk. Arbeidet omfatter grafikkprosessorer, AI-plattformer, simulering og bransjespesifikke løsninger, blant annet NVIDIA Omniverse for samarbeidende 3D-arbeidsflyter, NVIDIA DRIVE for utvikling av autonome kjøretøy og NVIDIA Clara for helsetjenester. Selskapet samler store tekniske team som arbeider med infrastrukturen og programvaren som støtter avansert databehandling, simulering og AI-drevet analyse.
Senior programvareingeniør, verktøy, automatisering og AI | NVIDIA | På arbeidsstedet i Israel
Bygg AI-støttede verktøy, instrumentpaneler og automatisering som støtter NVIDIA Networkings programvarelivssyklus. Kombiner AI, Jira, API-er og ingeniørdata for å forbedre utviklingsarbeidsflyter og leveranser.
Beskrivelse
- Samarbeid med programvareproduktsjefer, arkitekter, FoU, kvalitetssikring og tekniske programledere for å identifisere behov i arbeidsflyter, utfordringer og muligheter for automatisering
- Vurder eksisterende praksis og omsett organisatoriske behov til prosesser, funksjonelle krav, datamodeller og tekniske design
- Design, bygg og sett i drift verktøy og automatisering gjennom hele programvareutviklingens livssyklus
- Bruk AI-teknologier til å løse tekniske og operasjonelle utfordringer
- Lag AI-støttede applikasjoner og arbeidsflyter for informasjonssyntese, samhandling med ingeniørdata, risikodeteksjon, automatisering av repetitive oppgaver og beslutningsstøtte
- Bruk AI-kodeagenter og moderne utviklingsmiljøer til prototyping, implementering, testing, feilsøking og iterasjon
- Evaluer nye AI-teknologier med tanke på mulige bruksområder i organisasjonen
- Bygg og tilpass Jira- og andre ingeniørsystemløsninger, inkludert arbeidsflyter, automatisering, integrasjoner og rapportering
- Utvikle webverktøy og interaktive applikasjoner som kobler sammen ingeniørsystemer, databaser og API-er
- Lag instrumentpaneler og analyser som dekker funksjoner, feil, utgivelser, milepæler, avhengigheter, risikoer, gjennomføringsstatus og tekniske måltall
- Automatiser tilbakevendende arbeidsflyter og rapporter, samtidig som datakvalitet, konsistens, sporbarhet og synlighet styrkes
- Led løsninger fra problemoppdagelse og innsamling av krav gjennom arkitektur, utvikling, testing, utrulling, dokumentasjon, innføring og kontinuerlig forbedring
Krav
- Bachelorgrad i informatikk, programvareteknikk, informasjonssystemer eller tilsvarende praktisk erfaring
- Minst fem års erfaring med programvareutvikling, interne verktøy eller automatisering, helst i et komplekst programvaremiljø
- Sterke praktiske utviklingsferdigheter og evne til å levere applikasjoner, verktøy, integrasjoner og automatisering selvstendig
- God forståelse av hele programvareutviklingens livssyklus
- Dokumentert erfaring med å evaluere og bruke moderne AI-modeller, rammeverk, API-er og AI-kodeagenter i det daglige utviklingsarbeidet
- Erfaring med å utvikle AI-løsninger fra første konsept og prototyping gjennom evaluering til produksjon
- Gode ferdigheter i Python, JavaScript eller TypeScript, SQL, REST API-er, databaser og webteknologier
- Erfaring med å koble sammen flere systemer og datakilder via API-er, databaser og automatiseringsrammeverk
- Sterk systemtenkning og gode ferdigheter innen prosessdesign
- Evne til å arbeide selvstendig i uklare situasjoner og føre løsninger helt frem til ferdigstillelse
- Svært gode kommunikasjons- og samarbeidsevner
- Erfaring med AI-native interne verktøy, automatiseringsplattformer, agentbaserte arbeidsflyter, virksomhetssystemer, API-er, agentrammeverk, kunnskapsbaserte arkitekturer, Claude Code eller Codex er en fordel
- Erfaring med å bygge webapplikasjoner, interaktive datadrevne grensesnitt, Jira-arbeidsflyter, API-er, programtillegg, automatisering, instrumentpaneler, integrasjoner, analyser og automatisert rapportering er en fordel